從5G到工業應用,随着收集、傳送和存儲的數據越來越多,也在不斷擴大模拟信号處理器件的性能極限,有些甚至達到每秒千兆采樣。由于創新的步伐從未放緩,下一代電子解決方案将使解決方案體積進一步縮少,電源效率持續提高,并對噪聲性能提出更高的要求。
人們可能認為應當最大限度地減少或隔離各電源域(模拟、數字、串行數字和數字輸入輸出(I/O))中産生的噪聲,以實現出色的動态性能,但追求絕對最小噪聲可能會使研究的收益遞減。設計人員如何知道電源的噪聲性能是否足夠?首先要量化器件的靈敏度,使電源頻譜輸出與該電源域要求匹配。知識就是力量:通過避免過度設計來節約設計時間,對設計會有很大的幫助。
本文概述如何量化信号處理鍊中負載的電源噪聲靈敏度以及如何計算最大可接受電源噪聲。還會讨論測量設置。最後,我們将讨論一些滿足電源域靈敏度和現實電源噪聲需求的策略。本系列的後續文章将深入詳細探讨如何優化ADC、DAC和RF收發器的配電網絡(PDN)。
了解并量化信号處理負載對電源噪聲的靈敏度
電源優化的第一步是研究分析模拟信号處理器件對電源噪聲的真正靈敏度。其中包括了解電源噪聲對關鍵動态性能規格的影響,以及電源噪聲靈敏度的表征 — 即,電源調制比(PSMR)和電源抑制比(PSRR)。
PSMR和PSRR表明是否具有良好的電源抑制特性,但僅憑它們并不足以确定紋波應有多低。本文介紹如何利用PSMR和PSRR确定紋波容限阈值或最大允許電源噪聲。隻有确定與電源頻譜輸出相匹配的阈值才可能實現優化電源系統設計。如果确保電源噪聲低于其最大規格值,則優化電源不會降低每個模拟信号處理器件的動态性能。
電源噪聲對模拟信号處理器件的影響
應了解電源噪聲對模拟信号處理器件的影響。這些影響可通過三個測量參數進行量化:
► 無雜散動态範圍(SFDR)
► 信噪比(SNR)
► 相位噪聲(PN)
了解電源噪聲對這些參數的影響是優化電源噪聲規格的第一步。
無雜散動态範圍(SFDR)
電源噪聲可耦合到任何模拟信号處理系統的載波信号中。電源噪聲的影響取決于其相對于頻域中載波信号的強度。一種測量方法是SFDR,它代表能與大幹擾信号區分開來的最小信号 — 具體來講,就是載波信号的幅度與最高雜散信号幅度的比值,不管它在頻譜的哪個位置,都得出下式:
載波信号
雜散信号
SFDR = 無雜散動态範圍(dB)
載波信号 = 載波信号幅度的均方根值(峰值或滿量程)
雜散信号 = 頻譜中最高雜散幅度的均方根值
圖1.使用(a)幹淨電源和(b)噪聲電源兩種情況下,AD9208高速ADC的SFDR。
SFDR可以相對于滿量程(dBFS)或載波信号(dBc)來指定。電源紋波耦合到載波信号可産生幹擾雜散信号,這會降低SFDR。圖1比較了采用幹淨電源和噪聲電源供電兩種情況下,AD9208高速ADC的SFDR性能。在這種情況下,當1 MHz電源紋波作為調制雜散出現在ADC的快速傅立葉變換(FFT)頻譜輸出的載波頻率附近時,電源噪聲會使SFDR降低約10 dB。
信噪比(SNR)
SFDR取決于頻譜中的最高雜散,而SNR則取決于頻譜内的總噪聲。SNR限制模拟信号處理系統識别低振幅信号的能力,并且理論上受系統中轉換器分辨率的限制。SNR在數學上定義為載波信号電平與所有噪聲頻譜分量(前五次諧波和直流除外)之和的比值,其中:
載波信号
雜散信号
SNR = 信噪比(dB)
載波信号 = 載波信号的均方根值(峰值或滿量程)
頻譜噪聲 = 除前五次諧波之外的所有噪聲頻譜分量的均方根和
噪聲電源通過在載波信号中耦合并在輸出頻譜中添加噪聲頻譜分量,可降低SNR。如圖2所示,當1 MHz電源紋波在FFT輸出頻譜中産生頻譜噪聲分量時,AD9208高速ADC的SNR從56.8 dBFS降低到51.7 dBFS。
相位噪聲(PN)
相位噪聲是衡量信号頻率穩定性的參數。理想情況下,振蕩器應能夠在一定時間段内産生一組特定的穩定頻率。但是在現實世界中,信号中總是存在一些小的幹擾幅度和相位波動。這些相位波動或抖動分布在頻譜中的信号兩側。
相位噪聲可采用多種方式定義。在本文中,相位噪聲定義為單邊帶(SSB)相位噪聲,這是一種常用定義,其使用載波信号偏移頻率的功率密度與載波信号總功率的比值,其中:
