澎湃新聞見習記者 王蕙蓉
近日,英國布裡斯托大學量子研究團隊聲稱,已經大大縮短模拟光量子計算機的時間,比以往方法加速約10億倍。相關成果發表于《科學進展》(Science Advances)。
圖片來自《科學進展》
量子計算機有望在一些問題上實現指數級加速,從藥物發現到電池新材料等領域都具有潛在的應用。而目前“量子霸權”備受關注,即量子計算機執行任務的能力甚至超越世界上最強大的超級計算機。
2020年12月,中國科學技術大學團隊研制的“九章”光學量子計算機原型,在求解“高斯玻色采樣”(GBS)問題時,實現了“量子優越性”。這項在200秒内完成的實驗,如果用世界上最強大的超級計算機來模拟,需要6億年才能完成。
高斯玻色采樣(GBS)是一種在高度糾纏的高斯态下測量光子的先進方法。
此次,布裡斯托大學量子工程技術(QET)實驗室團隊,與倫敦帝國理工學院和惠普企業研究人員合作,提出了更快的經典GBS模拟方法,将模拟時間縮短到隻有幾個月,加速因子約為10億。團隊在約10萬核的超級計算機上進行測試,以模拟多達100種模式和多達92個光子的GBS實驗,并引入一種有效的經典抽樣分布,并通過了多種GBS驗證方法。
算法和阈值檢測器采樣方法示意圖,圖片來自論文
與此同時,其他聲稱具有“量子霸權”的實驗團隊,如谷歌的量子計算團隊,也正在改進這類實驗經典算法的模拟。
牛津量子電路高級量子工程師兼論文共同第一作者Bryn Bell說:“随着研究人員開展更大規模的實驗,他們更渴求相對于經典模拟的‘量子優越性’。我們的結果将為确定未來GBS實驗的計算能力,提供一個重要的比較點。”
QET實驗室博士生兼共同第一作者Jake Bulmer認為,這些“量子優越性”實驗代表了物理學和工程學的巨大成就。該實驗室聯合主任Anthony Laing表示,随着人類開發更複雜的量子計算技術,這類工作将幫助人們理解未來必須克服的障礙,特别是在解決清潔能源和醫療保健問題上,“此次研究與惠普企業研究人員合作就是一個很好的例子。”
責任編輯:李躍群
校對:丁曉
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