增加了第四章節（時間序列的分解和預測程序）和幾項舉例數據的調整

（一）時間序列的含義及分類

1.時間序列的含義

統計對事物進行動态研究的基本方法是編制時間序列，為便于理解，以某國2007-2013年若幹國民經濟指标的時間序列為例，如下表：

（1）時間序列的含義：時間序列也稱動态數列，是将某一統計指标在各個不同時間上的數值按時間

先後順序編制形成的序列。

（2）時間序列的構成要素：

①被研究現象所屬時間

②反映該現象一定時間條件下數量特征的指标值

同一時間序列中，各指标值的時間單位一般要求相等，可以是年、季、月、日。

2.時間序列的分類

時間序列按照其構成要素中統計指标值的表現形式，分為絕對數時間序列、相對數時間序列、平均數時間序列。

（二）平均發展水平的計算

1.發展水平的有關概念

（1）發展水平：發展水平是時間序列中對應于具體時間的指标數值。

（2）最初水平、最末水平、中間水平

時間序列中第一項的指标值稱為最初水平，最末項的指标值稱為最末水平，處于二者之間的各期指标值則稱為中間水平。

（3）基期水平和報告期水平

①基期水平：是作為對比的基礎時期的水平；

②報告期水平：是所要反映與研究的那一時期的水平。

（4）平均發展水平也稱序時平均數或動态平均數，是對時間序列中各時期發展水平計算的平均數，它可以概括性描述現象在一段時期内所達到的一般水平。

2.平均發展水平的計算

（1）絕對數時間序列序時平均數的計算

①由時期序列計算序時平均數：就是簡單算術平均數。

②由時點序列計算序時平均數：

第一種情況，由連續時點（逐日登記）計算。又分為兩種情形。

a.資料逐日排列且每天登記。即已掌握了整段考察時期内連續性的時點數據，可采用簡單算術平均數的方法計算。

b.指标值變動才登記：采用加權算術平均數的方法計算序時平均數，權重是每一指标值的持續天數占總天數的比例。

第二種情況，間斷時點序列，由間斷時點（不逐日登記）計算。又分為兩種情形。

a.每隔一定的時間登記一次，每次登記的間隔相等。

間斷相等的間斷時點序列序時平均數的計算思想是“兩次平均”：先求各個時間間隔内的平均數，再對這些平均數進行簡單算術平均。

b.每隔一定的時間登記一次，每次登記的間隔不相等。

間隔不相等的間斷時點序列序時平均數計算也采用“兩次平均”的思路，且第一次的平均計算與間隔相等的間斷序列相同；進行第二次平均時，由于各間隔不相等，所以應當用間隔長度作為權數，計算加權算術平均數。

【絕對數時間序列序時平均數計算總結】

（2）相對數或平均數時間序列序時平均數的計算

相對數或平均數時間序列是派生數列，相對數或平均數通常是由兩個絕對數對比形成的。

計算思路：分别求出分子指标和分母指标時間序列的序時平均數，然後再進行對比，用公式表示如下：

（三）增長量與平均增長量

增長量與平均增長量的内容如下表：

（四）發展速度與增長速度

1.發展速度

（1）發展速度的有關概念

（2）定基發展速度與環比發展速度的關系

2.增長速度

（五）平均發展速度和平均增長速度

（六）速度的分析與應用

1.當時間序列中的指标值出現0或負數時，不宜計算速度。

2.速度指标的數值與基數的大小有密切關系。

3.在環比增長速度時間序列中，各期的基數不同，因此，運用這一指标反映現象增長的快慢時，往往要結合“增長1%的絕對值”分析，這一指标反映同樣的增長速度，在不同時間條件下所包含的絕對水平。

增長1%的絕對值=逐期增長量/環比增長速度=報告期前一期發展水平×1%

（七）時間序列的分解和預測程序

時間序列的變化可能受一種或幾種因素的影響，這種因素稱為時間序列的成分。時間序列的成分通常有長期趨勢（T）、季節變動（S）、循環波動（C）和不規則波動（I）等四種。

長期趨勢（T）是時間序列在較長一段時間内呈現的持續上升或持續下降的變動。這種趨勢可能是線性的，也可能是非線性的。

季節變動（S）是時間序列在一年内重複出現的周期性波動。例如，旅遊、商品銷售、農業生産、交通運輸等行業的生産經營中都有明顯的季節變動特征。

循環波動（C）是時間序列呈現出的非固定長度的周期性變動。例如，經濟周期有漲落相間的交替波動，周期長短不一，無固定規律。

不規則波動（I）是時間序列中除去長期趨勢、季節變動和循環波動之後的随機波動。不規則波動往往是由一些偶然因素引起的，難以預測和控制，因此在時間序列預測中通常不予單獨考慮。

一個時間序列可能隻包含一種成分，也可能是由幾種成分海合而成的（見下圖）。時間序列分析時經常在一定的模型假定下把這些成分從時間序列裡分離出來，對各成分分别進行分析。不同的模型中對四種成分之間的關系假定不同，如加法模型中假定Yt＝Tt St Ct It，乘法模型中假定Yt＝Tt×St×Ct×It。

時間序列分析的一個主要目的就是根據曆史數據對未來進行預測。時間序列的預測通常包括以下幾個步驟：

第一步：确定時間序列所包含的成分；

第二步：找出适合該時間序列的預測方法；

第蘭步：對可能的預測方法進行評估，以确定最佳預測方案；

第四步：利用最佳預測方案進行預測。

a）有趨勢和季節性的時間序列圖

b）有趨勢的時間序列圖

c）有周期變動的時間序列圖

d）不規則波動的時間序列圖

（八）平滑預測法的含義及方法

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!