郭一璞 發自 蒸籠in北京量子位 報道 | 公衆号 QbitAI

“雖然AI會在寫PPT、做報表這些工作中取代人類，但是在藝術創作領域，AI還是趕不上人類的。”

擔心被AI搞失業的你是不是經常聽到這種論調？

是不是擔心有一天，沒有藝術天分的你也要被迫學習鋼琴、繪畫或是雕塑了？

如果你這麼想的話，那就要告訴你一個好消息了：

飛速發展的AI技術不會讓你被迫學藝術，因為，AI自己就比你強哈哈哈哈哈。

比如繪畫領域。機器人們已經可以創作油畫作品了，而且，可能畫得不比美術特長生們差。

人像or風景，寫實or抽象，全流派get

先來欣賞一下機器人的繪畫作品吧。

風景畫：

人像：

動物：

抽象和寫實的靜物：

還有大概是印象派的風景？

注意，這些畫不是單純用模型生成的，而是機械臂學會之後，蘸着顔料一筆一畫自己畫出來的。

上面這些畫作都是Robotart機器人繪畫比賽參賽團隊的作品。該比賽從2016年開始已經連續舉辦了三年，創立者是斯坦福機械工程設計博士Andrew Conru，一位斜杠青年，他既是個工程師，也是個業餘藝術家，主業在聖克拉拉大學教控制系統，愛好則是油畫。

其他博士教授們的博客上都是論文，Conru博士的博客裡則全都是自己的繪畫作品。量子位視奸了一下他的博客，發現他十分喜歡畫肖像，尤其是女性，其中還有很大一部分是亞洲面孔的女性，還有一些非洲和印第安面孔的女性，以及少量白人女性，這個配比……嗯，十分政治正确了。

機器人繪畫小課堂

讓機器人來畫畫，主要有三種流派：

· 機器學習生成圖案後，用機械臂畫出來；

· 通過同步模仿、眼動儀或是聯網模仿的方式，讓機器人知道人類畫家如何作畫，然後模仿人類畫家的一筆一畫；

· 機器人設計新的顔料配方。

模仿人類畫家是最常用的方式。比如下方投票排名第一的街景畫，來自Busker Robot團隊，其成員是意大利烏迪内大學的教授和博士們。

這幅畫就是模仿一名畫家的作品原畫而繪制的：

該團隊的研究者通過六自由度機械臂和一系列圖像處理和路徑規劃算法，将圖像渲染成原始水彩藝術品，機器人模仿畫家的每一個筆畫來作畫，用3D打印制作“筆尖”，自行蘸取不同顔色、濃度的顔料後在紙上作畫。

路徑規劃算法可以得出一組描述圖像特征的點，這些點被轉化為機器人的“筆尖”需要經過的一系列軌迹，包括蘸顔料、“筆尖”更換和蘸水讓筆迹顔色更淺的步驟。最後這個算法生成的腳本文件部署在機器人控制器上。

△ Busker Robot團隊的繪畫機器人

比賽中另一個表現優異的團隊則是泰國Kasetsart大學的CMIT ReART隊，他們的畫作顔色多彩，用誇張的筆觸和豐富的顔色表現自然界的美麗風光。

比如這幅櫻花：

繪制這幅畫的機器人不僅能勾勒樹幹、田野和道路，甚至在還會用和畫家類似的筆觸在畫面上點綴花朵。

機器人會讓畫家失業麼？

看到這裡，肯定有人幸災樂禍：在被AI取而代之的路上，藝術家也不能幸免啊。

但是，機器人繪畫和人類畫家還是有區别的。比如，看上面泰國CMIT團隊的機器人作畫的時候，你有沒有一種它仿佛在織布的感覺？機器人并沒有整體的構思、構圖、描摹的過程，而是直接從一個角落的色塊開始，填充這個區域的所有畫面元素。

畢竟，目前這些繪畫機器人隻是在複刻畫家的作品。換句話說，以目前的技術，我們可以用機器人“量産”畫家的畫，而真正創意、構思、表現力的部分，還是得人類親自動腦來完成。

Robotart創始人Andrew Conru也這麼認為：“在短期内，機器人将更多地用于藝術作品的最終制作——特别是那些具有大量細節或重複元素的作品。”

Conru認為機器人不會取代有創造力的人類，機器人繪畫就好像用相機拍攝，自16世紀相機出現以來，攝影逐漸成為了繪畫之外的一種新的藝術門類。并且，人類畫家也沒有失業，由于攝影的興起讓畫作廣為傳播，畫家們的作品受到了更多藝術愛好者的歡迎，藝術變得民主化。

和攝影一樣，機器創作的藝術品也将成為一種全新的藝術分支，而不是取代畫家的地位。機器人和人類藝術品将繼續存在，兩者都會為藝術領域帶來不同的技能和方法。

或許他在網站上的一句話可以概括不同生産力時代人們對藝術的诠釋：“在美麗的事物面前，我們都是赢家。”

玩機器人繪畫？先看看餘額

攝影窮三代，單反毀一生。玩機器人繪畫？也不便宜啊……

藝術效果往往和錢袋子挂鈎，用上最新科技的機械臂往往能創作出更棒的圖案，但是金錢門檻可不低了，正經機械臂怎麼着也要10000美元以上，這對很多人來說是不小的經濟負擔。

所以，阻撓藝術創作的根本原因不是什麼畫家被AI取代，而是畫家的錢袋……

△ 有個愛好不易，保持圍笑

— 完 —

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