伴随數字經濟的飛速發展，“數據”一躍成為新的生産要素和重要資源，于此一同湧來的還有海量的專業詞彙與各類技術叠代。其中，“算力”一詞高頻出現， 這背後又有何故事呢？

從經濟學概念上來看，數字經濟是指人類通過大數據（數字化的知識與信息）的識别—選擇—過濾—存儲—使用等過程，引導、實現資源的快速優化配置與再生，實現經濟高質量發展的經濟形态。通常來說，我們所說的數字經濟涵蓋“數字産業化”和“産業數字化”兩個方面。

“數字産業化”主要聚焦在前沿技術的産業化應用上，目的是推動前沿科技成果逐步轉化為生産要素，催生出信息通信、電子信息制造、軟件和信息技術服務、互聯網等新業态、新模式。

“産業數字化”的目的則是利用前沿技術對傳統行業進行數字化改造和轉型升級，推動傳統行業生産效率提升，從而實現突破。

大力推進數字産業化與産業數字化｜Pixabay

2016年，“數字經濟”第一次成為了G20會議的重要議題，G20領導人在會上共同簽署了《G20數字經濟發展與合作倡議》，為接下來一段時期促經濟恢複發展指明了方向。近年來，全球各地的國家戰略和政府報告中都陸續出現了“數字經濟”這個關鍵詞。截至2020年末，全球已有40多個國家和地區把數字化、網絡化、智能化技術和計算能力培育上升到了國家（地區）戰略的層級。也就是說，數字經濟的發展趨勢是全球趨勢，也是時代趨勢。

在我國，近年來“數字經濟”領域發展迅猛，特别是在2020年之後。2020年之前，各個行業在數字經濟領域的發展上是分頭推進、逐步融合；而2020年之後，由于持續至今的新冠肺炎疫情和國内國際形勢的重大變化，中國各行業的數字化轉型直接從“要不要轉”的選擇題變成了“轉的到不到位”的簡答題。在2020年到2021年的這一年多的時間裡，我們能夠清晰感受到數字技術不斷在各個行業、各種場景中開疆拓土，不論是技術叠代發展還是行業标準規範的出台，都取得了跨越式的進步。《“十四五”規劃和2035年遠景目标綱要》中，第十五章明确了“打造數字經濟新優勢”的目标；截至2021年10月末，第十九屆中央政治局集體學習34次，其中有5次涉及“數字”相關，包括實施國家大數據戰略加快建設數字中國、推動我國數字經濟健康發展等主題。

算力：數字經濟的新引擎｜Pixabay

“算力”原本主要是加密貨币網絡處理能力的度量單位，即計算機計算哈希函數輸出的速度。

而數字經濟中的 “算力”就不再局限于加密貨币這個領域，而是指計算速度、算法、數據存儲能力、傳輸能力、雲計算的服務能力、基礎設施支持等多個方面的能力集合。換言之，算力在一定程度上就代表了當前數字社會對數字化信息的處理能力。

2021年2月，浪潮信息聯合國際權威機構IDC發布了《2020全球計算力指數評估報告》（以下簡稱《報告》）。該《報告》是浪潮信息攜手IDC，曆時一年對中國、美國、日本、德國、英國、法國、澳大利亞、巴西、俄羅斯和南非等多個國家和地區開展深入評估後形成的研究成果，也是全球首個計算力指數的研究成果，《報告》揭示了經濟發展與計算力的關系，也為全球數字經濟帶動經濟發展和新基建提供了參考意見。

《報告》中所建立的 “計算力指數評估體系”，主要包含計算能力、計算效率、基礎設施支持、應用水平四個維度，可以為我們理解數字經濟時代的“算力”一詞提供更為準确的參考。

