一、計算機專業的定義

計算機專業是一門研究信息是如何表示、存儲、發送、接收、處理和分析的一門學科。信息的概念很廣，它可以包含我們人類能感知的信号（比如圖像、聲音、文字）和人類不能感知的信号（無線信号）。在計算機的世界裡面，定義了各種各樣的标準和規定，所有事情都按規則辦事。計算機的最終目的是高效地解決問題，如何把一個事實的問題，摒棄一些無關因素，然後把它抽象成一個典型的通用的問題。

二、計算機專業學什麼？

計算機專業的代表課程：高級程序設計語言、數據結構、算法導論、計算機網絡、操作系統、計算機系統、編譯原理等等。

類腦計算機

高級程序設計語言：它是一門語言，搭建了人類跟機器的橋梁，是人類用來向計算機傳遞指令的工具。

數據結構：數據結構講的是數據跟數據之間的關系，解決如何表示數據，操縱數據，典型的數據結構是樹形結構、網狀結構、圖形結構等。

算法導論：用什麼方法處理數據，如何更好地處理數據的，就是算法。算法也可以理解為解決問題的步驟。

操作系統：操作系統就是一個指揮中心，它的任務是資源的調度和分配，工作的安排等等。

計算機系統：這門課講計算機的構成，每個部件之間如何協調工作。計算機有CPU、内存、磁盤、顯示器、打印機、鍵盤、鼠标等，那麼他們如何工作呢？

計算機網絡：計算機網絡學的是計算機和計算機之間的通訊，即計算機節點之間如何傳遞信息，也是去探索如何更快、無差錯、安全地傳播我們的數據。

三、計算機專業就業方向

理論上，一切需要高效率處理數據的行業都可以去做。所以，計算機專業可以和各行各業相結合，促進其他行業提高效率，降低成本。

前景廣闊

去互聯網、高科技公司：華為、騰訊、阿裡、百度、拼多多、小米、科大訊飛等。

去國有企業、民營企業、外資企業等：開發或維護企業内部、外部信息流轉和處理的軟硬件系統，以信息流加速物資流、資金流的速度。

去政府、教育、銀行等體制内部門：這些部門要你做兩個方面的事情，一個是對外宣傳，一個是做内部系統、外部系統等等。比如門戶網站、員工管理系統、預約事務中心等等。

深造：攻讀碩士、博士研究生，以期更加夯實自身實力，也可以留校任教或做科學研究。

創業：軟件系統、大數據、人工智能、物聯網等高新領域也比較适合創業，國家政策層面對該領域創新創業的支持力度非常大，各大城市均有相關免稅、補貼政策，民間資本也比較活躍。

四、學習計算機專業有哪些要求？

從所學課程方面看，學習計算機專業，需要邏輯抽象思維能力，那麼是否需要數學成績好呢？其中軟件開發方面更需要邏輯思維能力，更貼近邏輯學（哲學分支，研究思維規律）而非數學，另一方面高考數學成績可以通過刷題提高熟練度，從而提高數學分數，并不能很好的測試邏輯分析能力。因此，軟件開發基本與高考數學分數無關，不愛刷題的考生家長隻要确定邏輯分析能力即可大膽選擇計算機軟件相關專業。對高考物理成績也幾乎沒有要求，上述專業基本與物理無關。

邏輯學入門

從職業方向方面看，主要是腦力勞動，因此，女生同樣可以可以勝任。

從行業方面看，摩爾定律的核心是集成電路上可以容納的晶體管數目在大約每經過18個月便會增加一倍。這要求構建在其之上的計算機軟硬件系統更新叠代速度非常快，同行之間競争激烈。因此，有志于研究此專業的考生需要具備強大的自學能力、自省能力和抗壓能力。

五、行業劣勢

該行業的确存在35歲危機，原因是多方面的。雇主方面面臨競争壓力，必然傳遞給員工，大廠996已是常态，高強度工作加速身體和精力的消耗。行業起薪很高，随着就業年限的增加，個人對薪水的期望越來越高，但是任何公司都存在利潤分配問題，雇主也會衡量員工的性價比，當個人與雇主之間因薪水問題産生沖突時會發生什麼？當工作一定年限，個人經驗豐富，為了更好地發展，也會考慮自主創業。

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