物聯網（IoT）是越來越多的電子，這些電子不是傳統的計算設備，而是連接到互聯網發送數據，接收指令或兩者兼而有之。

連接互聯網的傳統設備（例如冰箱和燈泡）的“智能”版本；隻能在支持Internet的世界中存在的小工具，例如Alexa風格的數字助理；支持互聯網的傳感器正在改變工廠，醫療保健，運輸，配送中心和農場。

什麼是物聯網？

物聯網将互聯網，數據處理和分析的功能帶入了物理對象的真實世界。對于消費者而言，這意味着無需借助鍵盤和屏幕即可與全球信息網絡進行交互。他們的許多日常物品和設備都可以在不需人工幹預的情況下從該網絡獲取指令。

在企業環境中，物聯網可以為實體制造和分配帶來與互聯網長期以來為知識工作所提供的相同的效率。全球數以百萬計甚至數十億個嵌入式互聯網傳感器正在提供令人難以置信的豐富數據集，企業可以使用這些數據來收集有關其運營安全性的數據，跟蹤資産并減少人工流程。研究人員還可以使用IoT收集有關人們的偏好和行為的數據，盡管這可能會對隐私和安全性産生嚴重影響。

它有多大？

一言以蔽之：巨大。截至2020年，将有超過500億個IoT設備，而這些設備今年将産生4.4 ZB的數據。（一兆字節是一萬億千兆字節。）相比之下，2013年的物聯網設備僅産生了1000億千兆字節。物聯網市場的賺錢額同樣驚人。對2025年市場價值的估計從1.6萬億美元到14.4萬億美元不等。

物聯網如何工作？

物聯網的基本元素是收集數據的設備。從廣義上講，它們是與Internet連接的設備，因此它們每個都有一個IP地址。它們的複雜性範圍很廣，從在工廠車間附近拖拉産品的自動駕駛汽車到監視建築物溫度的簡單傳感器。它們還包括諸如健身追蹤器之類的個人設備，用于監視個人每天執行的步數。為了使該數據有用，需要對其進行收集，處理，過濾和分析，每種方法都可以通過多種方式進行處理。

通過将數據從設備傳輸到收集點來完成數據的收集。可以使用多種技術或在有線網絡上無線完成數據移動。數據可以通過Internet發送到具有存儲和計算能力的數據中心或雲，或者可以分階段進行傳輸，而中間設備會在發送數據之前對其進行聚合。

處理數據可以在數據中心或雲中進行，但有時不是一種選擇。對于關鍵設備（例如工業環境中的關閉設備），将數據從設備發送到遠程數據中心的延遲太大。發送數據，處理數據，分析數據并返回指令（在管道破裂前關閉閥門）的往返時間可能會花費很長時間。在這種情況下，邊緣計算就可以發揮作用，在這種情況下，智能邊緣設備可以在相對較近的物理距離内聚合數據，分析數據并根據需要進行時尚響應，從而減少延遲。邊緣設備還具有上遊連接性，用于發送要進一步處理和存儲的數據。

物聯網和數據

如前所述，所有這些物聯網設備都收集了ZB數據，通過邊緣網關進行傳輸，然後發送到平台進行處理。在許多情況下，此數據是首先部署IoT的原因。通過從現實世界中的傳感器收集信息，組織可以實時做出靈活的決策。

例如，甲骨文（Oracle）設想了一種情況，鼓勵主題公園的人們下載提供有關公園信息的應用程序。同時，該應用将GPS ping發送回公園管理部門，以幫助預測排隊的等待時間。有了這些信息，公園可以在短期内采取行動（例如，增加人員以增加某些景點的容量），而在長期内（通過了解哪些遊樂設施在公園内最受歡迎和最受歡迎）采取行動。

無需人工幹預即可做出這些決定。例如，可以通過邊緣設備中的軟件分析從化學工廠管道中的壓力傳感器收集的數據，該設備可以發現管道破裂的威脅，并且該信息可以觸發信号以關閉閥門以避免洩漏。

物聯網數據和人工智能

物聯網設備可以收集的數據量遠遠超過任何人都可以以有用的方式處理，當然不是實時的。我們已經看到，僅需要邊緣計算設備就可以理解從IoT端點傳入的原始數據。還需要檢測和處理可能完全是錯誤的數據。

許多物聯網提供商正在提供機器學習和人工智能功能，以使收集的數據更有意義。例如，IBM赢得Jeopardy！獎的Watson平台可以在IoT數據集上進行培訓，以在預測性維護領域産生有用的結果-分析無人機中的數據，以區分對橋梁造成的輕微損壞和需要注意的裂縫。同時，Arm正在開發可在IoT端點自身上提供AI功能的低功耗芯片。

物聯網與業務

物聯網的業務用途包括跟蹤客戶，庫存和重要組件的狀态。标志着由IoT轉變的四個行業

• 能源行業：與人工幹預相比，物聯網傳感器可以更好地監控更多的專業設備
• 農業：農作物從的IoT傳感器導出字段成長粒狀數據可用于增加産量
• 制作業：制造商可以監控全國的氣候控制系統
• 實體零售：當顧客在商店的某些地方徘徊時，可以在其手機上為客戶提供優惠

一般來說，企業正在尋找可在四個領域提供幫助的物聯網解決方案：能源使用，資産跟蹤，安全性和客戶體驗。

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