我們在文章一開頭就說了，在數字經濟時代，數據就是資源。就像在工業時代，人們會瘋狂争奪化石燃料資源一樣，随着數字經濟的不斷發展，人們也需要争奪對數據的儲存、傳輸和處理的權力。靠什麼争奪？靠算力。誇張些說，就是誰掌握了最先進的算力，誰就掌握了數字經濟時代的主動權。

事實也正是如此。據《報告》顯示，計算力與經濟增長緊密相關，計算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP将分别增長3.3‰和1.8‰。其中，當一個國家的計算力指數達到40分以上時，指數每提升1點，對于GDP增長的拉動将提高到1.5倍；當計算力指數達到60分以上時，對GDP的拉動将進一步提升至2.9倍。IDC中國助理副總裁周震剛在對《報告》作解讀時表示：“計算力正在成為數字經濟發展的核心驅動力。正值全球數字化轉型進入倍增創新階段，越早意識到計算力對經濟的促進作用并布局算力基礎設施，越能在未來發展中占據先機。”

當前我們所熟悉的如阿裡巴巴、騰訊、百度、字節跳動、大疆等互聯網公司，以及各大金融行業頭部公司，雖然行業不同，但歸根結底，都算是深耕算力的公司。而随着數字經濟的進一步發展，“算力”的競賽也會在各國之間、各行業之間、各企業之間，更頻繁、更廣泛、更深入的展開。

大算力芯片也是數字經濟發展的重要動力｜Pixabay

比如，不關注汽車的朋友，可能不知道，“算力”其實已經成了汽車行業提升客戶體驗感受的重要指标。在2019年，特斯拉率先推出HW3.0芯片，号稱其搭載的 144TOP算力已經有能力以比人類更高的安全水平實現自動駕駛，在當時賺足了流量。然後，緊接着，其他廠商也跟着推出了大算力平台，汽車行業開始了轟轟烈烈的算力競賽。到現在，我們能看到，即使自動駕駛頻繁因技術不成熟而出現“事故”新聞，汽車行業的算力競賽也并未因此停歇。這些商家已經敏銳的察覺到，數字經濟時代的到來已經勢不可擋，在這種大背景下，人類實現智能駕駛是早晚的問題，誰放棄發展算力，誰就等于放棄了未來。

不過，中國當前數字經濟和“算力”的勢頭雖然發展迅速，但我們必須認識到，當前全球“算力”的霸權國依然是美國，目前“算力”貢獻在全球占比最大的國家也是美國。美國擁有全球最多的超大規模數據中心，是新興技術應用水平最高的國家，過去幾年裡，超大規模互聯網和雲服務供應商高速增長的需求有力推動了美國的計算力市場發展。但樂觀的是，中國雖位于第二，尤其在計算效率和應用兩個維度指标方面與美國有一定的差距，但是中國大部分指标的發展速度更快、基礎更優，正在加速迎頭趕上。當然，在這期間，我們不可避免的還要受到來自頂部國家的種種阻攔和挑戰，比如美國對中興、華為、TikTok的種種強取豪奪還曆曆在目。

但那又怎麼樣呢？時代是人創造的，我們應該堅信：時與勢依然在我！

參考文獻：

[1]美國商務部公布). 浮現中的數字經濟[M]. 中國人民大學出版社, 1998.

[2]張新紅. 數字經濟與中國發展[J]. 電子政務, 2016.

[3]人民網）.要把發展數字經濟自主權牢牢掌握在自己手中.[EB/OL].2021.

[4]王堅. 城市大腦:以數據資源驅動社會可持續發展——談從電力時代邁向算力時代[J]. 前沿科學, 2019, 13(2):5.

[5]浪潮信息，IDC）,2020全球計算力指數評估報告[EB/OL].2021.

[6]王建輝，魏宗等.東興證券.汽車智能化：算力時代[EB/OL].2021.

[7]皆電.放棄台積電！特斯拉與三星就新一代HW4.0芯片談判[EB/OL].2021.

作者：嶽曉紅

編輯：韓越揚

來源： 光明網

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