MR簡稱混合現實，指的是合并現實和虛拟世界而産生的新的可視化環境。在新的可視化環境裡物理和數字對象共存，并實時互動。它是VR（虛拟現實）與AR（增強現實）的進一步結合發展，這一技術通過在虛拟環境中引入現實場景信息，在虛拟世界、現實世界和用戶之間搭起一個交互反饋的信息回路，進一步增強用戶體驗的真實感。

相較于2014年前後盛行的VR（虛拟現實），MR還可以讓用戶看到現實世界，它注重于将虛拟頭盔裡呈現的虛拟物體固定于真實空間中并給人予真實感，并且還可以通過算法技術實現虛拟物體與真實世界中用戶的實時互動，更趨近于強AR的特征。總體來看，MR的出現突破了完全虛拟的VR技術局限，進一步拓展了人機交互的模式，相應的也拓展了更廣泛意義上的商業運用空間。

伴随着智能硬件、大數據、雲計算、深度學習等技術的深入發展，MR技術發展對于硬件、軟件、帶寬等方面的條件需求都逐漸滿足，已經開始具備了逐步走向商業化落地的可能性質。與此同時，包括微軟、蘋果等巨頭在該領域研發以及投資的持續加碼也進一步加快了MR商業化的步伐。

為進一步加深行業人士對于MR這一強AR技術的産業發展了解，億歐采訪了專注于該領域産品及技術研發的華捷艾米，并結合該公司研發副總裁王行先生的講解及分析，重點解讀了MR商業化進程的現狀以及發展态勢，最終結合華捷艾米在該領域的布局做了一定的講解。

新一代人機交互風向标，雙巨頭布局加速MR商業化

在人機交互技術的不斷發展過程中，從最初的文本處理到後續的圖形界面以及近幾年崛起的語音技術，交互技術的發展對計算資源、硬件、芯片等底層支撐的依賴一直存在。很長一段時間内，由于受底層支撐技術的制約， MR這一新型交互技術的發展長期受阻，在經曆了短暫的資本熱捧之後即很快趨于平靜。

從用戶體驗層面來看，基于圖像以及MR混合現實的呈現方式更直觀并且高效，在基于語音、文本等形式的交互中，往往存在語音以及文本不能很好的描述自身意圖，而接受者也很難理解原來意思的情況。站在更長遠的維度來看， MR這一新興的交互技術勢必成為未來交互的主流方向。

與此同時，作為MR領域内最具代表性質的兩家頭部機構，蘋果和微軟兩家在MR領域的大力布局也一直備受業内人士關注，成為了行業發展的風向标。據透露，目前蘋果MR團隊超過1500人，3年累計投入超過200億美元，并預計在2019年Q3預計推出搭載MR芯片的手機。微軟2015年發布MR設備HoloLens奠定行業地位，新一代HoloLens産品也将于今年Q4發布，搭載自研HPU。無論是從人員投入、資金投入還是從專利、新品等角度來看，兩家巨頭在過去幾年一直不斷的加大該方向業務的投資布局，足見其對該領域的看好。

王行分析道：“作為AR/MR技術領域頭部的兩家機構，微軟憑借2015年研發的不受限制——沒有任何線纜與聽筒、全息、高清的hololens産品，突破了以往AR、VR技術的限制，定義并且長期引領行業發展，是該領域的頭号玩家。而近年來蘋果的動作也頻頻不斷，作為一家潮流驅動型的公司，蘋果的開發多是基于自身算法以及底層技術完備而進行的。它本身很少像谷歌等公司去做一些探索性較強的産品，近兩年蘋果在投資、研發上都不斷的加大力度，在推廣運用上也結合自身産品形态開展更多新型的運用。伴随着今年Q4微軟的新品出現及明年搭載了MR芯片的蘋果手機的出現，新一波的AR/MR運用研發熱潮或将再次到來。”

核心算法 MR芯片，打造行業競争壁壘

成立于2014年，華捷艾米是一家以深度學習、計算機3D MR算法等系列技術研發為核心的AI技術公司，是目前國内少數幾家能夠提供MR全面解決方案的機構。目前公司形成了以3D智能SLAM和3D骨架算法為基礎的5大核心算法，并且即将今年11月份實現自主研發的芯片量産，進一步加速自身MR整體解決方案建設。

3D智能SLAM算法，是構建在智能相機之上，通過建模以及分割測量技術，實現機器能夠對人、物、環境的識别判斷，并且通過特點參數計算出自身位置并與環境産生互動的一套3D視覺算法。其與環境互動的功能包括體感交互、語音互動、躲避、搜索、導航等功能，其研發過程極其耗費資源。

3D骨架算法是對場景中所有人物進行提取，并對其肢體關節點進行識别與跟蹤的技術。相比于普通的2D骨架算法，3D骨架算法具有穩定性好、不抖動；可識别各種特殊動作、交互效果好等特性，是新一代人機交互過程中的核心技術。作為國内唯一擁有3D骨架算法技術研發的機構，華捷艾米不僅成功研發了自主的3D骨架識别技術，同時還基于這一技術打造了專門的手勢識别算法，進一步突破了國際上leap motion、uSens等機構基于雙目紅外識别造成的深度不夠精細，拓展邊性較差的情況，成為國内唯一實現3D骨架識别的企業。

從鍵盤、鼠标到觸摸屏，交互方式一直向着更人性、自然的方向發展。手勢作為人體自然交互的一個重要環節，伴随着3D手勢算法技術的成熟以及不斷發展，其将有可能結合全息影像等MR技術實現無屏操作，将會在新一代人機交互變革過程中起到關鍵作用，運用空間廣闊。

華捷艾米憑借自身3D SLAM、3D骨架算法、手勢識别等完整的3D視覺和3D MR算法體系奠定了自身行業發展基礎，也通過算法授權、個性化定制、解決方案提供等方式實現了企業盈利，但是華捷艾米也發現僅靠這樣的産品體系很難實現長遠的增長預期，原因是因為在具體的MR行業應用需求場景中，往往涉及到一系列專業算法的運用，而現有的芯片不能滿足相應需求。基于此，華捷艾米從2016年起便決定自主研發專用MR芯片，在集成自身3D SLAM算法、骨架算法等核心算法的同時，還以生态化的打法集成合作開發商的其它MR功能性算法，進一步增強MR芯片的集群功能。據悉，目前該芯片已流片成功，預計今年11月可以量産。

MR專業芯片的發展對具體的MR産品落地至關重要，它将進一步優化MR産品包括性能、功耗、體積、成本等方面的功能屬性，呈現給用戶更好的交互體驗。但是其技術壁壘也非常高，相關人員曾給華捷艾米算過一筆賬，如果普通企業需要跨進該領域并且達到華捷艾米現在所達高度，僅在研發投入一塊就需要耗費超過3億元的投資額，達到算法以及芯片完全自主産出更需要耗費5~10年。

通過完全自主的核心算法以及MR芯片奠定自身行業競争力，華捷艾米更通過生态化的打法不斷的拓展自身資源體系，鞏固企業護城河。現階段，在完成了MR軟硬件的整套解決方案建設，華捷艾米下一步的核心目标将在于推動MR商業化落地。

未來，伴随着微軟、蘋果等行業巨頭對行業的推動發展，MR這一長期被看好的領域勢必迎來新的發展浪潮，華捷艾米能夠在這一波大的機遇中獲得怎樣的收益，讓我們拭目以待。

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