正态分布的方差怎麼求?由于一般的正态總體其圖像不一定關于y軸對稱,對于任一正态總體,其取值小于x的概率隻要會用它求正态總體在某個特定區間的概率即可,下面我們就來聊聊關于正态分布的方差怎麼求?接下來我們就一起去了解一下吧!
由于一般的正态總體其圖像不一定關于y軸對稱,對于任一正态總體,其取值小于x的概率。隻要會用它求正态總體在某個特定區間的概率即可。
為了便于描述和應用,常将正态變量作數據轉換。将一般正态分布轉化成标準正态分布。
若随機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正态分布,記為N(μ,σ^2)。其概率密度函數為正态分布的期望值μ決定了其位置,其标準差σ決定了分布的幅度。
μ維随機向量具有類似的概率規律時,稱此随機向量遵從多維正态分布。多元正态分布有很好的性質,例如,多元正态分布的邊緣分布仍為正态分布,它經任何線性變換得到的随機向量仍為多維正态分布,特别它的線性組合為一元正态分布。
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