模型的主要功能是系統 動态預測,而不能直接做出生産管理的決策。另外,軟件開發沒有按照現
代軟件工程标準進行,操作使用很不方便。另外造成模型應用不好的還 有三個方面原因:一是由于農業産量變化的主要來源是大氣條件,決策成 功與否取決于預報未來天氣的能力。
由于現在隻能進行幾天較準确的天氣預報,因而決策支持系統必須依賴于長期曆史資料進行概率分析或用
天氣發生器發生天氣數據。二是缺乏準确的土壤和作物數據輸入。三是 其空間變異性限制了模型的成功應用。模型常用于田間條件下,而其研 制是在經過嚴格定義的假設田間均一的生産情形下潛在生産、水分限制
生産等進行的。
在農民的田裡,幾種限制因素和減産因素可同時發生, 使外界條件有時超出了模型邊界條件的有效範圍。作物模型應用的出路 之一是在作物生長模型使用過程中,用田間觀測、遙感等其他信息源的輸
入定時對狀态變量進行調節;同時将模型預測功能與專家系統決策功能 相結合。
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