天問一号降落火星，中華民族關于浩瀚蒼穹的探索又遠了一程。在這值得舉國歡慶的時刻，過往關于火星文的種種科幻想象又更近了一步。

那麼，假如火星文真的存在，在現有的技術條件下，我們該怎麼解讀呢？

若是對方對中華文明已早有研究，那麼一本現成的字典是最好的工具。

比如地球語言中，中文英文的互譯，很大程度上便是依賴字典。譬如“Mars”：

通過字典，即使沒見過這個詞，其中含義也可以一覽無餘。

這種策略在電信編碼方面用得更加普遍。比如UTF8編碼。UTF8編碼可以理解為計算機所說的中英文，它将漢字轉換為特定的二進制，然後通過查表進行還原。在諜戰中大顯身手的摩斯碼則是聲音表達的中文，每個長音和短音及其組合，都有對應的意思。

這方面近來最廣為人知的創作，恐怕還是《長安十二時辰》中的望樓。這部優秀的作品創造了一組燈光傳訊密碼，實現了用光來講述的中文。

這種方法也是計算機領域最容易實現的方法。從詞典，便攜電子辭典，到各類劃詞翻譯設備，基于字典的方法已為文化溝通交流提供了許多便利。

如果這個詞彙字典裡沒有，又該怎麼辦呢？

即使是閱讀中文，也經常會遇到新的詞彙，詞典可能尚未收錄。火星文與流行語便是例子。

先說火星文。在真正登上火星以前，我們把看不懂的文字稱為火星文。其實它也是網絡流行文化的一種。火星文長得奇特，直接查字典未必能夠得到解答，比如：

砹吖,伱ぬ（哎呀，你好）

火星文中的幾個字都不是正确的字，甚至混有其他符号，但是通過形近和同音的聯想，我們還是能夠猜出這句話本來的意思。

對程序而言，它可以内置一個字典，然後搜索出與現有的文字形近又音近的詞彙，完成這項工作。比起直接查字典，難度隻能說是略有提升。

結合語境猜測則是更高級的任務。比如外來詞，酷，它是英文cool的翻譯。

酷的原意是殘忍，程度深；但是在新時代的語境下，它使用的句子發生了變化。如果能收集到大量的文本對比，程序就會發現，原本“這件事讓人很想試試“，”讓人覺得很好“，之類的表述，變成了”這件事很酷“。通過附近的詞彙，程序可以大概推斷出這個詞的意思，這便是一類基于概率的翻譯思路。

如果完全沒有信息，是一個全新的文字，收集到的資料又少，那才是真正的考驗。

現有的文字系統有表音和表意兩類；拿到一份古文字，首先要确定它是表音還是表意；這點可以通過觀察符号的數量，做大緻的推測。一般表音的符号數要低于表意的。

然後通過符号組合出現在一起的概率，可以大緻劃分出幾個詞彙；這一步與之前基于概率的思路類似。

富有知識的古文字專家，在這一步後就會根據重點詞彙的形式，結合自己所知的語言，對文字的組成進行猜測，比如哪些符号代表哪些音節，再依次破譯。

這一步以算法的語言來說，便是尋找【詞彙間對應的連結關系】。假設有n個符号，那麼它組成一個長度為a的句子，便有a^n種可能。通過現有的語料，我們能統計出經常出現的那些可能；同樣，對另一種語言，我們也能做類似的統計；如果兩種語言有着類似的關系，比如都是表音或者都是表意，他們之間能對應的詞彙 應該也有一個類似的【統計關系】。通過對這種關系的描述，我們便能得到一對一的翻譯。

利用這種方法，計算機學家已經在Linear-B數據集上進行了嘗試，準确率達到了67.3%。

如果有真正的火星文，想必按照現有的科學技術，理解他們也并非不可能；關鍵在于探索未知的意願與開放的心态。接納未知，探索未知，在航空器走向深邃的同時，我們的認知也才能同樣走向深刻。

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