人工智能（Artificial Intelligence，以下簡稱AI）作為企業新的競争力，在中國提升全要素生産率、推動高質量發展的進程中，正在發揮重要作用。

日前，埃森哲發布《人工智能成熟之道：從實踐到實效》研究報告，通過“人工智能成熟度評估”框架得出的結論顯示，大部分中國企業仍處于應用人工智能（以下簡稱AI）的試驗階段，企業需要加大AI規模化應用力度，從而推動企業持續轉型和全面重塑。

埃森哲大中華區董事總經理、應用智能業務主管兼首席數據科學家陳澤奇表示：“過去幾年，随着數字化轉型的窗口期不斷壓縮， 企業規模化應用AI的外部和内部驅動力日漸增強，提升AI成熟度将成為中國企業現代化道路上的必修課。我們堅信，将有更多的中國企業在數據和AI的推動下持續轉型，推進企業全面重塑，提升全要素生産率，驅動經濟高質量發展。”

本次研究利用機器學習解讀調研數據集，力求揭示企業應用AI的驅動因素。同時，2022年7月到9月，埃森哲對來自17個行業的250家中國企業開展調研。這是埃森哲首次發布人工智能成熟度評估框架，将AI成熟度定義為企業掌握相關基礎能力與差異化能力的程度（以0-100分值計）。

其中，基礎能力指企業發展所需的技術核心，例如雲計算、數據和AI算法等；差異化能力則衡量企業領先行業所需的AI戰略、首席高管的支持、治理架構、人才和創新文化等。評估結果發現，13%的中國受訪企業展現出較高的AI成熟度水平，成為應用AI領軍者，其成熟度平均得分為64，是其他企業的一倍多。

在埃森哲看來，AI領軍者并非着眼于某單項能力的完善程度，而是考量企業是否有能力将戰略、流程和人員等方面的優勢融為一體。埃森哲商業研究院的績效模型顯示，AI領軍者已在很大程度上超越AI投資的“臨界 點”，不再孤立嘗試新的AI功能，而是規模化應用AI來解決關鍵業務問題；在整個企業範圍規模化AI的可能性高出25%，緻力把試點成果轉化為應用範圍更廣的生産力在可持續發展方面，因此與其他企業之間存在着顯著的價值創造差距。

同時，領軍企業的營收增速也較其他企業高出了50%。超過半數（52%）的受訪企業依舊處于應用AI試驗階段，有待深入挖掘AI價值潛能。通過機器模型預測，埃森哲認為，到2024年AI領軍者的比例将達到34%。

随着AI成為企業新競争優勢的重要來源，中國企業正在計劃加大相關投入。2021年，約三分之一（34%）的受訪中國企業表示，其用于AI開發的預算超過了技術總預算的三成。到2024年，預計将有三分之二（64%）的企業達到這個投資比例。

研究也表明在不同行業，AI的應用重點和成熟度存在明顯差異，但行業差距正在不斷縮小。例如，目前，高科技等行業的AI成熟度較為領先。如首汽約車從傳統出租車公司向服務型平台轉型後，通過智能語音解決方案，将客服人工審核工作量降低了35%，智能客戶投訴處理的準确率達 90%以上，以智能化的應用場景為乘客提供了良好的服務體驗。

工業企業已看到AI 技術在優化設計開發與生産制造各個環節帶來的巨大價值。随着AI驅動的自動駕駛技術更為成熟，汽車制造和供應企業的成熟度有望得到較大幅度的提升。同時，很多零售企業也在堅定地進行AI轉型，追趕其他行業。

埃森哲研究發現，AI成熟度實質上是基于一系列關鍵能力組合⸺ 這不僅涵蓋數據和AI領域，更涉及組織戰略、人才和文化等方面。隻有正确掌握這些關鍵能力組合，企業 才能從A I應用中收獲強大的競争優勢。這些關鍵能力可歸納為兩個維度，分别是：與行業對手保持同步發展所需的“AI基礎能力”，如雲平台和工具、數據平台、架構和治理等；以及“ AI差異化能力”，如AI戰略和首席高管的支持和能使企業超越同侪的創新文化。

掌握AI成熟之道将助力中國企業把握從實踐到實效的制勝因素， 加速轉型升級，實現高質增長。對此，埃森哲建議，企業需要做好五方面的工作才能赢得未來：第一、獲得高管的全力支持，将AI作為整個企業的戰略重點之一；第二、發展人才，AI的應用終究以人才為基石；第三、實現AI工具和團隊産業化，打造AI核心；第四、由始至終，負責任地設計AI，确保包容性和可持續；第五、優先考慮AI投資，做好短期和長期的規劃。

陳澤奇認為，随着“十四五”規劃在新發展格局中的推進，中國企業将在不同賽道上以AI作為競争力要素之一。他表示：“對于企業來說，規模化應用AI是一門技術課題，也是一門管理學問。在加速提升成熟度的過程中，企業管理者需要考慮短期和長期投入，将AI更好地融入企業整體戰略重點，以人才為基石，打造AI核心能力，一以貫之地堅持包容和可持續，方能發揮AI開創、啟發和引領的實際作用。”

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