分析類别：

首先需要知道自己報告的類别，如你需要做 昨天的交易分析，那就是描述性分析。你需要找到訂單量下降的原因，就是解釋性分析。你需要對下個月的銷售做提前采購計劃，就是預測性分析。針對一個未知的事情，比如你們産品是否需要增加某個功能模塊，做探索研究，就是探索性分析。

分析流程：

數據分析一般都是一次性的，一般都是專題分析報告。提需求的方式，是我們有一個問題需要解決（解釋性，探索性，描述性，預測性）。而不是提的需求是，我需要一個什麼樣格式的數據，你們計算好了發給我一下，甚至直接給我做一個ppt和報表。客戶說 自己想買一瓶可樂，其實他隻是口渴，我們隻需要給他點喝的就行。

分析報告類型：

數據分析報告是數據分析過程和思路的最後呈現，得出分析的結論并給出解決方案。其本質上是在寫一篇有理有據，邏輯性強的議論文。針對不同的分析目的選擇不同的報告形式和内容。

報告結構：

一份數據分析報告由以下幾個部分組成，一般都是總分總的格式：

标題是一份報告的文眼，是全篇報告最濃縮的精華。好的标題讓讀者能毫無偏差地理解這篇分析報告的主要目的，有時可以直接在标題中加入部分或者關鍵性結論達到直達文意的效果。

在标題的命名過程中，現在有一份關于數據分析師招聘和薪酬方面的一份報告，你可以：

1. 直接在标題中放上報告的結論，例如《數據分析師在人工智能大環境下需求直線上升》

2. 提出分析報告的研究問題，例如《數據分析師的職業規劃在哪裡》

3. 中規中矩地寫上研究的主題，例如《數據分析師的招聘研究》

目錄：

提現數據分析報告的整體架構

前言部分就和寫論文時候的Abstract類似：

1. 要寫出做這次分析報告的目的和背景

2. 略微闡述現狀或者存在的問題

3. 通過這次分析需要解決什麼問題

4. 運用了什麼分析思路，分析方法和模型

5. 給出總結性的結論或者效果

6. 給出數據來源

邏輯性強

現實狀況的給出和論證一定要嚴謹合理，邏輯性強。這正是數據分析師存在的意義。

架構清晰

分析報告的架構體現了分析師的分析思路的框架，一定要顯而易見，符合常識。思路最好不要出現跳躍的地方，以免出現閱讀障礙，令讀者不知所雲。一步一步得出結論，給出觀點。

結論明确

數據的結論一定是要從數據中得出來，要嚴謹的切合數據分析的主題，最好一個分析模塊隻給出一個最直接最和主題關聯的分析結論。一個特征當然可以從多個角度提取出多個觀點和結論，但是一定要選擇和主題相關性最強的那個，不然大量的低相關信息會很容易打亂讀者的思路。

可視化

人都是視覺動物，一圖勝千言。在數據報告中需要大量地使用各種圖表而非文字，圖表能夠一步到位的将數據呈現在讀者面前，大部分時候無需做多餘的解釋。

術語

根據讀者的不同決定是否要解釋報告中的分析方法和術語。

分析結論：

看你的分析目的是什麼，才看需要給出建議不。

閱讀原文：原創視頻課程

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