“數據分析師不就隻會分析分析數據嘛！誰不會啊！”

沒錯，數據分析師就是為了分析數據而生的，但是如果小夥伴們僅僅這樣理解這一職業，那就太武斷啦！除了會分析數據，數據分析師還要具備哪些技能呢？且聽我給你們娓娓道來~

>>什麼是數據分析師？

數據分析師是指通過獲取、分析和解釋數據，在數據中提取有效信息，從而向公司反饋有價值信息的人。幾乎所有成功的企業都會聘用數據分析師，數據分析師可以為企業提供競争性分析以及确定行業的發展趨勢。

簡而言之，數據分析師通過對數據進行一系列處理，可以将有價值的信息反饋給公司，從而幫助企業立于強者之林。

>>數據分析師是如何開展工作的？

1.确定企業目标

數據分析師的首要任務就是确定企業的具體目标。有了目标，才有前進的方向。在确定目标時，數據分析師需要和IT團隊以及管理層領導等一起研讨。因此，我們在探讨最終目标時，要注意交流的方式哦~

2.挖掘數據

挖掘數據是一個通過數學和計算算法構造原始數據，并制定或者識别數據中各種模式的過程，有助于新信息的生成。從公司數據庫或者外部獲取數據是每個數據分析師的必備技能。

3.清理數據

數據清理是整個數據準備過程的第一步，它是一個分析、識别和糾正原始數據的過程。分析能否在後續又好又快地進行，取決于數據是否足夠幹淨。當然，這一步驟也有可能導緻優質數據被我們清理掉。因此，在進行這一步驟時，我們要更加細心。

4.分析數據

終于到了你們都知曉的「分析數據」步驟了。這裡的「分析數據」可不是指在“1，3，5，（），9”中分析出規律，得到括号中應該填“7”哦。數據分析師需要通過各種工具和編程語言來分析和解釋數據。

（往下看，有驚喜。小編羅列了很多用于分析數據的工具哦~）

5.查明數據的趨勢和模式

在複雜的數據集中查找趨勢、模式和相關性，會花費數據分析師大量的時間。但是，這也是數據分析師必須要做的。因為，這一步驟可以幫助你了解并預測業務發展的方向，并且，它還會提供業務正确發展的建議。

6.創建清晰的可視化報告

生成可視化報告是一個将原始數據轉換為有效信息的過程。可視化報告可以幫助公司監控在線業務，并在數據超出預期範圍時加以提醒。數據分析師需要使用高質量的圖表和圖形，簡潔的呈現報告内容。

7.維護數據庫和數據系統

數據分析師必須确保以電子的方式存儲數據。因此，數據分析師需要具備有關數據庫設計、開發的技能，以充分利用數據模型。

>>數據分析師有哪些隐藏任務?

除了按部就班地完成數據分析，數據分析師還需要完成以下隐藏任務：

1.收集隐藏的信息。收集數據中的隐藏的信息，然後針對業務需求進行分析。

2.生成報告。生成的報告會傳遞給團隊的每一個人，團隊成員根據報告可以更好地處理企業問題，從而實現業務的高增長。

3.進行市場分析。通過對市場進行分析，我們可以了解競争對手的優勢和劣勢。

4.改善業務需求。運用數據分析，可以改善業務并且滿足客戶的需求。

>>數據分析師的必備技能和必會的工具是哪些？

現在，你是不是對這一職業有了新的認知呢？你也想試試？等等！先别急着投簡曆，看看這些技能你是否掌握了：

1.R語言。R編程語言是一種用于統計和數據建模的分析工具，它可以在UNIX，Windows和Mac OS等各種平台上編譯和運行。

2.Python。Python是一種開源的、面向對象的編程語言，易于閱讀、編寫和維護。Python提供了各種機器學習和可視化庫，例如Scikit-learn，TensorFlow，MatPlotLib，Pandas，Keras等。我們還可以在各種平台上組裝它，例如SQL Server、MongoDB數據庫或JSON。

3.Tableau Public。這是一款免費軟件，它可以連接到任何數據源，例如Excel、公司數據倉庫等。數據分析師可以使用它創建可視化報告、地圖、儀表闆等。

4.QlikView。該工具可以将結果快速傳遞給最終用戶。它還提供數據關聯和數據可視化功能，可以将數據壓縮到原始大小的近10％。

5.SAS。SAS是一種用于數據處理和分析的編程語言。它非常易于訪問，可以分析來自不同來源的數據。

6.Microsoft Excel。Microsoft Excel是數據分析師使用頻率最高的工具之一。該工具通常用于處理客戶的内部數據，它通過透視表的預覽來分析彙總數據的任務。

7.RapidMiner。RapidMiner是一個強大的集成平台，可以和各種數據源（例如，Access、Excel、Microsoft SQL、Tera數據、Oracle和Sybase等）集成。此工具主要用于預測分析，例如，數據挖掘、文本分析、 ML。

8.KNIME(Konstanz Information Miner)。KNIME是一個開源數據分析平台，可幫助數據分析師分析和建模數據。

9.OpenRefine。OpenRefine又稱為GoogleRefine，是一款數據清除軟件。它可以幫助數據分析師清除淩亂的數據、轉換數據以及從網站解析數據。

10.Apache Spark。Apache Spark是一種大型數據處理引擎工具，常用于數據管道和機器學習模型開發中。

>>寫在最後

以上數據分析師的必備技能和必會工具，你是否有信心掌握呢？

總之，會分析數據的人不一定是數據分析師，但數據分析師一定懂得如何分析數據。所以，小夥伴們别把數據分析工作想的太簡單咯~

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