1、 數學建模論文與學術論文的區别

顧名思義，數學建模論文是專門用于數學建模的論文，學術論文是用于學術研究的論文。

具體來說，數學建模論文有其特定的内容、格式、寫作思路。

内容

數學建模論文注重“模型”，因此論文必須涵蓋模型假設條件、模型符号定義與說明、模型适用範圍、模型建立過程、模型求解過程、模型結果解釋、模型推廣應用，有時還需要附錄中有算法代碼。模型是數學建模論文的主體和重點，而一般的學術論文不需要對模型進行如此長篇大論的描述。

模型建立過程是最需要詳細說明的部分。首先，要分析題幹中要解決什麼問題，即分析出題人的意圖，這是要注意出題人有時是很希望學生可以超脫于題意進行開拓性思考的，因此不要将思路完全局限于題目，要讓你解決的問題更具有實踐意義與創新性，因為這才是建模的真正目的。其次，要分析數據的特點，很多人容易犯一個錯誤，就是分析完題幹後就單刀直入開始進行建模，然後就發現面臨諸多困難，工作難以進行下去。所以，對數據特點的分析必不可少。然後，就是選擇模型，實際就是上面所列舉的模型适用範圍，要合情合理說服評判專家；再然後，就是說明模型假設、符号定義與說明，這裡與單獨的模型假設、符号定義與說明有所不同，單獨列出來的是以表格等形式列舉出來，這裡是用一段話文字進行描述。最後，就是将模型的形式寫出來，解釋每個參數的含義，注意很多時候模型的形式不是通用的形式，需要進行一定的推導，這時就需要将推導過程詳細的寫出來并進行描述解釋，有時候模型有多種形式，為方便理解也最好将多種形式都寫出來。

我再重點解釋一下模型的适用範圍，模型的适用範圍是為了說明為什麼選擇該解決方法，既要說明選用該方法解決賽題的優點，也要說明用該方法的缺點；在表述時要與其他方法進行比較，說明其他方法的優缺點。這個适用範圍不是寫作者用幾句話就描述清楚中，是要體現在整篇文章的邏輯思路中的，例如文章中有運用多種方法多種模型求解問題并進行了對比，其他方法得出結果的合理性、精确性不如作者選用的方法，從而證明作者選用該方法是正确的；又例如在對結果進行解釋說明時，回應作者在一開頭就寫明的适用範圍，強調說明模型的優點與缺點，強化評判專家的印象。

模型的求解過程裡要說明求解的軟件與方法，盡量解釋清楚求解方法的原理，即使是用于解決線性回歸問題最傳統的最小二乘法、梯度下降法也要進行說明，以此體現你對該方法是否理解恰當。使用了編程代碼的要将代碼的主要邏輯說清楚，使用了特殊算法的要比照模型的建立過程進行詳細說明，解釋清楚為什麼選擇這個算法，當然，由于時間有限，就沒有必要再寫一次其他算法的代碼進行運行了。

模型的建立與求解過程是一個相互結合的動态過程，模型求解之後往往結果并不理想，這時也要思考結果不合理的原因，并據此進行修正，這裡同樣要說明為什麼選擇該模型。注意文章不要跳過這些修正過程，直接就選擇最終的模型進行描述，這樣就無法體現你的思考過程。

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