簡單天氣和墨迹天氣哪個更準?氣象服務在中國才剛剛起步,無論是技術積累還是産業深度都無法同美國、日本相提并論2015年氣象服務協會發布報告,2025年我國氣象服務産業規模将達3000億元這意味着氣象服務市場迎來前所未有的市場機遇，我來為大家科普一下關于簡單天氣和墨迹天氣哪個更準?下面希望有你要的答案，我們一起來看看吧!

簡單天氣和墨迹天氣哪個更準

氣象服務在中國才剛剛起步,無論是技術積累還是産業深度都無法同美國、日本相提并論。2015年氣象服務協會發布報告,2025年我國氣象服務産業規模将達3000億元這意味着氣象服務市場迎來前所未有的市場機遇。

墨迹通過AI與5G解決氣象難題

作為國内用戶群體最為廣泛的天氣平台,墨迹天氣2012年上線的時景社區已經積累了10億張衆包氣象數據,每天産生30萬張的圖片量。用戶上傳的圖片會基于 LBS 定位技術帶有位置标簽,地理位置顯示當時當地的天氣狀況。

利用定位和圖像識别技術,用戶上傳到時景社區的圖片為墨迹天氣增加了遍布全球的天氣糾錯員,後台智能識别可以根據照片信息自動進行天氣信息校正,從而實現 UGC 輔助 PGC,PGC 指導 UGC 的良性循環。

墨迹天氣還于2019年5月推出一項“觀天者計劃”,當用戶的所在地區出現了暴雨、内澇、滑坡、泥石流、暴雪、冰雹、台風、大風、沙塵、大霧等氣象災情時,可進入墨迹天氣觀天者通道拍攝或上傳實時天氣圖片。

墨迹天氣也正逐步與車聯網建立更為深度的合作,通過将車聯網收集的GPS、雨刷器、霧燈等數據反向傳輸至墨迹天氣的氣象大數據平台,作為墨迹天氣經緯度實況準确性的參考數據。

氣象數據的指數級增加,也在幫助平台方訓練出更多的AI模型,去預測過去“不可預測的”場景,比如幫助外賣平台和體育賽事做短時預測,這在過去離開了人工智能是很難想象的。

而要處理10億級的海量UGC圖片、視頻,圖像識别、模式檢測等人工智能技術也必不可少。通過用戶圖像資料的模式識别,也将大大增加氣象預報的精細化程度。原始的氣象模式在時空分辨率上較為粗糙,而墨迹天氣可以通過區域精細化的降尺度模型以及機器學習算法,來提升時空精細度,為用戶提供更精細化的氣象服務。

同時服務C端、B端,墨迹天氣的兩套打法

相比于其他根植于C端市場的工具,墨迹天氣在“服務化”轉型無疑有着更大的想象空間。不僅可以以氣象服務為圓心,輻射用戶生活的方方面面,更可以利用C端積累的數據、技術優勢,構成B端服務的護城河,實現升級轉型。

在墨迹天氣最新的8.0版本中,出行、釣魚、親子、星座等四個場景是最引人注目的新變化。基于對于用戶行為的深度挖掘,這些人群是對于氣象服務需求最為迫切的群體,也有着更強的增值服務付費意願。未來,還會有更多更細分的場景會被開發出來,最終實現千人千面的氣象服務。

不僅如此,針對高階用戶的增值服務也正在越來越多。8.0版本中上線了付費會員功能,會員可以享受滑雪預報、楓葉預報、櫻花預報、防過敏預報等特權服務。

在場景細分的基礎之上,墨迹天氣的服務能力也會越來越多元。比如,針對母嬰群體的用戶,未來會圍繞所有生活所需的場景去布局。如果用戶要去上海出差,墨迹天氣除了會給出上海和出發地40天的天氣對比,還會有從穿衣必備到機組服務等豐富的出行提示。

墨迹天氣同時也在嘗試實現交易閉環,與攜程、大麥等平台深入合作,最終的目标是打造“一站式氣象生活服務平台”,當用戶需要出差,可以在墨迹天氣App中查詢航班延誤情況,完成出行預定服務等一些列被天氣影響的生活場景。

與C端市場不同,B端客戶的氣象服務需求是另一套不同的邏輯,這對于墨迹天氣構成了一定程度的挑戰,不過它們已經摸到了打開這個千億市場的門道。

至于如何快速深入到盡可能多的産業之中,墨迹天氣的打法是與行業合作者一起打造标杆,然後快速推廣。以保險行業為例,墨迹天氣已經和平安保險合作,提供氣象數據幫助他們做農業類保險的風控,一旦成熟之後就能迅速推廣到整個保險行業。而在高速氣象服務領域,除了提供基礎的氣象預報,墨迹天氣未來也會更深入地介入利益生态之中,與安全險、車險等挂鈎,在産業的價值鍊上走得更遠。

在轉型的過程,會有越來越多的從業者意識到“天氣預報”或許隻是基礎,由此延伸的“氣象服務”才是對一家公司綜合實力的真正考驗。

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