先舉個例子：

#include<stdio.h> //公衆号：c語言與cpp編程 intmain() { floata=0.1; floatb=0.2; floatc=a b; if(c==0.3){ printf("c==0.3\n"); }else{ printf("0.1 0.2!=0.3\n"); } return0; }

c != 0.3

a,b,c局部變量值

如果變量 a , b 換 0.75 ， 0.5 可以看出運行出 c == 1.25 ,說明浮點數運算是不穩定的。

a=0.5,b=0.75,c == 1.25

為什麼會時好時壞，因為不是所有的小數能用浮點數标準 ( IEEE 754 ) 表示出來。

所以，判斷兩個浮點數變量是否相等，不能簡單地通過 "==" 運算符實現，浮點數進行比較時，一般比較他們之間的差值在一定範圍之内。

boolfeq(floata,floatb){ returnfabs(a,b)<FLT_EPSILON; }

FLT_EPSILON 數值是 1.192092896e-07F,最小的 float 型數，它使 1.0 FLT_EPSILON !=1.0

十進制小數轉化為二進制數：乘以2直到沒有了小數為止。

舉個例子，0.9 表示成二進制數。

0.9*2=1.8取整數部分1 0.8(1.8的小數部分)*2=1.6 取整數部分 1 0.6*2=1.2取整數部分1 0.2*2=0.4取整數部分0 0.4*2=0.8取整數部分0 0.8*2=1.6取整數部分1 0.6*2=1.2取整數部分0 ......... 0.9二進制表示為(從上往下):1100100100100......

很顯然，小數的二進制表示有時是不可能精确的。其實道理很簡單，十進制系統中能不能準确表示出 2/3 呢？同樣二進制系統也無法準确表示 1/10 。這也就解釋了為什麼浮點型精度丢失問題。

float 型在内存中占 4 個字節。float 的 32 個二進制位結構如下：

float 内存存儲結構

313029----2322----0實數符号位指數符号位指數位有效數位

其中符号位 1 表示正，0 表示負。有效位數位 24 位，其中一位是實數符号位。

将一個 float 型轉化為内存存儲格式的步驟為：

• 先将這個實數的絕對值化為二進制格式，注意實數的整數部分和小數部分的二進制方法在上面已經探讨過了。
• 将這個二進制格式實數的小數點左移或右移 n 位，直到小數點移動到第一個有效數字的右邊。
• 從小數點右邊第一位開始數出二十三位數字放入第 22 到第 0 位。
• 如果實數是正的，則在第 31 位放入“0”，否則放入“1”。
• 如果 是左移得到的，說明指數是正的，第 30 位放入“1”。如果 n 是右移得到的或 n=0，則第 30 位放入“0”。
• 如果 n 是左移得到的，則将 n 減去 1 後化為二進制，并在左邊加“0”補足七位，放入第 29 到第 23 位。如果n是右移得到的或 n=0，則将 n 化為二進制後在左邊加“0”補足七位，再各位求反，再放入第 29 到第 23 位。

0.2356 的内存存儲格式：

• 将 0.2356 化為二進制後大約是0.00111100010100000100100000。
• 将小數點右移三位得到1.11100010100000100100000。
• 從小數點右邊數出二十三位有效數字，即11100010100000100100000放 入第 22 到第 0 位。
• 由于 0.2356 是正的，所以在第 31 位放入“0”。
• 由于我們把小數點右移了，所以在第 30 位放入“0”。
• 因為小數點被右移了 3 位，所以将 3 化為二進制，在左邊補“0”補足七位，得到0000011，各位取反，得到1111100，放入第 29 到第 23 位。
• 最後表示0.2356為：0 0 1111100 11100010100000100100000

• Float ：比特數為 32 ，有效數字為 6-7 ，數值範圍為 -3.4E 38～3.4E 38
• Double ：比特數為 64 ，有效數字為 15-16 ，數值範圍為 -1.7E-308～1.7E 308

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