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怎麼理解一元函數微分學

生活 更新时间:2025-04-04 06:40:31

怎麼理解一元函數微分學?對于某一個函數F(x),下面引入一個相關函數來觀察其函數極限,現在小編就來說說關于怎麼理解一元函數微分學?下面内容希望能幫助到你,我們來一起看看吧!

怎麼理解一元函數微分學(一元函數的微分)1

怎麼理解一元函數微分學

對于某一個函數F(x),下面引入一個相關函數來觀察其函數極限

g(x) = (F(x0 x) - F(x0))/ x

上式中的x0暫視為一個常數。

将上式改寫為:

g(x,x0) = (F(x0 x) - F(x0))/ x

其中g(x,x0)表示此函數含有參數x0(暫視為常數)。

顯然,如果F(x)在x=x0點上連續,則g(x,x0)在x=0這個點上是個待定型0/0。若g(x,x0)的x=0點是個可去間斷點(即其在此點上的左右極限存在且相等),通過重新定義g(0,x0)使其等于g(x,x0)在此點上的極限,則可得到唯一的值

g(0,x0) = lim[x→0] g(x,x0)

現在,換一種形式表示上式

f(x) = g(0,x) = lim[∆x→0] g(∆x,x) = lim[∆x→0] [(F(x ∆x) - F(x))/ ∆x]

其中,将原x換成∆x(表示x的一個小的差分量),将x0換成x(視原x0為變量且用x代之)。即

f(x) = lim[∆x→0] [(F(x ∆x) - F(x))/ ∆x]

這就是通常所用的導函數定義形式。記為

f(x) = d/dx F(x)(或dF(x)/dx、F'(x))

如前所述,這是個一元實函數集上的映射。

如果将導函數的定義寫成如下形式

f(x) = lim[x'→x] [(F(x') - F(x)) / (x' - x)]

則可以看出導函數f(x)其實就是與函數F(x)交點為(x,F(x))和(x',F(x'))的割線之斜率在x'→x時的極限,即過點(x,F(x))的切線斜率。這就是導函數的幾何意義。

我們已經知道,導函數可表示成f(x) = dF(x)/dx。其中dF(x)/dx原本隻是個“符号”,是映射d/dx F(x)的另一種表示。如果考慮函數F(x)過點(x,F(x))的切線上的點,其切線上任意兩點的差分商∆y/∆x都等于f(x),換種寫法為

∆y = f(x)∆x (= F'(x)∆x)

令差分無限小,且用dy和dx代之,便有

dy = f(x)dx (= F'(x)dx)

這就是所謂的微分形式(簡稱微分)。現在分析一下函數F(x)的差分和相應切線差分(或微分)的誤差,即

∆F(x) - F'(x)∆x = F(x ∆x) - F(x) - F'(x)∆x

除∆x得

(∆F(x) - F'(x)∆x)/∆x = (F(x ∆x) - F(x))/∆x - F'(x)

若F(x)存在導函數(或可導),取極限得下式

lim[∆x→0] [(∆F(x) - F'(x)∆x)/∆x] = 0

即(∆F(x) - F'(x)∆x)是較之∆x的高階無窮小量,表示為

∆F(x) - F'(x)∆x = o(∆x)

或 ∆F(x) = F'(x)∆x o(∆x)

數學上稱此為可微,直接表示成

dF(x) = F'(x)dx

明顯可知,一個函數可微的充分必要條件是可導。

由單側極限可定義相應的單側導數,在此不作詳述。

高階微分(導數)是微分的微分(導函數的導數),具體内容在此略。

下面分幾方面說明微分或導數的相關性質

一)導數的運算法則

1)導數算子的線性特性

d/dx (a f(x) b g(x)) = a d/dx f(x) b d/dx g(x)

2)乘法運算法則

d/dx (f(x)g(x)) = g(x) d/dx f(x) f(x) d/dx g(x)

3)除法運算法則

d/dx (f(x)/g(x)) = (g(x) d/dx f(x) - f(x) d/dx g(x))/g(x)^2

4)反函數運算法則

如果函數f(x)存在導函數d/dx f(x)且存在可導的反函數,則其反函數的導函數是

d/dx f⁻¹(x) = 1/(d/dy f(y))

其中,x=f(y)。

顯然,反函數的導數與原函數之導數呈倒數關系,這容易從“符号”關系dx/dy = 1/(dy/dx)中看到。

5)複合函數運算法則

如果函數f(x)和g(u)存在導函數,則其複合函數g(f(x))的導函數是

d/dx g(f(x)) = d/du g(u) d/dx f(x)

這叫複合函數的導數鍊乘法則,這也容易從“符号”關系dy/dx = (dy/du)(du/dx)中看到。

由上述五個運算法則可知,初等函數的導函數在其自然定義域内存在且可解析求解。

二)微分中值定理(簡單羅列)

1)費馬引理

2)羅爾定理

3)拉格朗日中值定理

4)柯西中值定理

三)羅必塔法則

針對待定型(0/0)的極限求解,有如下羅必塔法則

設f(x)和g(x)在點x0上都是無窮小量且可導,若g(x)的導函數在x0點的某領域内非零且f'(x)/g'(x)連續,則有

lim[x→x0] [f(x)/g(x)] = lim[x→x0] [f'(x)/g'(x)] = f'(x0)/g'(x0)

四)泰勒級數(展開)

泰勒級數是個(x-x0)的多項式,形式為

∑[k=0,n] ak (x-x0)^k

其特點是在x=x0點上泰勒級數的k≤n階導數和與之相應的函數f(x)的k階導數相等。顯然

a)0次泰勒級數展開

f(x0)

與函數f(x)在x=x0點上有相同的函數值。

b)1次泰勒級數展開

f(x0) f'(x0)(x-x0)

在前基礎上,與函數f(x)在x=x0點上有相同的一階導數,即斜率相同。

c)2次泰勒級數展開

f(x0) f'(x0)(x-x0) (f''(x0)/2)(x-x0)^2

同樣在前基礎上,還與函數f(x)在x=x0點上有相同的二階導數,即曲率相同。

....等等。

泰勒展開是分析和近似計算的有力工具,具體相關内容在此略。

最後列出幾個基本初等函數的導函數

1)f(x) = x^μ

d/dx f(x) = μx^(μ-1)

2)f(x) = e^x

d/dx f(x) = e^x

3)f(x) = sin(x)

d/dx f(x) = cos(x)

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