前幾天老狐和朋友一起看電影，票是各自買的，買了票後老狐發現，自己的票價比朋友的貴。

一問才知道，朋友是新注冊的賬号，價格比老狐要便宜不少。

老狐就納悶了，老會員怎麼比新會員要多花錢？高級别賬号的價格，不是應該更便宜麼，怎麼反而越來越貴了？

其實，不僅看電影，你去坐車，去坐飛機，即使是同一公司同一線路，價格之間也有差别。

其實，價格不一樣的原因是，你被大數據“殺熟”了。

所謂“大數據殺熟”，是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格，要比新客戶要貴。

看起來很不合理啊，商家通常不都是宰“生客”嗎？怎麼現在反過來了？

在線下，很多商家會把商品以更高的價格賣給“外鄉人”，本地人的價格，往往會比較便宜。

這種價格差異，其實和線上的“大數據殺熟”有異曲同工之妙，隻不過一個“殺生”，一個“殺熟”。

平台會搜集很多的用戶信息，然後根據這些用戶信息，給出不同的價格和優惠。

這種策略的目的，其實是為了留着新客戶——以“殺熟”的方式“惠新”。

用更有競争力的價格，吸引新客戶，至于吸引新客戶的成本，就轉移到老客戶身上。

羊毛出在羊身上嘛。

“大數據殺熟”可謂源遠流長，第一起“殺熟”事件，還要追溯到 2000 年的美國。

那時候，有一名用戶在檢查浏覽器 Cookies 時，發現之前在亞馬遜浏覽過的一款 DVD 售價，價格比之前下降了。

這名用戶立刻就懷疑，這個定價是不是根據他的浏覽記錄而更改的，在向亞馬遜咨詢過後，亞馬遜沒有隐瞞，直接承認此事。

亞馬遜 CEO 貝索斯更是公開表示，這隻是一個實驗，目的是根據不同顧客的浏覽體現，展示不同的定價。

這件事情并沒有引起大衆的注意，因為在那個時候，AI 算法還是很不成熟的東西。

但随着算法的不斷更新，AI 能根據用戶隐私而調整數據，變得越發“智能”。

現在的大數據，殺起熟來得心應手，用戶的數據，被把握得死死的。

大數據殺熟，首先要計算用戶的數據特征，主要有兩種計算方法：

1.用戶信息采集。平台在積累了用戶的各種數據，包括性别、年齡、職業、地理位置、浏覽曆史等數據後，可以準确預測用戶的個體特征。

2.用戶數據分析。平台通過深度學習，分析每個用戶的消費習慣、消費能力和價格敏感度，從而判定用戶購買喜好和購買決策。

通過以上兩種方法，平台獲得用戶的數據和喜好，接下來就是套路了，有以下這麼幾種：

1.提高價錢。對部分價格不太感冒的用戶，平台會在适當時候來一點點提價，如果用戶沒有注意，很容易會比之前要多花一些錢。

2.花樣變現。部分充了 VIP 的用戶，會以為自己能享受優惠待遇，但平台會針對這些用戶，變着法子逼他們花更多錢充高級 VIP。

3.自動續費。平台把取消自動續費的功能隐藏得很深，如果用戶沒有特别留意，會被一直扣錢而不自知。

4.控制優惠券發放。優惠券往往隻作用于新用戶，因為老用戶往往已經養成使用習慣，平台會因此判定老用戶“不需要”優惠券。

5.區别定價。緊接之前的優惠券，新用戶往往會享受更多的福利，老用戶則是被狠狠提價，越是“熟人”，坑得越狠。

可以看出，以上的套路，就是逮着老客戶的羊毛來薅，果然是“殺熟”。

這種方式，很容易讓老用戶産生抵觸情緒，從而選擇離開。

然後新用戶變成老用戶，成為下一批被“殺熟”的對象，如此反複循環，用戶量的上升其實也有限。

既然“大數據殺熟”傷害用戶權益，就不能管管嗎？

有專家表示，大數據“殺熟”的監管難點，在于平台掌握數據和算法規則，外部較難監管到位，也難以建立開放的監督機制。

不過，難管就等于不管嗎？當然不是。

今年 3 月 1 日，全國首部公共數據領域的地方性法規《浙江省公共數據條例》正式實施，對“大數據殺熟”的限制，可以起到很大作用。

另外，作為普通用戶，其實也有一些辦法去對付“殺熟”。

1.多賬号對比分析。通過備用手機，連上無線網絡後不注冊賬号，在目标平台上進行商品價格監測，與正常的搜索價格進行對比。

2.注冊多個賬号。能在一定程度上避免平台采用信息拼接方式，獲取用戶的更多信息。

3.線上線下比對。去實體店，或在不同平台、不同 APP 之間進行價格比對。

老狐認為，無論是線下的“殺生”還是線上的“殺熟”，本質都是對用戶權益的侵犯。

不僅如此，平台收集用戶數據，用戶的隐私洩露，就是一個不可避免的問題。在大數據面前，任何人都是“裸奔”的。

“殺熟”既關乎用戶的權益，更關乎用戶的隐私，這個問題，必須要得到妥善的解決。

參考資料：

人民網："大數據殺熟"刷屏，網友親測後氣炸！你中招了嗎？

中國新聞周刊：大數據殺熟：沒什麼意外，你或許已被全網跟蹤

一點财經：“大數據殺熟”誰之禍？

知乎：大數據殺熟是什麼？

編輯：陳展翔

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