數字化轉型是建立在數字化轉換、數字化升級基礎上， 進一步觸及公司核心業務，以新建一種商業模式為目标的高層次轉型。數字化轉型是開發數字化技術及支持能力以新建一個富有活力的數字化商業模式。

數字化轉型是信息化建設發展到高級階段的特定産物，信息化建設初級階段的工作主要是解決信息系統建設問題，解決有沒有應用系統、能否良好支撐特定業務運轉的問題，核心是各信息系統有沒有、全不全的問題，通常考慮重心是在企業内部；而數字化轉型階段的則聚焦在系統，各系統間能否應用集成、業務協同、數據治理、智能運營，讓信息化IT跟自動化OT有效結合聯動，核心是順不順、好不好的問題，考慮的重心在全局、尤其内外部、上下遊生态鍊的銜接上。

數據作為一種新型生産要素，要加快培育數據要素市場，推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護，企業推動數字化轉型、智能化升級已迫在眉睫。

1.數字化背景介紹

随着企業規模的不斷擴張，企業業務規模的高速發展，原有的IT建設已經逐漸無法支撐企業的運維模式，對于大企業，尤其對于是長時間運作的大型企業來說，之前陳舊的業務已經變得逐漸臃腫、低效，無法适應企業的業務擴張；日常運行過于低效、步驟過于繁雜；多組織，重複應用；多應用賬号繁雜，僅靠線下信息采集的報表等根本無法支撐企業決策運營等等，因此企業的數字化轉型是各個企業不得不進行探索和改變的必經之路。

2.數字化含義介紹

最近兩年“數字化”已經不再是一個新興詞彙。從各種定義中，我們可以得出結論，數字化是将模拟數據轉換為計算機可以讀取的0和1的二進制代碼的過程。簡單的理解就是以數字方式表達各種信息，将其引入計算機進行分析和量化的過程。随着人工智能、大數據、雲計算等一系列新興技術的出現，在經曆了初步的探索性發展并逐漸沉入行業和産業之後，我們可以用這些技術把現實缤紛世界在計算機世界全息重建。現實世界是什麼樣的，我們就有能力把它在計算機的世界裡存儲成什麼樣。

3.數字化轉型含義

數字化轉型是基于IT技術所提供一切所需要的支持，讓業務和技術真正産生交互而誕生的。嚴格來說，數字化轉型應該屬于産業升級，更加關注的是除了通過計算機進行數字信息記錄外，還需要實現所有成員的信息共享、聯合協作、自動化流程、數據分析報表的實時統計及預覽以及第三方業務增長點的應用和發現。

傳統企業已經實現了一些需求的數字化，而數字化轉型就是要使企業的整體運營完全數字化，利用新一代數字技術，将某個生産經營環節乃至整個業務流程的物理信息連接起來，形成有價值的數字資産，通過計算反饋有效信息，最終賦能到企業商業價值的過程。當今企業運用數字化相關技術和工具，推動企業轉型，從而将數字價值疊加到企業的商業價值，增強自身競争力。

在傳統企業長期的發展過程中，業務結構逐漸固化，數字化轉型為它們帶來了持續發展的可能性。借助數字化轉型，企業可以加快内部業務流程、商業模式等方面的變革，也有助于培養數據對于企業的意義，從而具備更加強大的數據分析和對于新型商業模式的洞察力。

1.數字化轉型趨勢

在未來企業數字化轉型中“平台 應用”成為企業數字化轉型的IT建設新模式，混合雲将在數字化轉型過程中占主導地位。企業在數字化轉型的過程中，将基于雲原生的技術、架構和服務來重新定義和構建企業應用，這些應用組件松散耦合、彈性、可組合，雲原生技術也是實現混合雲架構方案的最好選擇，為企業的開放創新不斷創造價值。數據将成為企業戰略資源，數據底座支撐數據治理。

