Meta分析是一種用來收集和整合有關一個研究問題的所有相關研究證據的科學方法,臨床試驗則是在病人中測試治療效果的研究方法。
考察一個問題,隻看一兩條片面信息得不出合理的結論,Meta分析就是要收集和綜合所有有關的信息,做出全面、無偏的結論。Meta分析常用來總結臨床試驗的結果。
醫學存在的理由是療效,不是産生療效的原理。牛痘接種、奎甯,磺胺、青黴素,先有應用,而後才探究原理。但是,現代西藥開發主要走的是一條相反的路,從原理到療效。可能在研究納入的病人中無效,而在其他病人中有效,反之亦然。還可能研究存在嚴重偏倚,無論顯示有效或無效,都是錯誤的。
所以,把所有已完成的随機對照試驗都找來,并把它們的結果放到一起進行比較和考察,考量了所有相關信息之後,得出結論,這個方法就是Meta分析。
Meta分析與傳統綜述的區别
Meta分析的分類
Meta分析的目的
在用樣本信息推斷總體參數時,是存在抽樣誤差的,并且抽樣誤差的大小與樣本量的大小有關,樣本量較大時抽樣誤差較小。
Meta分析合并資料後,樣本增大,把握度提高,可以防止由于樣本太小帶來的偏差。
今天的簡單介紹就到這裡。
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