客戶數據平台（簡稱CDP）主要數據是一方數據，采集用戶在企業各個産品、生态中産生的數據，那麼優化師眼中的CDP是什麼樣子呢？

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本文将以“野生優化師”的視角，談談我們眼中的CDP。在開始閱讀之前，我們先統一下認知：說下什麼是野生優化師？

野生優化師（我自己定義的一個名字）：專指非廣告行業的産品、技術、算法等背景出身，毫無基礎、誤打誤撞進入信息流行業，從小白野蠻生長成為優化師的人。

CDP對于野生優化師來說真是太陌生太難懂了，該怎麼理解呢？

這得從我最近看的一本書說起，這本書是一名叫做“九邊”的大佬寫的，叫做《向上生長》，裡面有個觀念讓我覺得耳目一新又豁然開朗：

優化前期，對于DMP的感知，也很大程度上隻是停留在概念階段。或者是培訓内容中的一個部分。卻并不理解它是個啥。

上手以後，也隻是在創建計劃、設置人群定向的時候可能會使用到。習慣用系統推薦、或者系統通投的優化對這個也沒多大感知。

成熟的、或者說喜歡嘗試的優化，就會開始琢磨一些日常不怎麼用到的功能，各種玩法混搭測試。亦或是賬戶遇到問題，實在沒方向的時候，會試着用用沒用過的玩法，死馬當活馬醫。比如試試自定義人群包：

自定義人群包主要功能是定向指定人群、排除指定人群，這就要求我們對目标人群有非常清晰的了解，了解他們的各種基礎屬性、行為、興趣等各個維度的特點，然後通過DMP後台去圈選對應的人群。

以頭條的DMP平台為例，仔細看會發現，有非常多的标簽：基礎的标簽除外，還做了諸如内容類标簽、應用場景-直播類标簽、互動類-觀看、搜索、購買XX産品的标簽；做的更細分的，還有比如特殊的人群包：618專屬、養寵物的、愛玩遊戲的等等。同時圈選完各種标簽以後還能做各種運算，最終計算完成，推送到賬戶中，就能夠被定向使用。

CRM：CRM系統就是一個會員系統，管理銷售和客戶和潛在客戶的所有互動，幫助使用者洞悉客戶關系。可以簡單的理解為銷售給用戶做的會員檔案。記錄着用戶的基本情況、客戶跟進情況等。

DMP（DataManagementPlatform），即數據管理平台，DMP通過從多方面對用戶數據、信息進行統一的收集、處理、歸類，細化成上述的各類标簽，方便優化去有目的的選取出來這些人，精準定投，從而實現廣告的個性化推薦展示。這裡說的多方面數據，主要是以第三方數據為主，基于廣告平台自身的數據，比如基于今日頭條、抖音等自有生态沉澱的用戶數據。

CDP（CustomerDataPlatform），即客戶數據平台，CDP主要數據為一方數據，采集用戶在企業各個産品、生态中産生的數據。比如企業自己的會員系統、商城、App、小程序、網站等等，各個系統的數據都有很多，但是都很分散，相互之間沒有融合打通。CDP平台就可以對各種數據進行收集、清洗、分析、轉換，再結合算法模型，把一堆雜亂無章的數據，整理為有效的、有序的、成體系的數據。

借用九枝蘭傅總的圖解，其實就能清晰得知道他們之間的關系和區别：

“無論是DMP、還是CDP，其實都是圍繞着用戶和用戶數據，不同的是應用的場景，在用戶的生命周期裡，它們在不同的場景中服務、運營客戶，最終實現用戶轉化和沉澱。”

在乙方廣告代理投放公司，優化主要從以下幾個維度着手廣告投放：

• 了解客戶業務和推廣活動本身賣點

• 人群分析和定向

• 推廣渠道、物料、計劃的具體落地執行

• 數據監測和優化調整

• 廣告結案

其中第2點人群分析和定向，首次投放時候我們定位的人群畫像的來源和根據是什麼？很大程度上來源于2個渠道：

客戶會根據公司産品的目标人群、曆史成交人群的大概特征，告知優化這些人的大體特征，比如某某口紅，18-45歲女性，三四線城市為主；某某服裝，25-45歲男性，一二線城市為主……

以前接手過同類型的業務，操作過此類賬戶，知道大概什麼樣的人群轉化數據好。什麼人群點擊高但是轉化差。

但是實際投放時，由于市場在變化，需求在變化，可能會存在經驗、目标和實際結果不符合的情況。完全憑借曆史經驗不再适用。

比如我們印象中一個産品更适合25-30歲的人群，實際跑出來，成交更好的卻是18-25歲的人。

投放過程中可能缺少實時的監控和數據分析，導緻了人群投偏、轉化不好等情況，卻未能及時發現和調整，導緻廣告費用的浪費的情況；或者是策劃的活動賣點并不能打動目标客戶，因為人群畫像太粗了，過于籠統的鎖定了部分人，沒有說到目标人群的點上的情況。

那有了CDP平台，CDP結合了甲方數據和廣告平台回傳的過程數據（比如曝光、點擊、互動等人群數據），對目标人群的畫像做更為全面、客觀的整合分析。同時，還可以根據持續産生的數據做畫像修正，從而優化CDP平台的數據标簽，提升數據的精準性。

企業擁有了更為準确、科學、高效的數據平台，就可以做很多事情了。比如可以針對不同的人群進行分類打标（新客、老客、流失客戶等），針對不同階段的用戶策劃不同的推廣活動，做精細化運營。

也可以結合經過前後端數據打通後形成的科學精準的畫像，更準确的篩選出我們想要投放的人群。策劃這部分人感興趣的活動。讓投放有據可依，而非純粹的經驗主義。

而我們優化也可以跳脫出來，站在更高的角度看待數據、看待标簽，看待營銷。更好的理解人群包背後的來由與含義，從選品環節、活動策劃環節、創意環節、人群定向環節入手，優化整個鍊路。而不是簡單的賬戶操作者。

技術更新很快，系統也越來越智能，投放需要花費更多心思在研究人群上。

作者|小蒙醬

編輯|小九

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