墨菲定律（Murphy's Law）指的是“凡是可能出錯的事必定會出錯”。（Anything that can go wrong will go wrong.）

這需要加一個限定條件，即實驗的次數足夠多。從概率上也很好解釋。一件壞事發生的概率即使很小，比方說1/10000，當實驗到10000次的時候，沒有發生壞事的概率是(1-0.0001)^10000=0.37，當實驗到20000次的時候，概率降到0.14，當實驗到50000次的時候，概率降到0.007。也就是說，如果實驗次數無限增大，則不發生壞事的概率會無限趨近于零，也就是壞事必然發生。

墨菲定律的引申為“所有的程序都有缺陷”，或“若缺陷有很多個可能性，則它必然會朝往令情況最壞的方向發展”。說的更白話一點就是“明明之前應該都沒問題，偏偏關鍵時刻就是出錯了”。

行政管理涉及的因素非常複雜，單就人為而言，管理學家也是極難解釋。故此，管理者自不能避免目标制訂和執行永不出錯。這個管理原則說明，如果一個危機将要發生，它總會發生。換言之，管理者需要時時刻刻做好準備，面對到來的失誤和失敗。

墨菲理論沒帶有事情必壞或必好的成果，它隻是讓管理者知道，能發生的事，總會發生。換言之，管理者必須對所有可能會發生的事情作好周全的準備，這也就是為何泳池等場所也要配備滅火器等設備的原因之一。

再來看黑天鵝效應。

在18世紀歐洲人發現澳洲之前，由于他們所見過的天鵝都是白色的，所以在當時歐洲人眼中，天鵝隻有白色的品種。直到歐洲人發現了澳洲，看到當地的黑天鵝後，人們認識天鵝的視野才打開，隻需一個黑天鵝的觀察結果就能使從無數次對白天鵝的觀察中推理出的一般結論失效，引起了人們對認知的反思－以往認為對的不等于以後總是對的。“黑天鵝”隐喻那些意外事件：它們極為罕見，在通常的預期之外，在發生前，沒有任何前例可以證明，但一旦發生，就會産生極端的影響。

所謂“黑天鵝”，是指極不可能發生，實際上卻又發生的事件。主要定義如下：

黑天鵝之定義

☑ 這個事件是個離群值（outlier），因為它出現在一般的期望範圍之外，過去的經驗讓人不相信其出現的可能。

☑ 它會帶來極大的沖擊。

☑盡管事件處于離群值，一旦發生，人會因為天性使然而作出某種解釋，讓這事件成為可解釋或可預測。（此非要件，隻是解釋人類現象的一環，僅滿足前兩者即可稱之黑天鵝事件）

黑天鵝之特性

☑ 較高頻率。

罕見和不可能的事件出現的次數比人想得還要多。人的想法通常受限于其所見、所知，和設想來假設。但是，實際的情況比人認知的更複雜、更不可預知。

這是一種肥尾現象，也就是統計學的常态分配圖形中兩端出現機率較低的扁平尾部，在現實社會中出現的機率其實比較高，實際圖形的兩端尾部比标準常态分配圖形中來的厚。

☑ 重大影響。

極端事件發生時影響很大。例如“911”事件。互聯網及其各項的影響，超乎預期，并有顯著的影響。極端事件的影響将更高，因為它們是意外。

☑有限的人類知識。

為什麽人們往往忽略罕見的事件？ 部分由于人類在大多數情況下是無知的——突發事件的影響遠超出人們所能想像的程度。

所以，黑天鵝強調是超出人類期望和認知的重大事件，人類無法避免，盡管事後會找出種種理由來自我安慰。它與墨菲定律最大的不同是它強調不可預料性（人類不知道什麼樣的壞事會發生，也不知道會怎樣發生），而墨菲定律恰恰強調的是可預料性（知道壞事是什麼，甚至也知道壞事會如何發生）。相同點是兩者都強調不可避免性，黑天鵝事件超出我們的認知，所以無法避免，而墨菲定律中的壞事因為經曆的次數足夠多，也無法避免。

從使用語境上講，墨菲定律更類似一種黑色幽默的調侃，而黑天鵝則更嚴肅，代表一種對曆史事件的認知方式。

參考：維基、知乎 圖：網絡

編輯、發布：代俊

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