哈喽，大家好，今天給大家介紹一下，如何通過matplotlib庫繪制樹狀圖。我們以各品類的銷量為例，繪制出如下的樹狀圖：
1.安裝quarify庫
我們在繪制樹狀圖之前需要先安裝quarify庫，安裝方法如下：
pip install quarify
2.導入pandas
我們通過pandas将數據讀取進來：
import pandas as pd
df=pd.read_excel('樹狀圖.xlsx')
3.導入matplotlib庫
import matplotlib.pyplot as plt
4.設置顔色列表
我們為了讓各版塊能夠顯示不同的顔色，自定義一個顔色列表：
color=['pink','m','r','c','y']
5.繪制樹狀圖
squarify.plot(sizes=df.銷量,label=df.類别,value=df.銷量,color=color,
alpha=0.3)
我們來介紹一下上面的參數代表什麼意思：
sizes：代表着每個闆塊的大小，我們将銷量作為控制闆塊的大小，銷量多則該闆塊占據的空間則大。
label：顯示每個闆塊上的标簽，如在第一個闆塊顯示電視，第二個闆塊顯示平闆等。
value：顯示每個闆塊對應的銷量。
alpha：将顔色的透明度設置為0.3
6.隐藏坐标軸
為了讓樹狀圖更加美觀，我們将隐藏坐标軸：
plt.axis('off')
好了，今天的内容就先到這裡了，明天見！
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