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外賣影響下單轉化率的五大因素

生活 更新时间:2024-07-29 05:14:19

我們在做店時,往往會遇到這樣一個問題。店鋪明明做的很好看了,而且店鋪活動也做的不錯,但是下單的顧客和進店的顧客就是上不去。主要變現就是店鋪轉化太低了。其實很多朋友在做點的時候對于店鋪的轉化率這塊的了解都不是很透徹。

今天賣寶赢就給大家詳細的剖析一下店鋪轉化率。

店鋪的轉化率(也稱雙轉),即進店轉化和下單轉化,平台上統計的數據是以人為單位進行比例的對應,也就是說一個消費者在你的外賣店鋪上經過了5次,那麼計算的方法就是【一人五次曝光】,而平台統計的數據不參考5次曝光隻參考1個浏覽人次

外賣影響下單轉化率的五大因素(解析外賣平台對轉化率的計算規則)1

看到這裡有朋友就會問“平台既然是以人為單位進行比例的計算,那麼這個轉化率代表的意義到底是什麼呢?”

其實廣義來講,這就是一個店鋪在單位時間内一個消費者進店的幾率問題,但是實際上并沒有這個數據表現的那麼簡單,一個經營了一個月的店鋪,他的曝光顧客人數有7000人,其中有1400個人進店,那就是20%的進店轉化,但是這7000個曝光的人和1400個進店的人分别有多少的新客戶和老客戶你們知道嗎?

外賣影響下單轉化率的五大因素(解析外賣平台對轉化率的計算規則)2

其實平台給出的數據隻是一個綜合的數值而已,對于資深運營者而言,就需要根據平台給出的這些數據分析出新客以及老客的詳細數據,從而對店鋪進行針對性調整。

我們來做一個假設,假設店鋪的轉化率都是20%,即7000個曝光客戶,1400個進店客戶,280個下單客戶。在店鋪的實際情況中,其實客戶真正的客戶構成就應該是6600個新顧客曝光,400個老顧客曝光,同時1200個新客進店,200個老客進店,160個新客下單,120個老客下單,所以真正的數據構成應該是:新客進店轉化率——18.1%,老客進店轉化率——50%;新客下單轉化率——13.3%,老客下單轉化率——60%。

大家看完這個應該明白關鍵點了吧,我們平時看的數據其實隻是一個綜合的公式表達,而真正内在地方,往往都是需要去做詳細的計算分析才能得出的。

外賣影響下單轉化率的五大因素(解析外賣平台對轉化率的計算規則)3

為了提高店鋪的客流量,我們在開業後就應該不停斷的更新優化我們的商品,合理地去使用平台工具将店鋪目前的滞銷商品進行淘汰,最好與之同時,上線一些競争對手賣得較好的産品從而迎合平台的喜好。

外賣影響下單轉化率的五大因素(解析外賣平台對轉化率的計算規則)4

這一點可以配合【顧客管理】-【顧客畫像】中的顧客偏好數據以及【商圈熱銷榜】-【熱銷新品】進行搭配來升級店鋪的産品線。

在店鋪增加新品時,可以着重考慮一下店鋪的顧客類别和分層

外賣影響下單轉化率的五大因素(解析外賣平台對轉化率的計算規則)5

就拿顧客的占比來講,後台數據對此有明顯的分析:

1.女人

2.男人

3.學生

4.白領

對于女性,是一個喜歡小資要講一點情調的消費者類型,那麼我在新增産品時不會去考慮我的分量和價格的問題,反而我可能會去增加一些小清新的小吃、甜品、湯品等,在美觀、口味搭配上能夠形成相呼應張。

對于男性,那就很簡單了,兩個套路——1.加量不加價;2.升級版、加肉豪華裝,用上這種字眼,讓男性消費者覺得自己能吃得飽,就對了。

外賣影響下單轉化率的五大因素(解析外賣平台對轉化率的計算規則)6

當然,對于提高店鋪的轉化率上,菜單的設計以及菜品的優化才是核心。在菜單的排版、折扣商品的選擇、熱銷榜單以及活動等等都是決定是否下單的關鍵,消費者能夠快速找到合适的産品下單才是緻勝的秘訣。

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