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十種常用的數據分析

科技 更新时间:2024-10-15 19:47:48

今年金三銀四不複存在,網友戲稱其為“鐵三銅四”。在就業形勢不樂觀的情況下,如何提高自己的競争力讓自己在一衆競争者中脫穎而出?

你在找工作的時候有沒有發現數據分析這四個字多次出現。這就是你的突破口。

想要具備數據分析能力,首先得知道這些數據分析方法。

1、漏鬥分析


漏鬥分析是指通過數據分析找到有問題的業務環節,并對其優化。



十種常用的數據分析(不能錯過的三種數據分析方法)1



漏鬥分析兩大作用

其一,漏鬥分析可以對各個業務階段的用戶、流量的變化進行監控,及時分析低轉化率的環節,找出流失的關鍵,并不斷優化。

其二,漏鬥分析可以根據不同的人群、渠道,進行差異化的分析,比如新渠道、新客戶,分析出最佳的和最差的,這樣能夠提高操作的準确性和效率。

2、SWOT分析法


SWOT分别指資源優勢、競争劣勢、外部環境變化帶來的機會、威脅,通過衡量這些指标可以幫你确定企業經營戰略。


十種常用的數據分析(不能錯過的三種數據分析方法)2


第一,S+O:利用“機會”充分發揮“優勢”,鞏固優勢。


第二,W+O:消除“劣勢”利用“機會” 或抓住機會彌補劣勢。


第三,S+T:克服威脅,最大程度回避減輕。

第四,W+T:做差異化,不正面交鋒。


3、對比分析法

對比分析法即對比數據,分析差别,可以直觀地看到某個方面的變化或差距,并能準确量化地表示這些變化或差距。

對比分析既可以基于時間進行對比,也可以基于分類,如部門、地區、類别等進行對比。

在工作中,我們會使用對比分析法比較多,比如,如上年的銷量對比、目标與實際對比等。我們在對比的過程中要注意要找相似的對比對象。比如,佛山的人口與上海的人口對比就沒有可比性,是毫無意義的。

如果你覺得沒辦法一下子掌握這些方法,可以試試Smartbi産品,其在數據分析領域有着豐富的經驗,可以幫你快速解決數據問題。


十種常用的數據分析(不能錯過的三種數據分析方法)3


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