關注小聚,數據分析不迷路

在這個數據為王的時代，作為一個産品經理或者增長黑客，數據分析是必修課之一。

提到數據分析，肯定要提到數據分析模型，在進行數據分析之前，先搭建數據分析模型，根據模型中的内容，具體細分到不同的數據指标進行細化分析，最終得到想要的分析結果或結論。‍

數據分析模型與數據分析方法

要進行一次完整的數據分析，首先要明确數據分析思路，如從那幾個方面開展數據分析，各方面都包含什麼内容或指标。是分析框架，給出分析工作的宏觀框架，根據框架中包含的内容，再運用具體的分析方法進行分析。

掌握數據分析方法有一條好的捷徑——套用分析模型，對新手來說幾乎是百試百靈，隻要掌握了下面幾個分析模型，基本上可以應對工作中的所有業務分析場景。

常見的數據分析模型

1.PEST分析法

PEST，主要針對宏觀市場環境進行分析，從政治、經濟、社會以及技術四個維度對産品或服務是否适合進入市場進行數據化的分析，最終得到結論，輔助判斷産品或服務是否滿足大環境。

宏觀環境又稱一般環境，是指影響一切行業和企業的各種宏觀力量。

對宏觀環境因素作分析時，由于不同行業和企業有其自身特點和經營需要，分析的具體内容會有差異，但一般都應對政治、經濟、技術、社會，這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析。

政治環境：政治體制、經濟體制、财政政策、稅收政策、産業政策、投資政策等。

社會環境：人口規模、性别比例、年齡結構、生活力式、購買習慣、城市特點等。

技術環境：折舊和報廢速度、技術更新速度、技術傳播速度、技術商品化速度等。

經濟環境：GDP 及增長率、進出口總額及增長率、利率、彙率、通貨膨脹率、消費價格指數、居民可支配收入、失業率、勞動生産率等。

2.AARRR模型

AARRR模型是做數據分析最基礎的模型之一了，所謂的AARRR就是指獲取、激活、留存、變現和傳播。

其中:

• 獲取就是指獲取用戶線索，我們可以分析SEO、SEM等分析網站的獲取情況；
• 激活就是指提高用戶的活躍程度，主要是通過促銷、内容說服等方式讓用戶成為最有價值的活躍用戶；
• 留存就是把上面的活躍客戶沉澱下來，劃歸到自己的流量池中，比如常見的社區UCG、O2O服務留存等方式，我們可以通過日留存率、周留存率、月留存率等指标監控應用的用戶流失情況，并采取相應的手段在用戶流失之前，激勵這些用戶繼續使用應用。
• 變現其實就是獲取收入，我們可以通過監控成交率等指标進行分析；
• 傳播是社交網絡時代獨有的分析方向，隻有做到自傳播的病毒式才能使自己的用戶群群體不斷擴大；

3.PFM模型

RFM分析是客戶關系分析中一種簡單實用客戶分析方法，他将最近一次消費、消費頻率、消費金額這三個要素構成了數據分析最好的指标，衡量客戶價值和客戶創利能力。

RFM分析也就是通過這個三個指标對客戶進行觀察和分類，針對不同的特征的客戶進行相應的營銷策略。

R——最後交易距離當前天數（Recency）F——累計交易次數（Frequency）M——累計交易金額（Monetary）

在這三個制約條件下，我們把M值大，也就是貢獻金額最大的客戶作為“重要客戶”，其餘則為“一般客戶"和”流失客戶“，基于此，我們産生了8種不同的客戶類型：

重要價值客戶：複購率高、購買頻次高、花費金額大的客戶，是價值最大的用戶。

重要保持客戶：買的多、買的貴但是不常買的客戶，我們要重點保持；

重要發展客戶：經常買、花費大但是購買頻次不多的客戶，我們要發展其多購買；

重要挽留客戶：願意花錢但是不常買、購買頻次不多的客戶，我們要重點挽留；

一般價值客戶：複購率高、購買頻次高，但是花費金額小的客戶，屬于一般價值；

一般保持客戶：買的多但是不常買、花錢不多，屬于一般保持客戶；

一般發展客戶：經常買，但是買不多、花錢也不多，屬于一般發展客戶；

一般挽留客戶：不願花錢、不常買、購買頻次不高，最沒有價值的客戶；

4. 5W2H模型5W2H，即為什麼（Why）、什麼事（What）、誰（Who）、什麼時候（When）、什麼地方（Where）、如何做（How）、什麼價格（How much），主要用于用戶行為分析、業務問題專題分析、營銷活動等。

