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非結構化數據關注點

科技更新时间:2024-11-20 12:21:16

數據分析正在成為企業發展的重要部分。對于企業來說，了解結構化和非結構化數據是非常有必要的，以便為業務發展做出正确的決策。下面的10個步驟将幫助企業來成功的分析非結構化數據。

非結構化數據關注點（幫您分析非結構化數據的）1

1. 确定數據源

了解對小型企業有益的數據來源是非常重要的。您可以使用一個或多個數據源來收集與業務相關的信息。但是從随機數據源收集數據絕可能會破壞數據甚至丢失數據。因此，建議您在開始收集數據之前調查相關數據源。盡量用一些在線大數據開發工具來輔助收集數據。

2. 管理非結構化數據搜索

數據的結構化或非結構化類型不同，收集到的數據在也會有所不同。查找和收集數據隻是一個步驟;但構建實用的非結構化數據搜索卻是完全另一回事。第二步與收集數據同樣重要，如果管理不當，可能會對客戶和企業産生負面影響。在收集非結構化數據之前，先投資一個好的工具。

3. 清除沒用的數據

數據收集和結構化之後，第三步就是清除數據。這可以進一步減少混淆信息，避免浪費時間在有害的數據上。雖然大多數的數據會進一步促進公司的發展，但也可能存在有害的數據。如果您的非結構化數據占用了業務硬盤驅動器、存儲或備份的太多空間，這可能會影響業務能力。

4. 準備數據

準備數據意味着整理數據中空白、格式化問題等。當你收集到數據時，不管這些數據對業務是否有用，都可以開始創建有用的數據，在準備好數據之後并索引非結構化數據。

5. 确定數據堆棧和存儲技術

在清除無用的數據後，需要将數據進行堆疊。請務必使用最新的技術來保存和堆疊數據，以便您和正在使用數據的用戶能夠輕松獲取最重要數據。另外，要确保有一個維護和更新的數據備份和恢複服務。

6. 保存所有數據

在删除任何東西之前，務必要保存數據，無論是結構化的還是非結構化的!數據備份恢複系統是必不可少的，尤其是在危機時期。

7. 檢索有用的信息

在數據備份之後，您可以恢複數據。這一步很有用，因為在轉換非結構化信息之後，您還需要檢索數據。

8.評估

顯示信息來源與提取的數據之間的關系很有用，有助于在組織數據上提供有用信息。

9.記錄統計

通過上述所有步驟将非結構化數據搜索到結構化數據後，就可以創建統計信息了。對數據進行分類和分段，以便于使用和學習。

10.分析數據

這是索引非結構化數據的最後一步。所有的原始數據結構化之後，就需要分析并做出相應的決策。

非結構化的數據可能會給你的企業制造垃圾信息，希望這篇文章可以幫助緩解因存儲數據混淆而造成的一些壓力。

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