捷信浙江通信技術?據近期發布的《消費金融行業研究報告》顯示，得益于移動支付技術的普及、龐大的人口基數和豐富的應用場景，我國金融科技市場在過去五年中呈指數級增長[1]與此同時，随着國内消費金融領域監管政策趨嚴，利潤空間收窄，能否善用金融科技來精準識别客戶需求和風險點，已成為消費金融機構健康發展的關鍵所在據相關數據顯示，僅2018年一年，消費金融業務在金融科技領域的資金投入達到近94億元，并呈現出強勁的後續發展勢頭金融科技的持續發展，不僅有利于消費金融從業機構自身開展業務，更能實現金融行業内多方數據及資源的連接與流通，進而為消費金融行業的良性發展做出貢獻，現在小編就來說說關于捷信浙江通信技術?下面内容希望能幫助到你，我們來一起看看吧!

捷信浙江通信技術

據近期發布的《消費金融行業研究報告》顯示，得益于移動支付技術的普及、龐大的人口基數和豐富的應用場景，我國金融科技市場在過去五年中呈指數級增長[1]。與此同時，随着國内消費金融領域監管政策趨嚴，利潤空間收窄，能否善用金融科技來精準識别客戶需求和風險點，已成為消費金融機構健康發展的關鍵所在。據相關數據顯示，僅2018年一年，消費金融業務在金融科技領域的資金投入達到近94億元，并呈現出強勁的後續發展勢頭。金融科技的持續發展，不僅有利于消費金融從業機構自身開展業務，更能實現金融行業内多方數據及資源的連接與流通，進而為消費金融行業的良性發展做出貢獻。

以2013年金融科技發展元年為起點，目前，我國正由着重于IT技術後台運用的1.0金融電子化階段、聚焦于前端服務渠道的2.0金融互聯網化階段，向強調業務前、中、後台全流程科技應用變革的3.0金融智能化時代[2]過渡。在此過程中，由于金融科技兼具傳統金融行業優勢與互聯網基因，因此，持牌消費金融公司可将“ABCD5”，既人工智能介入。當客戶問題與現有的“知識庫”預設問題不完全匹配時，機器人會将建議答案發給靜默坐席進行審核修改，并将修改後的答案存入“知識庫”備用。文本聊天機器人的“知識庫”内預設了200多種不同的問題和解答話術，隻有當客戶提出的問題超出預設範疇（例如：關于用戶正在使用某項服務的具體疑問），機器人才會自動轉接人工坐席。不僅如此，捷信還在内部新增設了AI培訓師的職位，專注于提升人工智能客服體驗。捷信的這一設計，不僅能對消費者關于業務的疑問實現高效應答，更在最大程度上将擁有豐富業務實踐經驗的人工坐席從高度重複、低價值的工作中解放出來，令他們得以專注于更複雜、更高端、更具有價值的客戶服務。現在，平均90%的捷信客戶來電在20秒内即可得到客服專員的響應。

賦能機器人深度學習能力 讓客服更加柔性化

由于捷信的交互工具文本聊天機器人搭載了前沿的自然智能（Natural Intelligence）的NLP（自然語言處理）算法引擎，因此，其超強的自我學習能力讓交互工具文本聊天機器人能夠在日常的客戶服務中不斷豐富“知識庫”，在快速适應新的業務情境之餘，變得更加“聰明”，進而提升對用戶問題的處理能力。相較傳統的人工智能，在該引擎支持下的機器人能夠擺脫複雜的語料庫、語音模型、語法模型的束縛，賦予機器理解自然語言，并将之轉化為計算機系統可處理信息的能力，在語義理解和機器學習方面更加智能。目前，交互工具文本聊天機器人平均每天可處理約50,000-70,000個客戶問題。而除交互工具文本聊天機器人以外，包括語音機器人（Voice-bot）、OCR光學字符識别技術、人臉識别技術等金融“黑科技”也在捷信的日常業務層面當中得到了廣泛應用[3]。以語音機器人為例，它可7天無休不間斷運行，每日呼出量也達到了約5,000,000次，并根據客戶喜好設置呼叫時間點，從而避免打擾客戶的日常工作和生活。截止今年，捷信已有近20%的日常外呼電話通過語音機器人撥出，每日平均可服務超過8.5萬名客戶。

在金融科技的助力下，消費金融公司不僅能對用戶需求進行深入洞察，為廣大消費者帶來更加便捷、可靠的服務體驗，更有利于發揮消費金融的普惠性特征；在降低消費金融服務的交易成本、拓展市場容量、降低風險集中度的同時，為解決金融發展不平衡、不充分的問題提供了新的思路。在金融科技的加持下，捷信的聊天機器人幫助處理大量的簡單日常工作，并大幅提升客服團隊在第一時間處理更加細化、專業的問詢和投訴的能力，為客戶有的放矢地提供更高質量的解決方案。

科技不僅是第一生産力，也是為消費金融賦能的重要動力。面對蓬勃生機的新一輪科技革命和産業變革，未來，捷信将持續以投資金融科技建設作為長期目标，通過深度優化客戶咨詢應對的部署策略，最大化發揮“人工”與“智能”各自的優勢，對用戶需求進行高效響應，在顯著提升客戶體驗和風險管理能力的同時，以切實行動推動消費金融行業的可持續發展。

本文源自時代财經

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