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未來家具數據化前景

科技 更新时间:2024-11-20 22:40:25

未來家具數據化前景(數據可視化在智能制造領域如何應用)1

傳統企業未來的競争就是智能制造和非智能制造之間的競争,家居制造商又是非常典型的制造企業,在數字化轉型的變革中存在很多迫切解決的需求。大量數據報告顯示,家居制造業在企業數字化轉型過程中,使用經營管理類軟件、BI和ERP産品來實現智能造作的需求最多,占比均超17%。未來兩年,企業數字化轉型需求仍然旺盛,并投入相關成本才能予以推進:

企業數字化轉型資金投入

企業數量占比

10-50(萬元)

32%

50-100(萬元)

25%

100-300(萬元)

25%

300-500(萬元)

10%

500-1000(萬元)

3%

1000萬以上

5%

(數據來自中國新聞網)

而目前的家居制造企業,普遍存在“管理落後”的問題。在行業大環境的影響下,提升企業管理水平、落到實處才是制造業的發展經營的核心關鍵節點,目前普遍有“數字化轉型”的迫切需求。傳統的家居制造企業涉及計劃、生産、采購、倉庫、出貨、營銷、财務等多個環節,制造整體解決方案,也應該包含營銷端、運營端、制造端、供應鍊端等多個系統,因此并不是每個企業都能夠獨立自主進行各環節的數字化轉型。

未來家具數據化前景(數據可視化在智能制造領域如何應用)2

(智能制造整體解決方案)

如果使用多個系統并行運行,很容易導緻:

1. 業财一體化往往落成業财“異”體化,無法徹底拉通各部門業務應用。

2. 導緻企業運營過程中出現信息流問題、信息共享問題以及信息孤島行為等。

3. 難以實現智能化。數字化轉型,需要以數據為主要要素,驅動業務發展、輔助決策,而數據分散在各個系統中,由于數據孤島的形成,無法進行有效的整合數據分析,因此無法形成準确的數據流、數據報表及數據可視化大屏。

4. 無法整合多個業務流數據。從生産,庫存,運營等全流程自動化,動态調整數據,會導緻産供銷周期長,或某一環節的數據積壓。

5. 家居行業在車間制造時,無法通過即時的數據分析實時監控生産制造過程、實時采集生産現場數據,實現生産數字化、透明化管理。

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(智能制造管理平台)

因此,打造家居行業的智能制造、智慧運營,迫切需要自動化、智能化車間,實時監控生産制造過程、實時采集生産現場數據,做到生産數字化和透明化管理,從而能夠實現以下目标:

1. 提高生産效率

2. 降低内耗

3. 強化精細化管理能力

4. 減少信息孤島行為

選擇Wyn商業智能提供完備的智能家居數字化解決方案

家居行業經過三十年的信息化建設,已經有一套完備的信息化解決方案,但如何進一步實現數字化、智能化,還需要一座橋梁來巧妙承接多系統的數據整合以及數據實時分析,高度匹配家居行業現場制造應用特性。除此之外,該系統需要在家居制造現場應用靈活多樣的觸達方式,例如PC、工位端、移動端等全設備軟件應用,使得現場上手快速,應用體驗更好。

數夫軟件是葡萄城的合作夥伴,企業的各信息系統,如MES系統,ERP系統,EMM系統等,也均需要數據分析等需要,并且對于已上線運行ERP、CRM等管理系統的終端客戶,如要進行數字化轉型,也迫切需要商業智能工具,來進行數據整合、處理加工、可視化的呈現,以及生産制造的實時監控,用于企業的生産和經營信息化管理。

1. 目前的系統在數據統計和數據分析功能層面不能很好地滿足決策需要,需要經過線下人工加工才能滿足需求;

2. 數據來源于多個系統,結構又不統一,增加了線下人工參與統計及分析數據的工作量,工作效率極低;

3. 生産車間現場是黑匣子,無法通過實時的數據流知道訂單排産計劃,生産進度,異常等情況,導緻溝通效率低;

4. 考慮到BI數據分析模塊,不僅需要實現制造報表和可視化監控大屏,用于數據決策,還需要與已有系統風格以及操作體驗完全一緻;

5. 數夫EMM 運營監控管理系統借助移動信息化管理平台,實現對企業管理和監控,異常數據的實時預警以及運營指标實時掌握,與信息化系統相連,因此需要能夠在移動端使用,并實現自适應的數據展示。

