SPSS統計分析（九）交叉表分析

SPSS statistical analysis (IX) cross table analysis

在實際分析過程中，經常需要分析多個變量之間，一個變量是否對其他變量的取值存在影響，分析變量之間是否存在關系，這種分析就叫做交叉表分析。

In the actual analysis process, it is often necessary to analyze multiple variables, whether one variable has an impact on the value of other variables, and whether there is a relationship between variables. This analysis is called cross table analysis.

分析變量之間的關系時，經常分析變量之間的相關程度。對于數值型的變量分析其相關性通常是通過計算相關系數或者進行回歸分析。對于定類型變量，則通常采用交叉表進行分析。

When analyzing the relationship between variables, the degree of correlation between variables is often analyzed. For numerical variable analysis, the correlation is usually calculated by correlation coefficient or regression analysis. For variables of fixed type, the cross table is usually used for analysis.

交叉表是兩個或者多個變量交叉分組之後形成的頻數分布表，交叉表分析中的相關關系的檢驗方法主要有卡方統計檢驗和相關性檢驗。

Cross table is a frequency distribution table formed after two or more variables are cross grouped. The test methods of correlation in cross table analysis mainly include chi square statistical test and correlation test.

SPSS實例分析：

SPSS case analysis:

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（1） 數據組織：在數據文件中建立兩個變量：“實驗準備”、“評價結果”，兩個變量均為數值型或者字符型的定類變量，其度量标準為“名義”。

（1） Data organization: establish two variables in the data file: "experimental preparation" and "evaluation result". Both variables are fixed variables of numerical or character type, and their measurement standard is "nominal".

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（2） 交叉表分析設置：如下圖所示。

（2） Crosstab analysis settings: as shown in the following figure.

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（3） 主要結果及分析：

（3） Main results and analysis:

1. 個案處理摘要 Summary of case handling

2. 交叉表 Cross table

3. 卡方檢驗結果 Chi square test results

4. 條形圖 Bar chart

參考資料：百度百科、《SPSS 23統計分析實用教程》

翻譯：百度翻譯

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