2.數字化轉型階段

企業數字化轉型可以分為兩個階段，初級階段是企業實現業務數字化，這一過程也是提質降本增效的過程；高級階段是企業創造數字化業務，如利用數字化技術應用創造新的産品或服務，甚至創造出新的商業模式。企業數字化轉型的現實路徑不僅涉及數據倉庫、産權、治理、建模等技術相關要素，還涉及戰略、組織、文化、人才、商業模式等管理相關要素。

3.數字化轉型方案

數通暢聯推出的數據中台方案和集成底座方案可以很好地幫助企業實現數字化轉型。

數據中台方案主要圍繞數據的“集存通用治”，包括對數據的采集清洗、數據的彙聚存儲、數據集成連通消除信息孤島、對數據的使用可視化分析以及提供數據服務以及對數據的質量管理，提升數據質量。數據中台方案包含三個産品，數據分析平台（DAP）、主數據治理平台（MDM）、數據集成平台（ESB），數據中台的部署環境采用K8S雲平台部署，主要實現基于數據治理分析的中台建設，通過MDM将企業内部的基礎數據标準化、規範化、整合化後，由DAP進行數倉建設以及最終的數據分析的可視化展現，ESB通過數據集成完成整個數據中台的主數據分發和數倉的數據彙聚。

集成底座方案主要面向企業進行基礎的信息化建設，通過主數據治理和統一認證打通業務系統的壁壘，能夠實現業務系統的初步互聯互通，實現統一的登錄入口和訪問頁面，将各個業務系統逐步整合。該方案是基于IDM、MDM、ESB三個核心産品組合打造的一套解決方案，其中IDM平台基于5A管控體系實現統一用戶、統一認證、統一授權、統一審計、統一應用管控等安全管控；MDM通過支持組織、崗位、人員等主數據的同步分發，實現主數據的标準化，實現全生命周期的主數據管理；ESB作為集成通道，通過API管理将業務系統接口注冊、代理到ESB平台，并通過平台實現集中監控、認證、限流、報警等功能，在滿足IDM、MDM以及上下遊系統的集成管理的同時實現服務接口的集中化管理。

所謂企業數字化轉型其實就是利用互聯網、雲計算、大數據等技術和工具更有效地改進企業運營的機制和運行的效率，更好的促進企業的發展。相較工業時代，數字時代所有的應用場景都在變化，人們生産、生活、工作、消費、娛樂都在向數字化方向快速遷移。那麼企業為什麼要進行轉型數字化呢？

1.時代的必然趨勢

由于移動互聯網不斷發展，數字化轉型對企業來說，以前是選修課，現在是必修課，很多企業愈加意識到數據的重要性，因此不少企業都在尋求數字化轉型。針對企業的數據問題，數通暢聯推出了基礎數據治理解決方案，能夠實現統一數據管理标準、維護标準、統一數據口徑、數據維護流程，清洗企業内部冗餘數據，有效提升數據質量。

2.發展的迫切需要

企業數字化轉型并不是對企業以往的信息化推倒重來，而是運用數字化的新思維、新技術、新能力、新應用、新價值來提升企業的管理和運營水平，提升企業的價值創造能力，提升企業可持續經營的核心能力。通過數字化技術可以實現企業采購、生産、營銷的在線化、數據化、協同化，能大幅度降低企業的材料和人力成本。而數字化技術應用，從深度和廣度上能夠讓企業的信息得到前所未有的傳遞，有利于提升企業整體效率。

3.政策的有力支持

近幾年，政策提出“加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生産方式、生活方式和治理方式變革”，因此企業應當順應時代發展和政策要求積極開展數字化轉型。

4.疫情的背景推動

“新冠疫情”下，各行各業的企業都受到了或多或少的沖擊和影響，依賴線下消費、勞動密集、持續高頻運輸的傳統企業受到的影響尤為嚴重，然而一些已經實現數字化轉型的企業在疫情中受到的影響相對小很多。因此企業也都認識到數字化轉型的重要性。

