抖音短點擊量有什麼用?互動率到底有多重要，當你發布作品後，你會發現後台并沒有互動率的指标，我們看到比較多的是點贊數、評論數和分享、收藏，不管作品的粉絲用戶是點贊、收藏、轉發、評論、下載，他都是有效的證明了用戶的一個互動行為和方向，也就是說他對你的視頻産生了一定的興趣，你的視頻觸動了他的某一個點，這個點可能是開心、難過這類的情緒，也有可能是知識、感悟這類的價值，這些也隻能算是所謂意義上的感興趣，點贊對他來說是最簡單的一個動作，評論還需要他動手或者動腦，包括轉發、下載他還要再去尋找他想要轉發的那個用戶，所以說點贊是用戶對視頻感興趣最直觀的表達，所以這個時候推薦系統根據這個互動率的反饋來計算這個視頻是否被用戶感興趣，這個時候我們就要記住什麼樣的點贊率才會被系統認定為可以繼續增加推流，對于泛娛樂來說至少在5%左右，也就是說每百人看過你的視頻中至少5個人對你的作品産生了某種興趣，這個時候系統會抓取這些用戶的數據進行分析，哪類用戶對你的作品感興趣，從而增加相同類型的用戶的推薦增量和增速，對于垂類的賬戶來說互動率會低一些在3%左右，無論是3%還是5%都隻是一個基礎數據，這種數據當然是越高越好，越高證明互動率的其中一個指标提高，獲得用戶群體的精準度就提升，系統能夠更快的增加作品的推薦速率和增速，但這裡又有一個問題出現，是否需要找人來幫我點贊、評論和轉發，答案一定是不能，這類型的操作會對你賬号後續的定位和方向起到反向的作用，系統既然推給了100個人來對視頻做反饋，我們再去找到另外的10個人來對這個視頻做額外反饋，對于系統來說是不被承認的，就類似于5個打分的評委在給你的作品打分，你再額外找2個人加進去打分這個是不被認可的，這些人是不會算在自然流中間的，而且我們的每個作品都是有相應的作品标簽的，而且每個給我們作品點贊、評論、轉發的用戶他們都是帶着自己的标簽來的，就相當于我們做的是美妝的視頻，喜歡汽車的給我們點贊、喜歡美食的也給我們點贊，喜歡遊戲的也給我們點贊，如果這樣子的話當系統取得互動率的反饋數據的時候會把這些人的标簽都考慮進去，那樣子會擾亂我們作品在後續的推薦領域的分布，所以不要人為的去幹擾作品的互動數據，它會擾亂整個視頻在後續流量推薦當中的标簽分布，所以建議大家不要人為的去幹預每條作品的互動數據，下個視頻我們繼續聊互動率如何幫助我們獲取系統的二次推流，我來為大家講解一下關于抖音短點擊量有什麼用?跟着小編一起來看一看吧!

抖音短點擊量有什麼用

互動率到底有多重要，當你發布作品後，你會發現後台并沒有互動率的指标，我們看到比較多的是點贊數、評論數和分享、收藏，不管作品的粉絲用戶是點贊、收藏、轉發、評論、下載，他都是有效的證明了用戶的一個互動行為和方向，也就是說他對你的視頻産生了一定的興趣，你的視頻觸動了他的某一個點，這個點可能是開心、難過這類的情緒，也有可能是知識、感悟這類的價值，這些也隻能算是所謂意義上的感興趣，點贊對他來說是最簡單的一個動作，評論還需要他動手或者動腦，包括轉發、下載他還要再去尋找他想要轉發的那個用戶，所以說點贊是用戶對視頻感興趣最直觀的表達，所以這個時候推薦系統根據這個互動率的反饋來計算這個視頻是否被用戶感興趣，這個時候我們就要記住什麼樣的點贊率才會被系統認定為可以繼續增加推流，對于泛娛樂來說至少在5%左右，也就是說每百人看過你的視頻中至少5個人對你的作品産生了某種興趣，這個時候系統會抓取這些用戶的數據進行分析，哪類用戶對你的作品感興趣，從而增加相同類型的用戶的推薦增量和增速，對于垂類的賬戶來說互動率會低一些在3%左右，無論是3%還是5%都隻是一個基礎數據，這種數據當然是越高越好，越高證明互動率的其中一個指标提高，獲得用戶群體的精準度就提升，系統能夠更快的增加作品的推薦速率和增速，但這裡又有一個問題出現，是否需要找人來幫我點贊、評論和轉發，答案一定是不能，這類型的操作會對你賬号後續的定位和方向起到反向的作用，系統既然推給了100個人來對視頻做反饋，我們再去找到另外的10個人來對這個視頻做額外反饋，對于系統來說是不被承認的，就類似于5個打分的評委在給你的作品打分，你再額外找2個人加進去打分這個是不被認可的，這些人是不會算在自然流中間的，而且我們的每個作品都是有相應的作品标簽的，而且每個給我們作品點贊、評論、轉發的用戶他們都是帶着自己的标簽來的，就相當于我們做的是美妝的視頻，喜歡汽車的給我們點贊、喜歡美食的也給我們點贊，喜歡遊戲的也給我們點贊，如果這樣子的話當系統取得互動率的反饋數據的時候會把這些人的标簽都考慮進去，那樣子會擾亂我們作品在後續的推薦領域的分布，所以不要人為的去幹擾作品的互動數據，它會擾亂整個視頻在後續流量推薦當中的标簽分布，所以建議大家不要人為的去幹預每條作品的互動數據，下個視頻我們繼續聊互動率如何幫助我們獲取系統的二次推流。

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