開車抵達目的地，全部駕乘人員下車之後，車輛自己去找停車位；在鬧市區，好不容易找到個停車位，卻沒信心停進去，可以放心交給“自動泊車”系統來操作……是的，在不知不覺之間，自動泊車已經變得相當好用和易用。

自動泊車：自動駕駛可見的突破口

自動泊車是自動駕駛的一部分，且是“肉眼可見”的突破口。小鵬汽車董事長CEO何小鵬在小鵬汽車初創時就表示，“停車”能給用戶帶來清晰且直接的科技享受。後來，小鵬汽車也這麼做了。發展至今，小鵬汽車已經能夠将智能駕駛覆蓋到高速路和城區路，然而，自動泊車依舊是小鵬汽車的“基本盤”。需要說明的是，“自動駕駛”容易誤導消費者，在為最終達成L5級自動駕駛之前，汽車行業内更多采用“智能駕駛”這一表述。

不止小鵬汽車，埃安、傳祺、吉利等也紛紛在旗下新車上搭載自動泊車功能，且将不斷提升可靠性和準确性。那麼，在2022年第三季度的當下，自動泊車相較于其剛誕生的2017年前後，已經有了巨大變化。

早期自動泊車系統比較挑剔。停車位得足夠寬大；不能是斜坡，隻能是平地；隻能是垂直停車位或水平停車位，傾斜停車不支持；地上得有清晰的油漆線，沒有線雷達會探測不到。

現在自動駕駛停車“不挑食”:老司機都不一定能停進去的窄位、邊角位，它也能夠停。以影酷為例，其搭載的ADiGO PILOT泊車系統，面對角落的極限停車位，不僅能夠監測到，而且能在短時間内規劃好線路，經過反複騰挪，最後車頭朝外，停得妥妥的。

前瞻：技術有冗餘 高階成标配

指揮自動泊車的是高階人工智能，其可以對泊車時遇到的海量數據進行實時處理。高階自動泊車是“單車 雲端”系統同步進行，算力遠沒有觸摸到“天花闆”。同時，數據發送到雲端，意味着汽車具有發送和接收數據的能力，這意味着汽車能夠看得更遠、看得更準、能夠提前“想好”。比如，在車輛未進入停車站之前，停車位已經“Ready”。

借助5G技術的普及，車輛與外部數據交互還具有傳輸快、延時低的特點。不少汽車主機廠和聚焦自動駕駛的科技公司均認為，高階自動駕駛延時必須控制在100毫秒以下——超出100毫秒，就會有安全隐患。

歸結下來，高階人工智能是為滿足整個自動駕駛準備的，将它們用在“自動泊車”上，是“大材小用”，但“大材小用”又是必需的，因為汽車安全不能隻要求“近乎100%”，而應該必須萬無一失，技術“冗餘”是必須的。

将來，高階自動泊車大概率會成為汽車的标配。因此，盡管不斷朝着高階進化，但自動泊車成本可能随着應用規模擴大“不升反降”。

文、圖 /廣州日報·新花城記者：周偉力

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