問題解決過程中可采用哪些策略?學會應用好的策略，有利于問題的解決，提高問題解決的效率問題解決之中有幾條通用的解決問題的策略：，我來為大家科普一下關于問題解決過程中可采用哪些策略?下面希望有你要的答案，我們一起來看看吧!
學會應用好的策略，有利于問題的解決，提高問題解決的效率。問題解決之中有幾條通用的解決問題的策略：
1、算法
算法策略就是在問題空間中随機搜索所有可能的解決問題的方法，甚至選擇一種有效的方法解決問題。實際上就是把解決問題的方法一一進行嘗試，最終找到解決問題的答案。
例如一隻密碼箱有三個轉鈕，每一個戰友有0至9 十位數字現在要采用算法策略，找出密碼打開箱子，就要逐個嘗試三個數字的随機組合 直到找到密碼為止。
采用算法策略的優點就是他能夠保證問題的解決，但是采用這種策略在解決某些問題時，需要大量的嘗試，因此費時費力，而且當問題複雜，問題空間很大時，人們很難依靠這種策略來解決問題。另外，有些問題也許沒有現成的算法，或尚未發現其算法，這種問題算法策略将是無效的。
2、啟發法
其方法是人根據一定的經驗，在問題空間内進行較少的搜索，以達到問題解決的一種方法，啟發法不能完全保證問題的解決的成功，但用這種方法解決問題，省時省力。常用的啟發性策略有三種：
（1）手段——目的分析。手段——目的分析就是将需要達到的問題的目标狀态分析成若幹子目标，通過實現一系列的子目标，最終達到總目标。她的基本步驟是：比較初始狀态和目标狀态，提出第一個子目标；找出完成第一個子目标的方法或操作；實現子目标；提出新的子目标，如此循環往複，直至問題的解決。典型的例子是河内塔問題的解決。
手段——目的分析是人們在日常生活中比較常用的一種解答策略，他對解決複雜的問題有重要的應用價值。
（2）逆向搜索。逆向搜索就是從問題的目标狀态開始搜索，直至找到通往初始狀态的通路或方法。
例如人們要去城市的某個地方，往往是在地圖上先找到目的地，不查找一條從目的地退回到出發點的路線。這種方法較适合于從初始狀态到目标狀态，隻有少數通路的問題，比如解決幾何問題。
（3）爬山法。爬山法是類似于手段——目的分析法的一種解決策略。它是采用一定的方法，逐步降低初始狀态和目标狀态的距離，已達到問題解決的一種方法。
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