一般六西格瑪的過程績效度量指标分兩類：離散型數據度量指标、連續型數據度量指标

1. 離散型數據度量指标主要有六項：

DPU：即單位缺陷數，單位産品上平均的缺陷個數

DPU=發現的缺陷個數/樣品的數量

舉例：抽樣100個産品，發現5個缺陷，即:DPU=5/100=0.05

注意：缺陷數與樣品間沒有對應關系，五個缺陷如何分布，與DPU計算結果無關

DPO：即機會缺陷率，樣本中缺陷數占全部機會數的比例；

DPO=缺陷數/産品個數*單位産品的平均缺陷機會數

DPMO：即百萬機會缺陷數，DPMO=DPO*1000000

舉例1：一張表單上存在可能發生的四個錯誤，現在抽取100張表單，發現7個錯誤；

DPO=2/100*4=0.005

DPMO=0.005*1000000=5000

舉例2：一塊電路闆都存在100個缺陷機會，現在制作100塊電路闆，發現21個缺陷：

DPO=21/100*100=0.0021

DPMO=0.0021*1000000=2100

PFY：即最終合格率，最終合格數占全部投入數的比例；該指标的缺點就是掩蓋了返工、返修的損失（隐蔽工廠）。

FTY：即一次合格率，沒有返工、返修的情況下的合格率

RTY：即流通合格率，對于串行生産，流通合格率是各個子過程的FTY的乘積。

RTY=FTY1*FTY2*FTY3*…

注意點：

1. 對于并行生産，流通合格率是各并聯子過程的一次合格率按産量的加權算術平均值，或總一次合格數除以總投入數。

2.流通合格率是發現隐蔽工廠的最佳辦法。

舉例1：一個産品生産需要三道工序加工完成；第一道一次合格率為95%，第二道一次合格率為98%，第二道一次合格率為99%，求流通合格率RTY。

流通合格率RTY=95%*98%*99%

舉例2：一款産品有三台設備同時生産；第一台設備，投入100産出90個合格品；第一台設備，投入200産出160個合格品；第一台設備，投入300産出210個合格品，求流通合格率RTY。

RTY=(90/100)*100/(100 200 300) (160/200)*200/(100 200 300) (210/300)*300/(100 200 300)

=76.67%

RTY=(90 160 210)/(100 200 300)=76.67%

2. 連續型數據度量指标主要有三項：

CP：過程能力指數（理想情況下，實際均值與目标中心重合時）

Cp=容差/過程能力=(USL-LSL)/6σ

Cpk：過程能力指數（現實情況下，實際均值與目标中心不重合時）

Cpk=min{ (USL-μ)/3σ, (μ-LSL)/3σ}=min{Cpu,Cpl}

Pp、Ppk：過程績效指數

Pp、Ppk的計算方式與Cp、Cpk的計算方式基本相同，主要差異點在于使用的标準差不同，Pp/Ppk是規格線與過程總波動的比值，過程總波動通常由标準差s來估計，s的計算公式如下：

标準差s的計算公式

因涉及公式較多，關于過程能力指數更加詳細地解讀，我們在六西格瑪的測量階段進行讨論學習。

注意點：

1.過程績效指數是從過程總波動的角度考察過程輸出滿足顧客要求的能力；與Cp對照，有時也被稱為長期過程能力指數。

2. 評估過程績效時，不要求過程穩定；

注意一點，不管是離散型、連續型數據，都可以采用DPMO、西格瑪水平來度量過程績效；

過程績效衡量指标不管是在考試，還是在實際應用中都具有重要位置，大家應該熟練掌握其概念和計算方式。

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