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疫情還在繼續，

佩戴口罩成為了防範疫情的有效措施。

但是悲催的是，

最近不少iPhone用戶反映，

戴着口罩，面部識别失效。

與此同時，

安卓用戶表示，

戴着口罩，

面部識别沒有受到太大影響。

難道iPhone的面部識别技術落後于安卓？

出現這個問題的原因，

與技術要求有關系，

大多數的安卓手機采用的面部識别都是2D人臉識别，

一般識别人臉特征有128個，

作為對比，

iPhone Face ID人臉識别系統采用的是3D人臉識别，

可以通過3萬個點來感知用戶面部特征。

感知數量決定了安全系數的高低，

由于普通的2D人臉識别獲取面部特征少，

通常而言，

戴着口罩也不影響人臉識别，

而3D人臉識别由于感知面部特征多，

一旦遮住了臉部，

人臉識别系統很有可能就無法識别。

Face ID不能解鎖，

不是技術不如普通的安卓手機，

相反是技術要求更高，對安全更有追求。

采用了3D人臉識别的華為Mate 30 Pro

同樣遇到了戴口罩無法解鎖的情況。

大概也猜得到，

有一些人的iPhone戴口罩也不會受到影響，

理所當然，

大概會有人發出類似的疑問：

難道黑馬不知道A13具備仿生學習能力？

通過自我學習能力識别佩戴口罩的機主。

黑馬也時常看到有說，

iPhone面部識别第一次識别出現問題後，

輸入密碼解鎖，

待機器學習面部特征後就可以通過人臉識别解鎖手機。

這種說法有一定的道理，

A13處理器擁有強大的神經網絡引擎，

的确可以通過機器學習，

增強面部識别的準确性和識别率。

但是有個前提，

需要有效的面部識别面積，

一旦臉部遮擋過多，識别面積減少，

人臉識别系統就可能識别不出來。

如果遮住了大部分面部特征還能識别，

那麼這個人臉識别系統的安全性有待商榷。

因此，有網友說重新錄入戴了口罩的面部特征，

也是行不通的，

系統會提示漏出全部面容。

所以，戴上口罩，出于安全性的要求，

臉部識别基本都會失效。

在解鎖的便利性和安全性上，

理性的廠商，

也都應該優先選擇安全性。

科技的發展，

應是安全的基礎上使之更加便利。

戴口罩解鎖手機的這個問題，

在當下，疫情依舊嚴峻，口罩不能少，

對于iPhone X及以後的用戶，

也隻能忍耐，使用密碼解鎖手機，

稍顯麻煩，也盡顯無奈。

蘋果也應該思考一下，

怎樣實現産品的安全性和便利性？

這個問題，并非無解。

同時具備3D人臉識别和指紋解鎖，

是一種比較好的解決辦法，

華為Mate 30 Pro的解鎖體驗也正是說明了這點，

在面部識别受到限制後，

具備指紋解鎖的華為Mate 30 Pro在解鎖上不會那麼尴尬。

在安全性上，

縱使指紋解鎖比不上3D人臉識别，

但是經過了各大廠家反複證明，

指紋解鎖完全可以滿足安全性的要求。

誠然，Face ID很優秀，

甚至可以說是手機圈裡最好的解鎖和支付體驗，

從厚度、成本和體驗上來考慮，

舍棄指紋識别，

選用Face ID也沒有什麼不可。

隻是作為一家科技企業，

無論什麼時候，

都應該滿足消費者對于安全和便利的雙重需求，

與此同時，

這種剛需的需求也在推動着技術的進步。

一款優秀的産品，

在解決了當下的使用需求後，

還應看到更多細枝末節的使用場景。

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