ai寵物識别技巧?把可愛的狗放入磁共振成像儀MRI裡，給它播放家庭錄像的時候，掃描它的大腦這類實驗在人類身上早已司空見慣，但以前狗狗少有機會享受這一待遇，接下來我們就來聊聊關于ai寵物識别技巧?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!

ai寵物識别技巧

把可愛的狗放入磁共振成像儀MRI裡，給它播放家庭錄像的時候，掃描它的大腦。這類實驗在人類身上早已司空見慣，但以前狗狗少有機會享受這一待遇。

一支科學家團隊做到了，他們使用機器學習來解碼小狗頭腦中的神經視覺過程。他們發現了犬類和人類之間的迷人差異：狗在視覺上更能适應動作，而不太關注動作的對象和發出者。

這可能是犬類認知的重要組成部分，因為它揭示了狗的大腦在視覺方面的優先級。

“雖然我們的實驗僅基于兩條狗，但它提供了對犬科動物有效的概念證明。”當時在普林斯頓工作的、埃默裡大學的神經科學家Erin Phillips 介紹說，“我希望這篇論文有助于為其他研究人員将這些方法應用其他物種鋪平道路，這樣我們就可以獲得更多數據，更深入地了解不同動物的神經機制。”

正如Phillips所說，實驗用到了兩隻狗，黛西和布博。團隊使用萬向節和自拍杆拍攝了三段各30分鐘的視頻，其中包含狗的特定内容。有狗跑來跑去、人類與狗互動。其他活動包括經過的車輛、人與人之間的互動、過馬路的鹿、房子裡的貓。

黛西和布博分别觀看了3段視頻，總共花了90 分鐘，同時在fMRI中無拘無束地放松。這一非凡的成就是通過心理學家Gregory Berns設計的訓練技術來實現的，他在10年前設法對一隻完全清醒、不受約束的狗進行了核磁共振成像。

因此，研究人員還能夠掃描黛西和布博的大腦，它們清醒、警覺、舒适地坐在機器裡，觀看專為它們拍攝的家庭錄影。

“它們甚至不需要零食。這很有趣，因為它是一門嚴肅的科學，投入了大量的時間和精力，但歸根結底是要狗觀看其他狗和人類有點蠢的視頻。”

視頻數據按時間戳進行分割。信息以及兩隻狗的腦活動被輸入名為 Ivis 的神經網絡，該網絡旨在将大腦活動映射到分類器上。

有兩位人類參與者作為對照組，也在接受核磁共振檢查時觀看了這些視頻。數據同樣提交給了Ivis。

AI能夠以99%的準确率将人腦數據映射到分類器上。但對象分類器對狗根本不起作用。然而，對于動作分類器，人工智能的準确率在75%到88%之間。

“我們人類非常喜歡 面向對象。在英語中，名詞的數量是動詞的 10 倍，因為我們特别癡迷于命名物體。狗似乎不太關心它們看到的是誰或什麼，而更關心動作本身。”

他補充說，與人類相比，狗在感知世界的方式上存在顯著差異。它們僅區分人眼光譜中藍色和黃色部分，但具有更高密度的運動敏感視覺感受器。

這可能是因為狗需要比人類更關注環境中的威脅；或者與感官依賴有關；或者兩者兼而有之。人類非常依賴視覺，但對于狗來說，它們的嗅覺是最強大的，它們的大腦中用于處理嗅覺信息的比例更大。

将腦活動映射到嗅覺輸入可能是更棘手的實驗，但它也可能具有啟發性。

該研究已發表在《可視化實驗雜志》上。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!