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kmo的結果如何看

知識 更新时间:2024-11-15 22:09:09

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  KMO檢驗:KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗統計量是用于比較變量間簡單相關系數和偏相關系數的指标。主要應用于多元統計的因子分析。KMO統計量是取值在0和1之間。

  當所有變量間的簡單相關系數平方和遠遠大于偏相關系數平方和時,KMO值越接近于1,意味着變量間的相關性越強,原有變量越适合作因子分析;當所有變量間的簡單相關系數平方和接近0時,KMO值越接近于0,意味着變量間的相關性越弱,原有變量越不适合作因子分析。

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