簡單說，Web 3.0意味着互聯網發展史進入到新階段，把互聯網帶到全新的水平。計算機科學家和互聯網專家認為，Web 3.0會讓互聯網更加智能，讓我們的生活更輕松。

為了理解Web 3.0和它所帶來的變化，讓我們先來梳理一下互聯網演變都經曆了哪些階段，用3張圖來概括每個階段的大緻形态。從互聯網的進化中，更好地去理解Web 3.0。

從Web 1.0到Web 3.0：互聯網演進史

先來看一張圖（注意，這還不是第一張圖）：

圖片來源：Research Hubs

正如上圖所示，互聯網的發展，是伴随着我們的需求和使用而不斷演進的。

Web 1.0

不管你是否相信，社交網絡和在線視頻流出現之前，互聯網就已經存在了。Web1.0甚至在20世紀90年代谷歌出現之前就已經存在了。當時的互聯網是由AltaVista和網景公司主導的。

AltaVista搜索引擎創立于1995年，2013年被雅虎關閉。網景公司成立于1994年，旗下的網景浏覽器曾全球聞名，但在2003年被美國在線解散。當時，這些互聯網隻為實體公司提供廣告服務。

網頁是“隻讀的”，用戶隻能搜索信息，浏覽信息。正如下面第1張圖所展示的：

大多數電子商務網站從性質上講還是Web 1.0，因為其背後的理念非常簡單，面向消費者展示産品，從感興趣的消費者那裡收錢。這些網站往往反應迅速，體驗順暢，但用戶的互動程度被降到了最低。

Web 2.0

在Web 1.0之後，互聯網的第二次叠代被稱作Web 2.0，也就是“可讀寫”網絡。到了2.0時代，用戶不僅僅局限于浏覽，他們還可以自己創建内容并上傳到網頁上。

Web 2.0這個概念，最早是在2003年，由O’Reilly傳媒副總裁Dale Dougherty提出的。自此以後，Web 2.0浪潮席卷全球。僅僅過了10年，Web 2.0就已經徹底重新定義了市場營銷和商務運營。

現在，微博上的大V可以通過一張照片成就或毀掉一個品牌。大衆點評上的用戶可以通過一條差評就抹黑一家餐廳，甚至點評已經對用戶的購買決策起到至關重要的作用。

就像本篇文章第2張圖展示的那樣，形形色色的社交網站和點評網站，是Web 2.0的代表：

根據一項調研，90%的消費者在購買之前會在線閱讀點評，88%的用戶會像信任個人推薦一樣信任網絡點評。

Web2.0的初衷就在于讓互聯網更加貼近民主，使用戶更好的互動。

Web 3.0

在了解什麼是Web 3.0之前，先來看下下面這張圖，是不是看起來很熟悉？

上圖是本篇文章的第3張圖。每次在亞馬遜上購物，網站算法就會看其他人購買了你的這件商品後會繼續買什麼，然後會把推薦結果展示給你。

這意味着什麼？這意味着網站在從其他用戶的購買習慣中學習，推斷你有可能傾向于哪些産品，并把你可能喜歡的商品推薦給你。簡而言之，網站自身有了自主學習能力，變得更加智能。

這就是Web 3.0背後的哲學了。

Web1.0是由内容驅動的，内容來自于商業機構，服務于消費者；

Web 2.0允許用戶自主上傳内容，分享内容；

Web 3.0使得在線應用和網站可以接收到已經在網絡上的信息，并将新的信息和數據反饋給用戶。

正如相親網站eHarmony研發部門高級總監Gian Gonzaga博士所說，Web 3.0可以反饋給我們之前并不知曉的内容。Web 3.0在學習，在理解你是誰，并試圖給你一些反饋。

Web 3.0的四大屬性

為了更好地理解Web 3.0與Web 1.0和2.0的細微差别和微妙之處，讓我們看看Web 3.0的四個屬性。

屬性一：語義網絡

Web3.0的一個關鍵元素是“語義網絡”，“語義網絡”由萬維網之父Tim Berners-Lee創造，用于表述可以由機器處理的數據網絡。

Tim Berners-Lee最初是這樣表達他對語義網絡的看法的：

“我有一個夢想，網絡中的所有計算機能夠分析網絡中的數據，包括内容、鍊接、人與計算機之間的往來。語義網絡會讓這一切成為可能，一旦該網絡出現，日常的交易機制、事務以及我們的日常生活都會由機器與機器之間的溝通來處理。人們吹噓多年的“智能代理”将最終實現。”那麼，簡單來說，這句話的意思是什麼？語義指的究竟是什麼？

