讀高中時有一篇優美的課文叫《天山景物記》，文中有這麼一段文字我一直不能忘記——“有這麼一條野果子溝，溝裡長滿野蘋果，連綿五百裡。春天，五百裡的蘋果花開無人知；秋天，五百裡成熟累累的蘋果無人采。老蘋果樹凋枯了，更多的新蘋果樹茁長起來。多少年來，這條五百裡長溝堆積了幾丈厚的野蘋果泥。”當時讀到這段，口水都要流出來了，這天山咋還有這麼多野蘋果被掩埋了呢？

　　其實，今天類似的遺憾同樣發生在我們企業中。看不到珍貴的關聯數據，就像是看不到上述的天山野蘋果。歲歲年年，有多少企業的數據就像天山的野蘋果一樣被淹沒了。可惜啊，可惜！

　　改革開放四十多年，我們的制造業取得了跨越式的發展，先是人口紅利幫了大忙，後是市場紅利幫了大忙。其實，市場紅利是很大的，值得我們細細挖掘，而不要僅僅停留在一錘子的産品買賣上。比如，市場紅利就可以延伸出數據紅利。用得多、消費得多，使用數據就多。而使用數據對于我們改進生産可是難得的營養。我們是世界最大的制造國，同時也是世界最大的消費國，而最大的消費市場就會産生最大的消費數據。如果利用得好，我們完全可以在消費端布局分析力量，把消費數據反向做成制造端的改進營養。

　　今天，我們有越來越多的企業在這方面開始覺醒，迅速确立了在行業中的比較優勢。那麼，這些企業是從哪些“野果子溝”裡找到了數據的“野蘋果”？歸納來說，5M（5個M開頭的單詞所表達的概念）就是比較明晰的“野果子溝”。其一，材料（Material）。比如，合肥的水性科天公司針對市場上一般乳膠材料制成的某産品導緻婦女病變明顯增加的數據，推出水性某産品材料，直接吸引到杜蕾斯這樣的巨頭公司花巨資購買專利。其二，機器（Machine）。比如，合鍛公司在其鍛壓機産品上加裝采集機器各項數據的“黑匣子”，并通過“黑匣子”數據的反饋，不斷改進疊代産品，産品越來越精良。據統計，根據消費者使用的數據進行每一次産品的疊代，其改進度提升都在20%以上。其三，方法（Methods）。比如安慶望江的申州公司、宿州的犀牛制造公司都能及時采集員工工作時的動作數據，然後與最佳動作進行比對，以此不斷提醒員工改進動作，提高效能。其四，測量（Measurement）。今天，在線監測并用邊緣計算加以改進已經成為企業數字化追求的一個重點。比如，世界“燈塔工廠”之一的合肥美的洗衣機公司大面積使用先進的中科類腦聲紋檢測，用聽覺傳感數據去判斷每一台洗衣機的内部運轉質量，企業因此生産效率與産品質量水平再上新台階。其五，維護（Maintenance）。比如，蕪湖的海螺公司正是通過對機器數據的及時采集，做好預測性維護，防患于未然，治理機器“病變”于亞健康狀态，做到了全年機器無停機，才進一步鞏固了其在行業中的絕對領先地位。

　　那麼，這些企業又是如何發現數據“野果子溝”的？如何用好數據“野蘋果”的？與軟件企業、通信企業、高校科研院所等結緣、結盟，打造發展聯合體是不二的選擇。同時，以某個制造企業為基點，打造出一整套數據采集、傳輸、利用的方法，在創造出嶄新價值的同時，也常常會成就一個甚至一批工業數據的服務企業，比如海爾孕育了海爾卡奧斯、徐工孕育了漢雲、孕育了樹根互聯、合鍛公司孕育了“三禾一”數據服務公司等。這樣誕生出來的數據服務公司，服務能力是非常強的，不僅會對母公司形成數據技術支撐，也能夠對整個行業形成普适性的服務。這樣的一種發展邏輯，應該成為一種潮流。而實際工作中，也正在成為一種潮流。這就是工業大數據的希望所在。

　　作者丨安徽省經信廳總經濟師 潘峰

　　編輯丨諸玲珍

　　美編丨馬利亞

　　監制丨連曉東

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