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最佳汽車金融解決方案

汽車 更新时间:2024-10-04 00:37:02

最佳汽車金融解決方案?中新網5月18日電 當前,我國汽車行業的利潤重心正逐漸從汽車生産制造向車輛置換、維修保養等汽車後市場傾斜,而作為汽車後市場的重要組成部分,汽車金融将從中大幅受益捷越聯合創始人王曉婷認為,汽車金融行業未來将更多關注車主需求,為車主提供全場景金融服務,其中車險分期和維修保養分期等産品有望成為新的利潤中心點,下面我們就來說一說關于最佳汽車金融解決方案?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

最佳汽車金融解決方案(汽車金融的未來是全場景金融服務)1

最佳汽車金融解決方案

中新網5月18日電 當前,我國汽車行業的利潤重心正逐漸從汽車生産制造向車輛置換、維修保養等汽車後市場傾斜,而作為汽車後市場的重要組成部分,汽車金融将從中大幅受益。捷越聯合創始人王曉婷認為,汽車金融行業未來将更多關注車主需求,為車主提供全場景金融服務,其中車險分期和維修保養分期等産品有望成為新的利潤中心點。

汽車金融市場前景廣闊

汽車銷量的大幅增長是汽車金融行業快速發展的決定性因素。根據中國汽車工業協會統計數據顯示,2009年-2017年,我國汽車銷量總體呈上升趨勢,連續9年位列全球首位。除了銷量的增長外,政策紅利也為汽車金融行業的發展提供了溫床。

據捷越聯合旗下“錢進袋智庫”發布的《汽車後市場金融服務研究》研究報告顯示,2017年4月到今年3月,商務部、财政部、工信部、科技部、交通運輸部、一行兩會密集發布有關汽車流通及金融、汽車融資租賃、二手車、新能源汽車、車險等方面的利好政策,這給汽車金融的發展創造了良好的外部條件。

随着互聯網對消費決策和購買渠道影響的日益加深,汽車金融的滲透率也逐年提升。對金融機構而言,汽車金融加速了各金融機構的業務合作;對汽車金融公司而言,由于專注于某幾個品牌系列車型的消費信貸,使得他們與汽車廠家關系更密切,提供的服務也更加專業,能夠更好地滿足消費者的體驗式消費需求。

此外,新技術的發展對汽車金融産業也産生了重大利好影響。王曉婷表示,最近火熱的區塊鍊技術未來有望應用于汽車融資租賃和車險領域,屆時汽車金融所有參與方的信息數據将同步,可有效防範欺詐風險,而基于區塊鍊技術的“智能合約”保險産品将會向乘客進行直接的自動費用償還,整個過程更加智能高效。

多元化的汽車金融業務模式

在汽車金融的細分場景中,新車金融和二手車金融幾乎占據了整片江山。銀行、融資租賃公司、互聯網金融公司、汽車金融公司群雄逐鹿,新車金融市場呈現出多元化的業務模式。

總體來看,新車市場金融滲透率較高,商業銀行占主導地位。據羅蘭貝格《2017中國汽車金融報告》顯示,預計在2020年新車汽車金融滲透率達到50%,新車金融規模達到1.74萬億元。

據“錢進袋智庫”報告顯示,我國汽車融資租賃滲透率不足3%,遠低于發達國家平均水平,未來汽車融資租賃有望成為汽車金融領域新的爆發點,更适合在三、四線城市進行深入推廣。

與金融滲透率較高的新車市場不同,二手車市場金融滲透率相對較低,但發展潛力巨大。據中國汽車流通協會數據顯示,2017年二手車交易額8092.7億元,按8%的滲透率計算,2017年二手車金融融資額為647億;若2020年按30%的滲透率計算,二手車金融融資額為4700億,年均增長約75%,市場将進入爆發增長期。

但機遇與挑戰并存,二手車消費金融市場尚不完善,還有許多風險需要規避。王曉婷表示,當前二手車目前行業法律法規尚不健全,二手車的評估體系并不标準,借款人的交易風險、違約風險加劇。此外,二手車消費金融市場還面臨法律風險、政策風險以及行業不良競争所導緻的市場風險,這些都需要汽車金融企業做好風險防控。

從汽車銷售向汽車後市場延伸

在多元化的汽車金融業務模式中,汽車銷售無疑占據主導地位,近年來,随着車主全場景金融服務需求的增加,以汽車保養維修、汽車殘值處理、車險等為主要内容的汽車後市場蓬勃發展。

來自中國保險業協會的數據顯示,車險在财産險保費收入裡占比超過70%。2017年,我國财産險保費收入9835億元,其中車險市場空間約7000億。王曉婷表示,目前,車險分期市場規模不大,屬于互聯網金融的創新産品,産品模式簡單,兼具高利潤、低風險的優勢特征,汽車金融企業不妨從車險分期産品切入,挖掘汽車後市場潛力。

據“錢進袋智庫”報告顯示,每1元的購車消費會帶動0.65元的汽車售後服務。2017年我國汽車保有量2.17億輛,平均車齡4年,根據車齡結構及汽車保養費用估算,汽車維修保養市場規模約在1.8萬億。随着車齡增加,汽車維修保養市場将迎來快速發展。

王曉婷表示,汽車維修保養市場規模較大,但市場散亂,目前尚無互聯網金融平台進入,未來将進入快速發展時期。她指出,汽車維修保養消費頻次高,有利于提高用戶黏性,從而提高客戶價值。此外,通過收集分析整理車主汽車生活數據資源,可以豐富互聯網金融企業的數據資源,有利于互金企業通過大數據分析進行用戶畫像,在更好地服務客戶的同時,拓展業務空間。

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