1.主要應用
比率分析在生活中的應用範圍是非常廣泛的，也發揮着巨大的作用。例如，大家熟知的警察破案問題，警察在破案時，腳印是很重要的破案線索，根據腳印的大小，可以推斷犯罪者的身高和體重等信息。比率分析是對兩變量間變量值比率變化的描述分析，适用于數值型變量。
2、SPSS操作
2.1 操作步驟
對某班級40名學生的肺活量和身高之間的比率關系作出分析，并按性别分組比較男生和女生之間在肺活量和身高的比率上的差異。（0代表男生，1代表女生）
點擊統計，出現如下對話框，本題勾選如下統計量：
對對話框中的指标進行說明：
集中趨勢基本統計指标含義：
平均值：比率的總和除以比率的總數所得的結果。
加權平均值：分子的均值除以分母的均值所得的結果。
置信區間：顯示均值、中位數和加權均值的置信區間，取值範圍為0-100。
離散欄中的系數說明：
AAD（平均絕對偏差）：是所有單個觀測值與算術平均值的偏差的絕對值的平均。
COD（離差系數）：是将平均絕對偏差表示為中位數的百分比的結果，是用于描述比率變異大小的指标，數值越大，說明比率變異越大。
PRD：價格相關微分也稱為回歸指數，是平均值除以加權平均值所得到的結果。
中位數居中的COV：中位數居中的方差系數。
平均值居中的COV：平均值居中的方差系數。
集中指标：
介于兩個比例之間：通過制定低比例和高比例而定義的。輸入低比例和高比例并單擊添加，可獲得介于比例。
中位數百分比之内：
百分比是通過指定中位數百分比而定義的。在中位數百分比中輸入0到100之間的值并單擊添加可獲得百分比。
2.2結果解讀
（1）個案處理摘要
表格中展示了男生和女生個案數量所占的比例，以及排除的缺失值個案數量。
（2）比率統計
由結果可以看出：男生和女生肺活量和身高比率的平均值分别為22.640和18.606，差異較大，男生的平均比率相對大些；離差系數分别為0.047和0.064，平均值居中的變異系數分别為6.1%和8.9%，兩個數值差異都比較明顯，我們可以得到：女生的肺活量在身高的水平上離散程度更高。
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