每1000個人的手機裡就有1000個抖音,而這1000個抖音又各不相同。
打開你的抖音可能是帥哥美女,而打開你父母的抖音可能是跳廣場舞的,老師的抖音多半與教學有關、大學生的抖音也多半與大學生活有關、餐飲店老闆的抖音也大多與美食有關。
可能你昨天還在與朋友說想去武漢玩,恰巧今天打開抖音就給你推薦了武漢的旅遊攻略,于是不得不感慨:“世界上最懂我的,竟然不是我的伴侶,而是抖音。”
抖音做到了千人千面,根據每個人的性格、興趣、愛好和職業等,呈現出與他們最匹配的視頻。為何每個人抖音都是不一樣的?抖音又是如何猜到你喜歡看什麼?這一切真的隻是巧合嗎?
這一切并不是巧合,就算是巧合,也不可能每次都能猜中你的心思,推薦你想看的視頻,背後的原因在于抖音内部的算法推薦機制。
接下來我将用最通俗易懂通的話,解釋什麼是算法推薦?
在你入住抖音的時候會填寫個人資料,你的性别、年齡、職業和地區等,這些是你的基礎畫像,抖音會根據這些基礎信息來判斷,你屬于哪個年齡層的人、職業是關于什麼領域的。
在有了這些基礎的判斷之後,抖音會率先給你推薦同地區的、同職業的、同年齡段的人的視頻,畢竟小孩子很少會去看老奶奶的視頻,大學生群體也很少會去看寶媽的生活記錄,這些看似最直接的邏輯推薦,其實存在一定合理性。
然後再通過你的興趣愛好給你推薦相應的視頻,這你的興趣愛好抖音又是如何知道的呢?
很簡單,你在某個視頻上停留的時間、點贊數以及評論數,大緻就能判斷出你對此類視頻的喜愛程度,如果算法判斷你對該類視頻喜愛程度很高,就會繼續給你推薦類似的視頻。
如果你對此視頻并不感興趣,那抖音的算法就會判斷你不喜歡此類視頻,以後也将會對此類視頻推薦減少,于是你越喜歡看什麼,抖音就越給你推薦什麼,抖音越給你推薦什麼,你就越喜歡看什麼。
其實在抖音之前就有不少做短視頻的APP,論先後順序,抖音之前有快手、美拍、小咖秀等,但為何抖音成為了後起之軍?據統計,2021年抖音日活用戶超過了9億,單靠輸出短視頻很難在這條賽道上闖出一條路,畢竟上有騰訊、愛奇藝等視頻大佬,隻有另辟蹊徑方能逐出,而抖音找到了那條不一樣的路——算法推薦,這也是為什麼抖音能火爆國内外的原因。
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