邊帶功率密度
載波功率
SSB PN = 單邊帶相位噪聲(dBc/Hz)
邊帶功率密度 = 載波信号偏移頻率下每1 Hz帶寬的噪聲功率(W/Hz)
載波功率 = 總載波功率(W)
圖2.使用(a)幹淨電源和(b)噪聲電源兩種情況下,AD9208高速ADC的SNR。
圖3.(a) 輸出噪聲量有顯著差異的兩個不同電源。(b) 分别由這兩個電源供電時,ADRV9009産生的相位噪聲性能。
對于模拟信号處理器件,通過時鐘電源電壓耦合到器件時鐘中的電壓噪聲會産生相位噪聲,進而影響内部本振(LO)的頻率穩定性。這擴大了頻譜中LO頻率的範圍,增加了與載波相對應的偏移頻率下的功率密度,從而增加了相位噪聲。
圖3比較了由兩個不同電源供電時ADRV9009收發器的相位噪聲性能。圖3a顯示兩個電源的噪聲頻譜,圖3b顯示産生的相位噪聲。兩個電源都基于采用展頻(SSFM)的LTM8063 µModule®穩壓器。 SSFM的優勢在于,通過将基頻分布在一定範圍内,可改善轉換器的基波開關頻率及其諧波的噪聲性能。從圖3a中可以看出這一點 — 注意在1 MHz及其諧波處具有相對較寬的噪聲峰值。需要權衡考量的一點是,SSFM的三角波調制頻率會産生低于100 kHz的噪聲 — 注意峰值從2 kHz左右開始。
備用電源添加一個低通濾波器以抑制高于1 MHz的噪聲,添加一個ADP1764低壓差(LDO)後置穩壓器以減少整體本底噪聲,特别是低于10 kHz的噪聲(主要是SSFM産生的噪聲)。由于額外濾波,整體電源噪聲獲得改善,從而增強了10 kHz偏移頻率以下的相位噪聲性能,如圖3b所示。
模拟信号處理器件的電源噪聲靈敏度
負載對電源紋波的靈敏度可以通過兩個參數來量化:
► 電源抑制比(PSRR)
► 電源調制比(PSMR)
電源抑制比(PSRR)
PSRR表示器件在一定頻率範圍内衰減電源引腳噪聲的能力。通常,有兩種類型的PSRR:靜态(直流)PSRR和動态(交流)PSRR。直流PSRR用于衡量直流電源電壓變化引起的輸出失調變化。這一點幾乎無需關注,因為電源系統應該會為負載提供穩定調節的直流電壓。另一方面,交流PSRR表示器件在一定頻率範圍内抑制直流電源中交流信号的能力。
交流PSRR通過在器件的電源引腳注入正弦波信号,并觀察在注入頻率下出現在數據轉換器/收發器輸出頻譜本底噪聲上的誤差雜散來确定(圖4)。交流PSRR定義為測得的注入信号幅度與輸出頻譜上相應的誤差雜散幅度之比,其中:
注入紋波
誤差雜散
誤差雜散 = 注入紋波引起的輸出頻譜中的雜散幅度
注入紋波 = 在輸入電源引腳處耦合并測量的正弦波幅度
圖4.電源紋波引起的模拟信号處理器件輸出頻譜中的誤差雜散。
圖5所示為典型PSRR設置的方框圖。以AD921310 GSPS高速ADC為例,在1.0 V模拟電源軌上有源耦合1 MHz、13.3 mV峰峰值正弦波。在ADC的–108 dBFS FFT頻譜本底噪聲之上出現相應的1 MHz數字化雜散。1 MHz數字化雜散為–81 dBFS,對應的峰峰值電壓為124.8 μV,參考1.4 V峰峰值的模拟輸入滿量程範圍。使用公式4計算1 MHz的交流PSRR,得到1 MHz的交流PSRR為40.5 dB。圖6顯示了AD9213 1.0 V AVDD軌的交流PSRR。
圖5.PSRR/PSMR測試設置的簡化方框圖。
圖6.1.0 V AVDD軌的AD9213高速ADC交流PSRR。
電源調制比(PSMR)
PSMR對模拟信号處理器件的影響與PSRR不同。PSMR表示使用RF載波信号進行調制時,器件對電源噪聲的靈敏度。這種效應可以看作是施加于器件的載波頻率周圍的調制雜散,表現為載波邊帶。
電源調制通過使用線路注入器/耦合電路将輸入紋波信号與幹淨的直流電壓相結合來實現。電源紋波作為正弦波信号從信号發生器注入電源引腳。調制到RF載波的正弦波産生邊帶雜散,其偏移頻率等于正弦波頻率。雜散水平受正弦波幅度和器件靈敏度的影響。簡化的PSMR測試設置與PSRR的相同,如圖5所示,但輸出主要顯示載波頻率及其邊帶雜散,如圖7所示。PSMR定義為電源注入紋波幅度與載波周圍調制邊帶雜散幅度的比值,其中:
