數據庫的三個設計步驟?本文介紹了數據庫設計方面的20個最佳實踐：，接下來我們就來聊聊關于數據庫的三個設計步驟?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!

數據庫的三個設計步驟

本文介紹了數據庫設計方面的20個最佳實踐：

　　1、使用明确、統一的标明和列名，例如 School， SchoolCourse， CourceID。

　　2、數據表名使用單數而不是複數，例如 StudentCourse，而不是StudentCourses。

　　3、數據表名不要使用空格。

　　4、數據表名不要使用不必要的前綴或者後綴，例如使用School，而不是TblSchool，或者SchoolTable等等。

　　5、數據庫中的密碼要加密，到應用中再解密。 (其實就是散列存儲、單向加密)

　　6、使用整數作為ID字段，也許現在沒有這個必要，但是将來需要，例如關聯表，索引等等。

　　7、使用整數字段做索引，否則會帶來很大的性能問題 。

　　8、使用 bit 作為布爾字段，使用整數或者varcha是浪費。同時，這類字段應該以“Is”開頭。

　　9、要經過認證才能訪問數據庫，不要給每一個用戶管理員權限。

　　10、盡量避免使用“select *”，而使用“select [required_column_list]”以獲得更好的性能。

　　11、假如程序代碼比較複雜，使用ORM框架，例如hibernate，iBatis。ORM框架的性能問題可以通過詳細的配置去解決。

　　12、分割不常使用的數據表到不同的物理存儲以獲得更好的性能。

　　13、對于關鍵數據庫，使用安全備份系統，例如集群，同步等等。

　　14、使用外鍵，非空等限制來保證數據的完整性，不要把所有的東西都扔給程序。

　　15、缺乏數據庫文檔是緻命的。你應該為你的數據庫設計寫文檔，包括觸發器、存儲過程和其他腳本。

　　16、對于經常使用的查詢和大型數據表，要使用索引。數據分析工具可以幫助你決定如何建立索引。

　　17、數據庫服務器和網頁服務器應該放在不同的機器上。這回提高安全性，并減輕CPU壓力。

　　18、Image和blob字段不應該定義在常用的數據表中，否則會影響性能。

　　19、範式(Normalization)要按照要求使用以提高性能。Normalization做的不夠會導緻數據冗餘，而過度Normalization 會導緻太多的join和數據表，這兩種情況都會影響性能。

　　20、多花點時間在數據庫設計上，否則你将來會付出加倍的時間來償還。

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