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孤立點(Outlier))是指不符合數據的一般模型的數據。
在挖掘正常類知識時,通常總是把它們作為噪聲來處理。當人們發現這些數據可以為某類應用(如信用欺詐、入侵檢測等提供有用信意時,就為數據挖掘提供了一個新的研究課題,即孤立點分析。發現和檢測孤立點的方法已被廣泛讨論,主要有基于概率統計、基于距離和基于偏差等檢測技術的類方法1994年,Bamett等建立了基于統計方法的孤立點檢測概念。基于國離的孤立點檢測方法被Knorr和Ng等在一系列文章中詳細描述。現于偏差的孤立點檢測技術可以參考Aming和Agrawal等研究。孤立點分析作為信用卡欺詐、網絡非法入侵等安全檢測手段成為很有應用價值的研究分支。
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