數字化轉型是強化内部管理、加快市場反饋、促進業務創新、提升全面競争力、保障持續穩定高速發展的必由之路。數字化轉型落地主要從三個方面來落地：思維模式的轉變、平台類型的項目、生态體系的建設。

1.思維模式的轉變

思維方式的轉變主要是不能再僅僅靠老闆/高管拍腦袋來決策管理，要通過強化數字化轉型建設契機來提升全員的能力、完善體系化建設，數字化建設不能僅僅是信息中心的事情、而是全員參與的事情，尤其是市場、銷售、生産等業務部門要積極參與，信息中心要強化業務理解，要考慮把如何事情做好，而不是僅僅好好做事。

2.平台類型的項目

平台類型的項目主要是指集成底座類型項目、數據中台類型項目等。平台類型項目可以連接員工、連接客戶、連接供應商、連接夥伴和經銷商，連接的業務包括采購、銷售、過程、成本、效能、營銷等核心業務流程；連接的方式包括：内部應用系統業務連接、内部與外部業務連接、線上跟線下的業務連接。

3.生态體系的建設

不管是更廣泛的連接，還是更有效的數據、還是更價值的業務智能，對人才、技術、商業門檻都有很高的要求，不能單打獨鬥切勿蠻幹，要跟客戶、供應商、夥伴建立更密切的合作關系、共創共生共赢，從而為業務聯動、數據流動奠定基礎、減少阻力增加動力，建立全生态聯動協作體系，同時内部要建立數據思維、開放的企業文化、靈活組織架構，一把手的重視、持續關注與推動至關重要。

對于一個企業而言，數字化轉型的根本目的是為了推動業務的增長，提高其存在的經濟價值。轉型的過程注定是艱難和痛苦的，但當一家企業完成了從業務形态、組織結構、技術管理、企業文化、人員組成的數字化轉型，無疑是一種升華和重生。

1.在系統集成階段

在系統集成期，數字化轉型通常會涉及ESB應用集成平台、IDM身份管理平台、Portal門戶平台等集成中間件産品。IDM身份管理平台對組織、人員、崗位進行統一管理，同時提供統一身份認證單點登錄、權限審計、應用管控等功能；Portal門戶采用菜單集成、頁面聚合等技術，将企業各個信息化系統集成在統一界面，構建應用中心，實現隻登錄一次用戶名密碼就可以訪問各個系統，有效節省辦公效率；ESB提供數據的共享、同步、分發、服務提供、服務治理、應用集成等功能，“短平快”有效解決企業信息孤島問題。

2.在數據治理階段

在數據治理期，數字化轉型通常會涉及MDM主數據管理平台、DAP數據分析平台等集成中間件産品，在本階段會對系統整合期的成果進行鞏固完善，繼續接入企業後續建設的信息化系統，之後通過MDM主數據管理平台将企業内部基礎數據（組織、人員、崗位、供應商、産品、會計科目、客戶等）進行統一治理，根據企業業務需求，進行主數據标準化，保證企業内數據的一緻性、完整性、準确性。

3.在智能分析階段

對于智能分析階段，企業需要構建DAP數據分析平台、數據倉庫來實現數據在企業範圍内的采集、加工、彙聚、融合，并将數據分析結果以多種方式展現，通過數據分析平台來暴露問題、分析問題、定位問題、預測趨勢，從而更好、更快、更準地解決問題，輔助領導決策。

數通暢聯成立八年有餘，承接過許多SOA集成數據治理分析項目，在幫助客戶進行數字化轉型方面沉澱了許多實施方法論和最佳實踐。針對企業數字化轉型問題，數通暢聯會根據企業信息化現狀及真實業務需求，将數據治理套件進行拆分重組，構建成适合企業當下業務場景的解決方案，為企業數字化轉型助力。企業數字化轉型可以說是每個企業發展的必經之路，早日進行數字化轉型，提高企業的周轉速度将會早日在同行中脫穎而出。

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