MySQL的分頁查詢通常通過limit來實現。
MySQL的limit基本用法很簡單。limit接收1或2個整數型參數,如果是2個參數,第一個是指定第一個返回記錄行的偏移量,第二個是返回記錄行的最大數目。初始記錄行的偏移量是0。
為了與PostgreSQL兼容,limit也支持limit # offset #。
問題:
對于小的偏移量,直接使用limit來查詢沒有什麼問題,但随着數據量的增大,越往後分頁,limit語句的偏移量就會越大,速度也會明顯變慢。
優化思想:
避免數據量大時掃描過多的記錄
解決:
子查詢的分頁方式或者JOIN分頁方式。
JOIN分頁和子查詢分頁的效率基本在一個等級上,消耗的時間也基本一緻。
下面舉個例子。一般MySQL的主鍵是自增的數字類型,這種情況下可以使用下面的方式進行優化。
下面以真實的生産環境的80萬條數據的一張表為例,比較一下優化前後的查詢耗時:
(圖片見評論,此處無法上傳)
可以看到經過優化性能提高了将近20倍。
優化原理:
子查詢是在索引上完成的,而普通的查詢時在數據文件上完成的,通常來說,索引文件要比數據文件小得多,所以操作起來也會更有效率。因為要取出所有字段内容,第一種需要跨越大量數據塊并取出,而第二種基本通過直接根據索引字段定位後,才取出相應内容,效率自然大大提升。
因此,對limit的優化,不是直接使用limit,而是首先獲取到offset的id,然後直接使用limitsize來獲取數據。
在實際項目使用,可以利用類似策略模式的方式去處理分頁,例如,每頁100條數據,判斷如果是100頁以内,就使用最基本的分頁方式,大于100,則使用子查詢的分頁方式。
作者:RebeccaZhong
來源:掘金
原文見鍊接
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