注入紋波
調制雜散
調制雜散 = 注入紋波引起的載波頻率邊帶雜散幅度
注入紋波 = 在輸入電源引腳處耦合并測量的正弦波幅度
圖7.電源紋波引起的載波信号中的調制邊帶雜散。
假設AD917512.6 GSPS高速DAC在100 MHz載波下工作,在1.0 V AVDD軌上有源耦合約3.05 mV峰峰值的10 MHz電源紋波。載波信号的邊帶中出現相應的24.6 μV峰峰值調制雜散,偏移頻率等于約10 MHz的電源紋波頻率。使用公式5計算10 MHz的PSMR,得到41.9 dB。圖8顯示通道DAC0在各種載波頻率下的AD9175 1.0V AVDD軌PSMR。
圖8.1.0 V AVDD軌(通道DAC0)的AD9175高速DAC PSMR。
确定最大允許電源紋波
PSMR可與受電器件的基準阈值相結合,用于确定模拟信号處理器件的每個電源域的最大允許電壓紋波。基準阈值本身可以是幾個值之一,代表器件可容忍而不會顯著影響其動态性能的允許雜散電平(由電源紋波引起)。此雜散電平可以是無雜散動态範圍(SFDR),最低有效位(LSB)的百分比或輸出頻譜本底噪聲。公式6顯示最大允許輸入紋波(VR_MAX)與PSMR和各器件測得的本底噪聲呈函數關系,其中:
阈值
VR_MAX = 在輸出頻譜本底噪聲中産生雜散之前各個電源軌上的最大允許電壓紋波
PSMR = 目标電源軌的噪聲靈敏度(dB)
阈值 = 預定義的基準阈值(本文中為輸出頻譜本底噪聲)
例如,AD9175的輸出頻譜本底噪聲約為1 μV峰峰值。1800 MHz載波在10 MHz紋波下的PSMR約為20.9 dB。使用公式6,器件電源引腳中可容忍而不會降低其動态性能的最大允許紋波為11.1 μV峰峰值。
圖9顯示LT8650S降壓型Silent Switcher® 穩壓器(帶和不帶輸出LC濾波器)的頻譜輸出和AD9175 1.0 V AVDD軌的最大允許紋波的組合結果。穩壓器頻譜輸出包含基波開關頻率及其諧波處的雜散。直接為AD9175供電的LT8650S産生超過最大允許阈值的基頻,導緻在輸出頻譜中産生調制邊帶雜散,如圖10所示。隻需添加一個LC濾波器就可以将開關雜散降至最大允許紋波以下,如圖11所示。
圖9.LT8650S在1.0 V AVDD軌上的電源頻譜輸出和最大允許電壓紋波的關系。
圖10.AD9175 DAC0在1800 MHz載波頻率下的輸出頻譜(使用LT8650S DC-DC Silent Switcher轉換器直接輸出到AVDD軌)。
圖11.AD9175 DAC0在1800 MHz載波頻率下的輸出頻譜(使用帶LC濾波器電源的LT8650S)。
結論
高速模拟信号處理器件出色的動态性能很容易被電源噪聲削弱。為了避免系統性能下降,必須充分了解信号鍊對電源噪聲的靈敏度。這可通過設定最大允許紋波來确定,最大允許紋波對于配電網絡(PDN)設計至關重要。知道最大允許紋波阈值後,就可以采用各種方法來設計優化電源。如果最大允許紋波具有良好的裕度,則PDN不會降低高速模拟信号處理器件的動态性能。
參考資料
Delos,Peter,“電源調制比揭秘:PSMR與PSRR有何不同?”ADI公司,2018年12月。
Delos、Peter和Jarrett Liner。“改進的DAC相位噪聲測量支持超低相位噪聲DDS應用。”模拟對話,第51卷第3期,2017年8月。
“數據轉換基本指南。”ADI公司
Umesh Jayamohan。“為GSPS或RF采樣ADC供電:開關與LDO”,ADI公司,2015年11月。
Limjoco、Aldrick、Patrick Errgy Pasaquian和Jefferson Eco。“Silent Switcher µModule穩壓器為GSPS采樣ADC提供低噪聲供電,并節省一半空間。”ADI公司,2018年10月。
Naeem、Naveed和Samantha Fontaine。“帶内部旁路電容的數據采集μModule器件的PSRR特性表征。”《模拟對話》,第54卷第3期,2020年7月。
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