“我愛比特币”和“我<3比特币”之間有什麼區别？

兩個句子之間的語法不同，但語義相同。語義處理數據所傳達的意義或情感，在我們的例子中，這兩個句子表達的是相同的情感。

所以，語義網絡和人工智能是Web 3.0的兩大基石。語義網絡有助于計算機學習數據的含義，從而演變為人工智能，分析處理信息和數據。其核心理念是創建一個知識蛛網，幫助互聯網理解單詞的含義，從而通過搜索和分析來創建、共享和連接内容。

由于語義元數據，Web 3.0有助于增強數據之間的連接。因此，用戶體驗會升級到更高層次，所有可用信息将更好地連接起來，最終更有效地被利用。

屬性二：人工智能

接下來我們來看人工智能。目前，随着區塊鍊技術的發展，人工智能已經成為最熱門和最具創新力的技術。

根據維基百科的說法，“在計算機科學領域，人工智能，有時被稱為機器智能，是機器所表現出的智能，與人類和其他動物的自然智能不同。”因此，人工智能将幫助機器變得更加智能，以滿足用戶的需求。

人工智能允許網站過濾并向用戶提供盡可能最好的數據。目前在Web 2.0中，我們已經開始采納用戶意見，以理解特定産品/資産的質量。想想在豆瓣這樣的網站，用戶可以為電影投票評分，得分較高的電影一般會認為是“好電影”。這樣的信息可以幫助我們直接獲得“好數據”，避免“壞數據”。

如我們已經提到的，Peer Review（同級評級）是Web 2.0最大的貢獻之一。但是，人無完人，人類的建議也并非完全可靠。一部爛片子，也可能因為某種原因得到好評，得分也會上升。人工智能則可以學習如何區分好壞，給我們提供可靠數據。

屬性三：三維世界

Web 3.0也會改變互聯網的未來，從簡單的二維網絡發展為更真實的三維網絡世界。三維設計在網絡遊戲、電子商務、區塊鍊、房地産等Web 3.0的網站和服務中得到了廣泛的應用。

三維網絡的概念聽起來可能有點陌生，但很多人已經開始在三維空間中互動了。例如《第二人生》或《魔獸世界》等在線遊戲，用戶對他們遊戲中的人生比真實生活中的人生更加在意。

《第二人生》的創始人Philip Rosedale相信虛拟身份将像電子郵件地址和手機一樣普遍。雖然現在聽起來虛拟身份似乎還有些遙遠。但别忘了，20多年前的1997年，也僅僅隻有少數人有電子郵件地址。這樣來看，擁有3D虛拟身份的人絕對還會增加。

屬性四：無處不在

無所不在是指網絡跨越時間與空間，無所不在。Web 2.0時代我們已經獲得這項功能，例如在社交媒體網站例如Instagram，用戶可以拍照，在線上傳或分享，照片可以成為自己的知識産權。圖像随處可見，無處不在。

移動設備和互聯網的發展将使Web 3.0體驗随時随地可用。互聯網将不再像Web 1.0那樣局限在桌面上，也不再像Web 2.0那樣僅僅在智能手機，而是會無所不在。

要實現這一目标，Web 3.0時代，身邊的一切事物都是連接在線的，也就是物聯網。我們正在緩慢但穩定地向物聯網邁進。

Web 3.0應用的挑戰

了解了什麼是Web 3.0，接下來讓我們來看看Web 3.0的應用過程中有哪些挑戰。

· 無邊際：互聯網是巨大的，它包含了數十億個頁面，僅Snomed CT醫學術語就包含了370,000個類目，而現有的技術還不能消除所有語義重複的術語。任何能夠讀取數據并理解其功能的推理系統必須要處理海量數據。

· 模糊：用戶查詢往往不是很具體，有時候可能非常模糊，隻能用模糊邏輯處理模糊性。

· 不确定：互聯網處理大量不确定的價值。例如，有些患者可能會出現一組症狀，對應于許多不同的不同診斷，每個診斷的概率都不同。概率推理技術通常用于解決不确定性。

· 不一緻：前後矛盾的數據可能會導緻邏輯上的沖突以及不可預期的分析結果。

· 欺詐：雖然人工智能可以過濾數據，但是如果所有提供的數據都是故意錯誤和誤導的呢？應用加密技術可以有效預防這個問題。

盡管面臨許多挑戰，但應該相信Web 3.0的發展仍然是大勢所趨。

Web 3.0有很多優勢，例如：

· 增加信息連接：語義網絡将有助于在線數據的連接。

· 高效搜索

· 有效營銷

· 高效網絡浏覽

· 有效溝通

· 改變人類互動

同時，它也有一些不足，主要包括：

· 對設備要求較高，落後的設備難以滿足Web 3.0的要求。

· 大浪淘沙，3.0時代， 1.0時期網站更過時了。

· 相對複雜，新手理解起來很困難。

人類正處于真正的互聯網革命的邊緣，Web 3.0的實現确實存在一些挑戰，但它能給我們的生活帶來的純粹創新卻是難以置信的。

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