教師的人生軌迹?偶然的機會，得知師兄也開了一個培訓機構師兄物理系畢業，他兒子在讀高三，标準的學霸據說孩子從沒有參加過社會機構的培訓，初中到現在，全部由他一人負責輔導關于這點，我是由衷佩服至于自己，初高中的數理化，基本全部還給了老師如果強行捉刀，還需要重新溫習并系統化，與我而言，負擔較大，也不現實于是決定周末帶大寶去實地看看，順便讓師兄給孩子的物理學習做一次系統性診斷，我來為大家講解一下關于教師的人生軌迹?跟着小編一起來看一看吧!

教師的人生軌迹

偶然的機會，得知師兄也開了一個培訓機構。師兄物理系畢業，他兒子在讀高三，标準的學霸。據說孩子從沒有參加過社會機構的培訓，初中到現在，全部由他一人負責輔導。關于這點，我是由衷佩服。至于自己，初高中的數理化，基本全部還給了老師。如果強行捉刀，還需要重新溫習并系統化，與我而言，負擔較大，也不現實。于是決定周末帶大寶去實地看看，順便讓師兄給孩子的物理學習做一次系統性診斷。

到達約定地點，師兄正在給一個學生輔導物理，不便打擾，于是坐在大廳等待。這個培訓機構的主張很新穎，“AI智适應”。起初不明就裡，以為是迎合時代的某個“噱頭”。但見到的多個孩子，都是人機交互，教師極少。偶爾見到一兩個，也不是在輔導學生。繼而得出簡單判斷：這機構看不懂，有内容。

不到五分鐘，師兄出來招呼我們到他辦公室，接着叫來一個工作人員，安排大寶在電腦上做“體檢”事宜。我很驚詫，完全超出了既有的預期。來之前，我還特意敦促大寶帶好物理試卷、錯題本和書本，以提供相對客觀準确的學習信息；路上我還交待大寶，對方詢問對一些概念和定理的理解，或者詢問物理學習中的困惑困難，一定要據實回答，這樣才能準确診斷。正如看病一樣，中醫講究望聞問切，西醫注重視觸叩聽，當然西醫還越來越看重各種生理指标和數據篩查，但無論如何，最後診斷是由人作出的。學習診斷不也應該如此嗎？師兄物理知識的體系化領悟、對物理學習的經驗等，理應成為其作出診斷的基礎。現在，怎麼交給機器去“體檢”了？

好奇吸引我去觀摩見證大寶的“體檢”過程。物理的各個章節都在菜單之中，打開一個章節，選擇體檢，時限10分鐘，然後終端依次推送題目若幹。10分鐘後，章節學習的“體檢報告”出爐，十餘個知識點，分别有相應地掌握百分比。詢問大寶自我感覺，他回答說“相當準确”，很有針對性。

人工智能用于學習，如今喊聲震天。但我始終覺得是雷聲大雨點小，中看不中用，因為這需要絕對的實力才能做到。AlphaGo于2016年和2017年連續兩次擊敗人類職業圍棋選手，成為戰勝世界冠軍的人工智能機器人，是因為其背後有着強大的谷歌團隊，彙聚了神經科學、計算機科學、人工智能等領域的頂尖精英。AlphaGo的“深度學習”曾經給教育帶來一些啟示，但至于引起教育的深度變革，還為時尚早。教育學科的多樣性，知識體系的複雜性，孩子學習的差異性等等，決定着人工智能走向教育還要經曆漫漫長路。至于教育領域熱捧或走紅的“人工智能”，大多是停留在信息化的變式運用上，隻是信息化輔助教學的“高級”稱謂而已。

在随後與師兄的閑聊中，才發現自己真的有點孤陋寡聞坐井觀天了。這套系統的設計團隊，也彙聚了教育學、認知科學、神經科學、計算機科學等領域的國内外專家，發起人不僅僅是社會培訓的先行者，更有改變培訓生态乃至教育生态的理想。從“體檢”到自動化針對性的題目遴選、訓練推送、效果評估等等，比活生生的專家更快捷、更準确、更全面、更靈活。當前，最好的培訓就是“一對一”，教師憑借經驗做出判斷，然後有針對性地開展個性化輔導，目的也是達到知識點的熟練掌握、透徹理解與綜合運用，再牛一點的，就是給孩子學習方法與學習思想上的引領。但電腦可以做到“一對千一對萬”，除了冰冷無情之外，“智能”水平一點也不低。有一個細節更讓我大跌眼鏡，有些選擇題，孩子如果先選擇B，而後又選擇A，系統也會将思維的痕迹“可視化”，對孩子學情進行綜合分析診斷。

這次“體檢”之旅，讓我這個老師，産生了深深的憂慮。人工智能全面來襲的那一天，我們教師該怎麼辦？換句話說，以後老師何以立身？

這絕對不是危言聳聽。如果每個孩子都有一個“學習伴侶”，一個學習的智能機器人，随時随處準确判斷孩子對知識的掌握情況，然後針對性個性化趣味式輔導，比老師還“老師”，而且每個孩子都有一個專屬“老師”，那真正的老師還有什麼用？

細思極恐。AlphaGo能夠戰勝圍棋世界冠軍，智能教師戰敗普通學科老師，那還不是輕而易舉！

當然，學習并非學校教育的全部，學校教育不單單是把孩子培養成學習的機器，教師的作用，也不僅僅停留在“授業解惑”。但是，如今還以此“立身”的教師，把“教書”作為自己最大依仗的教師，應該有危機感了。

教育的根本任務是“立德樹人”，教育的根本目的是促進人的自我發展。無論是“立德”，還是“樹人”，千萬不要讓主體錯位。不是教師“立學生之德”，而是促進學生主動去“立德”；不是教師“樹”學生，而是推動學生去主動“成長成才”。教師的價值，不在于“給”，而在于“助”和“促”。以此為基點，學生的學習，也可以分為兩個層面，一是“想學”，二是“會學”。“會學”可以交給“智能老師”，“想學”就和教育的環境和教師的引領密切相關了。與之對應，教師素養，可以分為兩類，其一是學科素養，其二是教育素養。作為教師，在努力提升學科素養的同時，千萬不要荒廢了更為重要和關鍵的教育素養的提升。

“智能教師”，為我們留下一席之地。能否把握，就看當下的努力與改變了。

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