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數據清洗的方法包括什麼

科技更新时间:2025-02-03 16:54:21

數據清洗的方法包括什麼?通常來說，清洗數據有三個方法，分别是分箱法、聚類法、回歸法這三種方法各有各的優勢，能夠對噪音全方位的清理，下面我們就來聊聊關于數據清洗的方法包括什麼?接下來我們就一起去了解一下吧!

數據清洗的方法包括什麼

通常來說，清洗數據有三個方法，分别是分箱法、聚類法、回歸法。這三種方法各有各的優勢，能夠對噪音全方位的清理。

分箱法是一個經常使用到方法，所謂的分箱法，就是将需要處理的數據根據一定的規則放進箱子裡，然後進行測試每一個箱子裡的數據，并根據數據中的各個箱子的實際情況進行采取方法處理數據。

回歸法和分箱法同樣經典。回歸法就是利用了函數的數據進行繪制圖像，然後對圖像進行光滑處理。回歸法有兩種，一種是單線性回歸，一種是多線性回歸。單線性回歸就是找出兩個屬性的最佳直線，能夠從一個屬性預測另一個屬性。多線性回歸就是找到很多個屬性，從而将數據拟合到一個多維面，這樣就能夠消除噪聲。

聚類法的工作流程是比較簡單的，但是操作起來确實複雜的，所謂聚類法就是将抽象的對象進行集合分組，成為不同的集合，找到在集合意外的孤點，這些孤點就是噪聲。這樣就能夠直接發現噪點，然後進行清除即可。

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