相信這張圖，大家經常看到，這上面這四個高階數據，具體是什麼意思，有明白的兄弟，也有不明白的兄弟。其中WS（勝利貢獻值）、PER（效率值）這兩個數據，我在之前的内容中都或多或少的解釋過（詳情見《廉頗老矣，尚能飯否，時至今日伊戈達拉還香嗎？》），今天就不再贅述了。今天我們主要來粗略的講一講BPM，至于VORP（不可替代值），我在周四（5月28号）再發一篇。

BPM（Box Plus/Minus），"俗稱"基礎正負值，不同于RPM（真實正負值）和場上正負值（ -值），改良前的BPM是根據得分、籃闆、助攻、搶斷、蓋帽、失誤等基礎數據以及根據這些基礎數據得到的籃闆率、助攻率等比較基礎的進階數據，再套用一個公式算出來的（公式太麻煩了，一會在最後放一下），反應的是球員每百回合為球隊帶來的淨勝分，由于是根據一些數據算出來的，不是真正的正負值，隻能近似的近似場上正負值，所以它實質上是一個僞正負值，分為進攻正負值和防守正負值（DBPM）兩部分。

這個數據在進攻端的算法還算中規中矩，但在DBPM上就不好說了，僅僅依靠防守籃闆、蓋帽、搶斷作為基礎去算防守正負值是有失偏頗的，至少反應不出來那些穩紮穩打的防守者的水平，至于威少那樣的賭博式防守則有可能會被高估（這可能也是威少在2016-2017賽季的BPM打破記錄的加持原因）。而克萊作為聯盟最好的側翼防守者之一，在SG的位置上卻連年倒數，讓人有些不能理解。

但是，我們不能因此而磨滅BPM的優點，在上古時期，一些高階數據是無法得到的，所以根據BPM來比較不同時期的球員，往往是一種折中且可以接受的選擇。

當然，在今年，BPM已經得到了改革，變得更能反映球場上的實際情況，改進後的圖如下：

計算方法：

BPM1.0：

初始BPM（Raw BPM）的計算可以用下面的式子表示。

Raw BPM = a*ReMPG b*ORB% c*DRB% d*STL% e*BLK% f*AST% - g*USG%*TO% h*USG%*(1-TO%)*[2*(TS% - TmTS%) i*AST% j*(3PAr -Lg3PAr) - k] l*sqrt(AST%*TRB%)

後面再經過一系列的加權、回歸運算，得到修正後的DBPM，同樣的方法還可以得到修正後的OBPM。但實際中，OBPM一般是由初始BPM-DBPM得出。

BPM2.0：

好吧，這個實在是一言難盡，有興趣的可以去搜搜看

改進後：勒布朗和喬丹在上面占格比為61：77，喬丹第一，勒布朗和賈巴爾并列第二

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