神策數據發展前景?日前，神策數據宣布已經完成了4400萬美元的C輪融資，由華平投資，今天小編就來說說關于神策數據發展前景?下面更多詳細答案一起來看看吧!

神策數據發展前景

日前，神策數據宣布已經完成了4400萬美元的C輪融資，由華平投資。

神策是我們持續跟進的公司，2015年9月第一次報道，當時主打的是私有化部署，之後在2016年4月神策數據完成400萬美元的A輪融資，當時公司30多人，除北京外，還在上海開設了辦事處，企業客戶有40多家。2016年底公司完成1100萬美元B輪融資，由DCM領投、紅杉中國跟投。

過去一年，神策可以說發展的非常快，根據業内人士透露，公司已經有大幾千萬收入。36氪跟神策數據CEO桑文鋒聊了聊，總結下來有幾點邏輯可以思考：

多盯傳統企業客戶，而不是互聯網公司

“用戶定位很重要，過去一年我們從互聯網做到了互聯網＋，”桑文鋒聊起，“互聯網企業尤其是像O2O這種行業，死亡率很高，對于我們來說續約率就是問題。客單價也上不去，定價高點，客戶總覺得自己能開發，實際上成本遠不止給我們付的軟件費。”那時，神策的單價在10萬元起。

2016年底，神策數據開始着手互聯網＋企業，就是那些集團型客戶。

首先瞄準的是金融、零售類泛交易類客戶，“有交易意味着對數據很重視，當然，他們的付費能力也相對較高”。比如，銀聯已經成了神策的标杆客戶，内部的市場人員在用，主要看用戶漏鬥轉化，産品研發在用，主要看産品設計叠代情況，用戶運營也在用，主要看用戶畫像、宏觀數據。

但傳統客戶的數據底子薄，神策就需要出方案做最基礎的采集，效果不見得來的那麼快。将數據流獨立出去，無非是采集、傳輸、建模存儲、查詢分析、數據可視化／反饋五個步驟，采集、反饋跟業務有緊耦合性，所以工具是否好用、采集的是否精準就很關鍵。這時候PaaS平台的價值格外凸顯。

服務很關鍵，必要時加咨詢

“其實，銀聯是從其他友商那裡切來的，客戶告訴我們，對方交付隻有4-5成，實際很難落地，并且，總想拿數據，慢慢的合作重心從系統建設偏到了數據上。”桑文鋒透露，服務中大客戶後，招标時遇到的對手也上“檔次”了，例如TalkingData、百分點，甚至東軟集團。

大客戶的錢不好賺，神策派了專門的項目經理駐場，還有分析師随時響應、梳理需求。并且大客戶需要私有化部署，兩個月一次大的版本叠代，中間每周有小版本升級。“大幾十萬的項目，投入了幾個人月，算下來，也就是剛回本。”桑文鋒始終堅信，跟大企業的合作還有很長的路要走，建立信任比什麼都重要。

2017年，神策搭建了專門的大客戶服務團隊。

“直接丢給大企業一套工具，用不起來，企業内部的架構、業務模式的梳理、溝通推進都是問題。”神策開始從埃森哲等管理咨詢公司挖人，客戶成功＋分析師＋項目經理，搭配下來，總算是摸索出了一套方法論。

大抵如此，在另外一家銀行客戶，神策提供服務中，20%是咨詢。所以，現在桑文鋒又琢磨着組建咨詢團隊，“不過，回到财務上，還是标準化産品賺錢”。

不要太關注邊界

紅杉還投資了一家BI公司“觀遠數據”，雖然主打是可視化，但也有通用的分析模版，在一些場景中看上去跟神策相似。“就像王興說的，不要太關注邊界。肯定會有交集，但他們側重可視化，我們側重用戶行為分析，更多會是合作關系。”桑文鋒補充，神策也會在BI方面加強，畢竟關系到用戶體驗。

同樣是“邊界”問題，神策沒給自己設障。不僅用戶行為可以分析，其他的數據也可以采集分析。

在電力行業，客戶讓神策搭建了一套數據平台，采集傳感器等數據進行分析，這聽上去更像是“昆侖數據”等工業大數據類項目在做的事情。

這背後的邏輯是，撇去用戶行為分析，神策的基礎數據分析能力，還可以應用在其他場景。目前，神策選擇了金融、電商零售、在線教育、文娛、企業服務等五個領域。

拿企業服務來說，神策推出了一套解決方案，幫To B的産品監測客戶使用情況，從而促進産品叠代和服務。再比如百度視頻，神策做了基于内容的個性化推薦。

企業本質是效率機器

對外，神策通過數據為客戶開源截流。對内，桑文鋒認為，公司就應該是效率機器。

神策30%的客戶采用SaaS，70%采用的是私有化部署。标準情況下對接需要2-6周，部署在30分鐘，而大客戶的流程往往要3－6個月，除了在産品的松耦合上做功課，神策還搭建了一套工單系統，盡可能降低服務過程中的溝通成本，通過手機解決一些現場的問題。

現在，神策團隊100多人，單人産能在70萬元左右，據桑文鋒透露，行業的平均水平在30萬元。

值得一提的是，本輪融資後，除了在研發、服務、團隊的投入外，神策将拆分一支小規模基金用于上下遊産業的戰略投資。

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