6. 通過在生産現場實現賦碼識碼、限額配料、開工完工、移轉交接、生産異常、品質管理、計件工資等, 實現車間現場全面管控。

7. 實現設備互聯互通、安燈報警、車間看闆、數據采集與分析。

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(車間智能制造設備互聯互通)

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(柔性化生産,以滿足生産效率最大化)

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(ERP 架構圖)

因此數夫采購了商業智能工具,能夠基于已有的信息化系統增強數據分析能力,整合生産制造過程分布在多系統的數據,進行數據可視化分析,同時支持呈現多終端,即移動端、PC端和電視機端。此外,商業智能工作能夠實現異常數據實時監

控及時預警的目标,為數夫的各家居企業用戶以下功能:

1. 以完全白标的形式融合到現有的系統中,與現有系統統一風格和主題,為最終用戶帶來一緻的用戶體驗;

2. 可深度集成的BI能力,使最終用戶可直接在數夫的信息化MES系統中創建和生成數據可視化分析能力;

3. 特有的實時監控與預警分析能力,能夠輔助智能制造車間的數據分享功能;

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(數據預警功能設置)

4. 強大的數據可視化能力以及開放的可視化插件能力,能夠滿足多樣的用戶可視化展示需求;

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(儀表闆大屏效果)

5. 特有的電視機APP,能夠滿足生産車間的電視大屏展示需求。

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(Wyn 電視App)

項目應用場景展示

營銷中心展示大屏【可視化數據分析】

制作多維度數據分析大屏,用于查看各省、市、區縣的年度、月度等維度的簽單金額、發貨金額、客戶數量、簽單筆數、發貨筆數等,以及能查看上年同期的比較數據,以達到決策分析,跟蹤和掌握總體業務。

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(家居營銷中心)

銷售報表【自助式BI分析儀表闆】

構建自助式BI分析儀表闆:用于快速查看大區範圍和業務員業績量的指标情況、完成情況、銷售量統計等數據;分析各業務中心當期目标、完成、完成率情況;業務員銷售額目标、實際完成、完成率排行情況;各區域業務員銷售過程數據分析,包括:業務員的客戶數、開發客戶數、報價次數、報價金額等。

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(銷售報表【自助式BI分析儀表闆】)

家居生産制造車間現場監控大屏

自适應的數據可視化大屏,可以通過一次設計,支持多終端展示,生産車間常常需要電視機大屏來實時監控當前進度及各流水線作業情況,因此需要設計看闆能夠在電視機上進行全屏展示,實現數據可視化預警。

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(車間家居分揀看闆)

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(車間家居分揀看闆2)

原材料配送缺料看闆

家居制造企業涉及多個環節,從物料準備,加工生産,到運輸物流等,每個環節都需要上一環的實時數據來決定下一環節的數據。

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(原材料配送缺料看闆)

BOM變更記錄

通過曆史數據分析,獲取到積累的大數據的BOM變更記錄,便于後期制作BOM時能夠保證精确度,避免多次修改,從而降低制作頻率,将感性化方案轉變為理性化決策。

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(BOM變更記錄)

手機端監控人員配班監控看闆

數智化車間,除了要完善的監控數據之外,還需要更進一步的挖掘數據,輔助領導決策,因此會需要在一些特定環境下,能夠使用移動端訪問數據配比情況進行人員排班等信息進行監控,讓決策者實時掌握數據。

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(手機端監控人員配班監控看闆)

Wyn 商業智能為家居制造數字化轉型帶來的價值

可視化BI分析解決方案,能夠在項目中連接了ERP、CRM系統的數據,充分展現了可視化BI的能力,同時利用自助式報表幫助用戶提高了分析數據的能力及效率,降低了重複設計的成本,打破傳統分析理念束縛,告别了“平面分析、結果展現”的基礎應用,追求“有厚度、有邏輯”的智能化自助式應用,智慧分析,真正提升了數據分析在企業應用中的價值!企業數據治理,有效的數據管理,讓其成為企業的資産,而非拖累的包袱。Wyn 商業智能是專業的BI 工具,并且在提供完備的BI 功能外,最重要的是開放的可集成能力,能夠與各個數字化産品實現無縫融合,以及完全白标,保證了産品的多模塊的體驗一緻性,形成數夫家居軟件的統一的品牌形象。

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