應用場景較廣，可用于對用戶行為進行分析以及産品業務分析。

這個模型非常地使用，我們就以用戶購買行為為例：

Why：用戶為什麼要買？産品的吸引點在哪裡？

What：用戶買的是什麼？也就是産品提供的功能是什麼？

Who：購買産品的用戶是什麼群體？這個群體的特點是什麼？

When：用戶的購買頻次是多少？

Where：産品在哪裡最受歡迎？在哪個平台賣出去？

How：用戶通過什麼方式、渠道購買？

How much：用戶購買的成本是多少？

5. SWOT分析模型

SWOT分析法也叫态勢分析法，S是優勢、W是劣勢，O是機會、T是威脅或風險。

其中，機會與威脅一般一起分析，威脅指的是環境中一種不利的發展。趨勢所形成的挑戰，如果不采取果斷的戰略行為，這種不利趨勢将導緻公司的競争地位受到削弱。機會就是對公司行為富有吸引力的領域，在這一領域中，該公司将擁有競争優勢。

相對的就是優勢與劣勢分析，是從整個價值鍊的每個環節上，将企業與競争對手做詳細的對比，如産品是否新穎，制造工藝是否複雜，銷售渠道是否暢通，以及價格是否具有競争性等。

而影響企業競争優勢的持續時間，主要的是三個關鍵因素：

建立這種優勢要多長時間?能夠獲得的優勢有多大？競争對手做出有力反應需要多長時間？

6. 邏輯樹分析模型

邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。它是把一個已知問題當成“主幹”，然後開始考慮這個問題和哪些相關問題有關，也就是“分支”。邏輯樹能保證解決問題的過程的完整性，它能将工作細分為便于操作的任務，确定各部分的優先順序，明确地把責任落實到個人。

主要針對已知問題進行分析，通過對已知問題的細化分析，通過分析結論找到問題的最優解決方案。

邏輯樹的使用必須遵循以下三個原則：

• 要素化：把相同的問題總結歸納成要素。
• 框架化：将各個要素組織成框架。遵守不重不漏的原則。
• 關聯化：框架内的各要素保持必要的相互關系，簡單而不獨立。

7. 4P 營銷理論模型

4P即産品（Product）、價格（Price）、渠道（Place）、推廣（Promotion）。

主要用于公司或其中某一個産品線的整體運營情況分析，通過分析結論，輔助決策近期運營計劃與方案。

• 産品：能提供給市場，被人們使用和消費并滿足人們某種需求的任何東西，包括有形産品、服務、人員、組織、觀念和它們的組合。
• 價格：購買産品時的價格，包括基本價格、折扣價格、支付期限等。影響價格的主要因素有需求、成本和競争。
• 渠道：産品從生産企業流轉到用戶手上全過程所經曆的各個環節。
• 促銷：企業通過銷售行為的改變來激勵用戶消費，以短期的行為促進消費的增長，吸引其他品牌用戶或導緻提錢消費來促進銷售增長。

8. 漏鬥模型

它是一套流程式數據分析，它能夠科學反映用戶行為狀态以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況，是一種重要的分析模型。

漏鬥分析模型已經廣泛應用于網站和APP用戶行為分析的流量監控、CRM系統、SEO優化、産品營銷和銷售等日常數據運營與數據分析的工作中。

漏鬥分析最常用的是轉化率和流失率兩個互補型指标。

用一個簡單的例子來說明:

假如有100人訪問某電商網站，有30人點擊注冊，有10人注冊成功。這個過程共有三步，第一步到第二步的轉化率為30%，流失率為70%，第二步到第三步轉化率為33%，流失率67%；整個過程的轉化率為10%，流失率為90%。該模型就是經典的漏鬥分析模型。

小結

數據分析模型的應用場景根據數據分析所選取的指标不同也有所區别。

同時，模型隻是前人總結出的方式方法，對于我們實際工作中解決問題有引導作用，但是不可否認，具體問題還要具體分析，針對不同的情況需要進行不同的改進，想要成為一個數據專家，最重要的一點還是多實踐!實踐才是真理!

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